Jaa


Dataverse MCP -palvelimen viittaus

Tärkeä

Sinun on oltava osa Frontier-esiversio-ohjelmaa, jotta pääset tutustumaan Microsoft Agent 365:een ennen sen käyttöä. Frontier yhdistää sinut suoraan Microsoftin uusimpiin tekoälyinnovaatioihin. Frontier-esiversioita koskevat asiakassopimusten nykyiset esikatseluehdot. Koska nämä ominaisuudet ovat vielä kehitteillä, niiden käytettävyys ja ominaisuudet voivat muuttua ajan mittaan.

Yleiskatsaus

Display name Description
Microsoft Dataversen verkkopalvelut MCP-palvelin, joka sisältää Microsoft Dataversen kanssa käytettäviä työkaluja.

Käytettävissä olevat työkalut

Työkalu Description
create_record Tämän avulla käyttäjät voivat lisätä uuden tietueen määritettyyn Dataverse-taulukkoon. Onnistuneen luonnin jälkeen työkalu palauttaa juuri lisätyn rivin GUID-tunnuksen, mikä helpottaa jatkotoimintojen ja työnkulkujen saumatonta integrointia.
describe_table Hakee koko T-SQL-rakenteen annetulle Dataverse-taulukolle, mukaan lukien kenttien nimet, tietotyypit ja suhteet. Tämän ansiosta kehittäjät ymmärtävät selvästi taulukon rakenteen kyselyjen laatimiseksi ja tietomallien hallitsemiseksi tehokkaasti.
list_tables Palauttaa kattavan luettelon kaikista nykyisen Dataverse-ympäristön käytettävissä olevista taulukoista. Tämän avulla käyttäjät voivat nopeasti löytää tiedot ja siirtyä niiden sisällä organisaatioympäristössä.
read_query Suorittaa SELECT-lausekkeita, jotta dataverse-tiedoista voidaan tehdä kysely suoraan ja jotka palauttavat määritettyihin suodattimiin ja ehtoihin perustuvia tuloksia. Se sopii erinomaisesti tietojen tarkasteluun, analysointiin ja integrointiskenaarioon, jotka edellyttävät dynaamista tietojen noutamista.
update_record Sallii käyttäjien muokata aiemmin luotua tietuetta Dataverse-taulukossa määrittämällä tietueen yksilöivän tunnisteen (GUID) ja päivitettävät kentät. Tämä varmistaa tietojen tehokkaan ylläpidon ja synkronoinnin.
create_table Mahdollistaa uusien Dataverse-taulukoiden luomisen määrittämällä rakenteen, kuten sarakkeiden nimet, tietotyypit ja suhteet. Tämä työkalu tukee joustavaa rakenteen hallintaa, joka on yhdistetty liiketoiminnan kehittyviin tarpeisiin.
update_table Helpottaa olemassa olevan taulukon rakenteen tai metatietojen muokkaamista – esimerkiksi uusien sarakkeiden lisäämistä, kenttien uudelleennimeämistä tai rajoitusten päivittämistä – häiritsemättä olemassa olevia tietoja tai työnkulkuja.
delete_table Poistaa taulukon pysyvästi Dataverse-ympäristöstä, mukaan lukien siihen liittyvät rakenteen ja tiedot. Tämä toiminto on rajoitettu käyttäjille, joilla on asianmukaiset oikeudet hallinnon vaatimustenmukaisuuden varmistamiseