mallien vaatimukset ja rajoitukset Microsoft Syntex

^{Koskee seuraavia: | Kaikki mukautetut mallit | – Kaikki valmiit mallit}

Microsoft Syntex avulla voit luoda mukautettuja malleja ja valmiita malleja. Valitsemasi mallin tyypistä riippuen voi olla erilaisia vaatimuksia, kuten tiedostotyyppi ja koko, tuetut kielet, maantieteelliset seikat ja muut tekijät, joiden avulla voit päättää, mitä mallia haluat käyttää.

Mukautetut mallit:

• Rakenteeton asiakirjan käsittely
• Puolivapaa piirto -asiakirjan käsittely
• Jäsennetty asiakirjan käsittely

Valmiit mallit:

• Sopimuksen käsittely
• Laskun käsittely
• Kuittauksen käsittely

Mukautetut mallit

Rakenteeton asiakirjan käsittely

Kuvaketta	Kuvaus
	Tuetut tiedostotyypit Tämä malli tukee seuraavia tiedostotyyppejä: .csv, .doc, .docx, .eml, .heic, .heif, .htm, .html, .jpeg, .jpg, .md, .msg, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .tif, .tiff, .txt, .xls ja .xlsx ( .xls- ja .xlsx -tiedostojen kaavoja ei suoriteta).
	Tuetut kielet Tämä malli tukee seuraavia kieliä: katso tuetut kielet.
	OCR-tekstintunnistuksia Tämä malli käyttää OCR-tekniikkaa .pdf tiedostojen, kuvatiedostojen ja tiedostojen .tiff skannaamiseen. Tekstintunnistuksen käsittely toimii parhaiten asiakirjoissa, jotka täyttävät seuraavat vaatimukset: - .jpg, .png tai .pdf tiedostomuoto (teksti tai skannattu). Tekstiin upotetut .pdf tiedostot ovat parempia, koska merkkien purkamisessa ja sijainnissa ei ole virheitä. - Jos .pdf tiedostot on lukittu salasanalla, sinun on poistettava lukitus ennen niiden lähettämistä. - Kokoelmakohtaisessa koulutuksessa käytettävien tiedostojen yhteenlaskettu koko saa olla enintään 50 Mt ja PDF-asiakirjoissa saa olla enintään 500 sivua. - Kuvien mittojen on oltava 50 x 50 – 10 000 x 10 000 kuvapistettä. Kuvat, jotka ovat hyvin leveitä tai joilla on parittomat mitat (esimerkiksi pohjapiirrokset), saattavat katkaistua OCR-prosessissa ja menettää tarkkuuden. - .pdf tiedostoissa mittojen on oltava enintään 11 x 17 tuumaa, mikä vastaa Legal- tai A3-paperikokoja ja pienempiä. - Jos skannataan paperiasiakirjoista, skannauksen tulee olla korkealaatuisia kuvia. - On käytettävä latinalaisia aakkosia (englanninkielisiä merkkejä). Huomaa seuraavat erot Microsoft Officen tekstipohjaisissa tiedostoissa ja OCR-skannatuissa tiedostoissa (.pdf, kuvassa tai .tiff): - Kaikki tiedostot: katkaistu 64 000 merkin pituisiksi (harjoittamisessa ja suoritettaessa tiedostokirjaston tiedostoja vastaan). - OCR-skannatut tiedostot: sivuraja on 500. OCR käsittelee vain PDF- ja kuvatiedostotyypit.
	Multi-Geo-ympäristöt Kun määrität Syntexiä Microsoft 365 Multi-Geo - ympäristössä, voit määrittää sen käyttämään mallityyppiä vain keskitetyssä sijainnissa. Jos haluat käyttää tätä mallityyppiä satelliittisijainnissa, ota yhteyttä Microsoftin tukeen.
	Monimallikirjastot Jos samassa kirjastossa käytetään vähintään kahta harjoitettuja malleja, tiedosto luokitellaan käyttämällä mallia, jolla on korkein keskimääräinen luotettavuuspistemäärä. Poimitut entiteetit ovat vain käytetystä mallista.

Puolivapaa piirto -asiakirjan käsittely

Kuvaketta	Kuvaus
	Tuetut tiedostotyypit Tämä malli tukee seuraavia tiedostotyyppejä: katso tiedostotyyppivaatimukset.
	Tuetut kielet Tämä malli tukee seuraavia kieliä: katso tuetut kielet.
	OCR-tekstintunnistuksia Tämä malli käyttää OCR-tekniikkaa .pdf tiedostojen, kuvatiedostojen ja tiedostojen .tiff skannaamiseen. Tekstintunnistuksen käsittely toimii parhaiten asiakirjoissa, jotka täyttävät nämä vaatimukset.
	Optimointivinkkejä Jos mallisi ei toimi haluamallasi tavalla, kokeile näitä vaiheita mallisi suorituskyvyn parantamiseksi.
	Multi-Geo-ympäristöt Kun määrität Syntexiä Microsoft 365 Multi-Geo - ympäristössä, voit määrittää sen käyttämään mallityyppiä vain keskitetyssä sijainnissa. Jos haluat käyttää tätä mallityyppiä satelliittisijainnissa, ota yhteyttä Microsoftin tukeen.
	Mukautetut Power Platform -ympäristöt Jos käytät Power Platform -käsittelyssä mukautettua ympäristöä (oletusympäristön sijaan), on olemassa muita määritysvaatimuksia. Lisätietoja on kohdassa Mukautetut Power Platform -ympäristöt.
	Monimallikirjastot Jos samassa kirjastossa käytetään vähintään kahta harjoitettuja malleja, tiedosto luokitellaan käyttämällä mallia, jolla on korkein keskimääräinen luotettavuuspistemäärä. Poimitut entiteetit ovat vain käytetystä mallista. Sinulla voi olla vain yksi puolivapaa piirto tai yksi jäsennetty malli kirjastoa kohden.

Jäsennetty asiakirjan käsittely

Kuvaketta	Kuvaus
	Tuetut tiedostotyypit Tämä malli tukee seuraavia tiedostotyyppejä: katso tiedostotyyppivaatimukset.
	Tuetut kielet Tämä malli tukee seuraavia kieliä: katso tuetut kielet.
	OCR-tekstintunnistuksia Tämä malli käyttää OCR-tekniikkaa .pdf tiedostojen, kuvatiedostojen ja tiedostojen .tiff skannaamiseen. Tekstintunnistuksen käsittely toimii parhaiten asiakirjoissa, jotka täyttävät nämä vaatimukset.
	Optimointivinkkejä Jos mallisi ei toimi haluamallasi tavalla, kokeile näitä vaiheita mallisi suorituskyvyn parantamiseksi.
	Multi-Geo-ympäristöt Kun määrität Syntexiä Microsoft 365 Multi-Geo - ympäristössä, voit määrittää sen käyttämään mallityyppiä vain keskitetyssä sijainnissa. Jos haluat käyttää tätä mallityyppiä satelliittisijainnissa, ota yhteyttä Microsoftin tukeen.
	Mukautetut Power Platform -ympäristöt Jos käytät Power Platform -käsittelyssä mukautettua ympäristöä (oletusympäristön sijaan), on olemassa muita määritysvaatimuksia. Lisätietoja on kohdassa Mukautetut Power Platform -ympäristöt.
	Monimallikirjastot Jos samassa kirjastossa käytetään vähintään kahta harjoitettuja malleja, tiedosto luokitellaan käyttämällä mallia, jolla on korkein keskimääräinen luotettavuuspistemäärä. Poimitut entiteetit ovat vain käytetystä mallista. Sinulla voi olla vain yksi puolivapaa piirto tai yksi jäsennetty malli kirjastoa kohden.

Valmiit mallit

Sopimuksen käsittely

Kuvaketta	Kuvaus
	Tuetut tiedostotyypit Tämä malli tukee seuraavia tiedostotyyppejä: .bmp, .jpeg, .pdf, .png ja .tiff.
	Tuetut kielet Tämä malli tukee vain englanninkielisiä sopimuksia.
	OCR-tekstintunnistuksia Tämä malli käyttää OCR-tekniikkaa .pdf tiedostojen, kuvatiedostojen ja tiedostojen .tiff skannaamiseen. Tekstintunnistuksen käsittely toimii parhaiten asiakirjoissa, jotka täyttävät seuraavat vaatimukset: - .jpg, .png tai .pdf tiedostomuoto (teksti tai skannattu). Tekstiin upotetut .pdf tiedostot ovat parempia, koska merkkien purkamisessa ja sijainnissa ei ole virheitä. - .pdf- ja .tiff-tiedostoissa voidaan käsitellä enintään 2 000 sivua. - Tiedoston koon on oltava pienempi kuin 50 Mt. - Kuvien mittojen on oltava 50 x 50 – 10 000 x 10 000 kuvapistettä. - .pdf tiedostoissa mittojen on oltava enintään 11 x 17 tuumaa, mikä vastaa Legal- tai A3-paperikokoja ja pienempiä. - Koulutustietojen koko on enintään 500 sivua.
	Multi-Geo-ympäristöt Kun määrität Syntexiä Microsoft 365 Multi-Geo - ympäristössä, voit määrittää sen käyttämään mallityyppiä vain keskitetyssä sijainnissa. Jos haluat käyttää tätä mallityyppiä satelliittisijainnissa, ota yhteyttä Microsoftin tukeen.
	Monimallikirjastot Jos samassa kirjastossa käytetään vähintään kahta harjoitettuja malleja, tiedosto luokitellaan käyttämällä mallia, jolla on korkein keskimääräinen luotettavuuspistemäärä. Poimitut entiteetit ovat vain käytetystä mallista.

Laskun käsittely

Kuvaketta	Kuvaus
	Tuetut tiedostotyypit Tämä malli tukee seuraavia tiedostotyyppejä: .bmp, .jpeg, .pdf, .png ja .tiff.
	Tuetut kielet Tämä malli tukee laskuja englanniksi, espanjaksi, saksaksi, ranskaksi, italiaksi, portugaliksi ja hollanniksi.
	OCR-tekstintunnistuksia Tämä malli käyttää OCR-tekniikkaa .pdf tiedostojen, kuvatiedostojen ja tiedostojen .tiff skannaamiseen. Tekstintunnistuksen käsittely toimii parhaiten asiakirjoissa, jotka täyttävät seuraavat vaatimukset: - .jpg, .png tai .pdf tiedostomuoto (teksti tai skannattu). Tekstiin upotetut .pdf tiedostot ovat parempia, koska merkkien purkamisessa ja sijainnissa ei ole virheitä. - .pdf- ja .tiff-tiedostoissa voidaan käsitellä enintään 2 000 sivua. - Tiedoston koon on oltava pienempi kuin 50 Mt. - Kuvien mittojen on oltava 50 x 50 – 10 000 x 10 000 kuvapistettä. - .pdf tiedostoissa mittojen on oltava enintään 11 x 17 tuumaa, mikä vastaa Legal- tai A3-paperikokoja ja pienempiä. - Koulutustietojen koko on enintään 500 sivua.
	Multi-Geo-ympäristöt Kun määrität Syntexiä Microsoft 365 Multi-Geo - ympäristössä, voit määrittää sen käyttämään mallityyppiä vain keskitetyssä sijainnissa. Jos haluat käyttää tätä mallityyppiä satelliittisijainnissa, ota yhteyttä Microsoftin tukeen.
	Monimallikirjastot Jos samassa kirjastossa käytetään vähintään kahta harjoitettuja malleja, tiedosto luokitellaan käyttämällä mallia, jolla on korkein keskimääräinen luotettavuuspistemäärä. Poimitut entiteetit ovat vain käytetystä mallista.

Kuittauksen käsittely

Kuvaketta	Kuvaus
	Tuetut tiedostotyypit Tämä malli tukee seuraavia tiedostotyyppejä: .bmp, .jpeg, .pdf, .png ja .tiff.
	Tuetut kielet Tämä malli tukee myyntiä englanniksi, croationiksi, tanskaksi, hollanniksi, suomeksi, saksaksi, unkariksi, italiaksi, japaniksi, latviaksi, liettuaksi, norjaksi, portugaliksi, espanjaksi, ruotsiksi ja vietnamiksi.
	OCR-tekstintunnistuksia Tämä malli käyttää OCR-tekniikkaa .pdf tiedostojen, kuvatiedostojen ja tiedostojen .tiff skannaamiseen. Tekstintunnistuksen käsittely toimii parhaiten asiakirjoissa, jotka täyttävät seuraavat vaatimukset: - .jpg, .png tai .pdf tiedostomuoto (teksti tai skannattu). Tekstiin upotetut .pdf tiedostot ovat parempia, koska merkkien purkamisessa ja sijainnissa ei ole virheitä. - .pdf- ja .tiff-tiedostoissa voidaan käsitellä enintään 2 000 sivua. - Tiedoston koon on oltava pienempi kuin 50 Mt. - Kuvien mittojen on oltava 50 x 50 – 10 000 x 10 000 kuvapistettä. - .pdf tiedostoissa mittojen on oltava enintään 11 x 17 tuumaa, mikä vastaa Legal- tai A3-paperikokoja ja pienempiä. - Koulutustietojen koko on enintään 500 sivua.
	Multi-Geo-ympäristöt Kun määrität Syntexiä Microsoft 365 Multi-Geo - ympäristössä, voit määrittää sen käyttämään mallityyppiä vain keskitetyssä sijainnissa. Jos haluat käyttää tätä mallityyppiä satelliittisijainnissa, ota yhteyttä Microsoftin tukeen.
	Monimallikirjastot Jos samassa kirjastossa käytetään vähintään kahta harjoitettuja malleja, tiedosto luokitellaan käyttämällä mallia, jolla on korkein keskimääräinen luotettavuuspistemäärä. Poimitut entiteetit ovat vain käytetystä mallista.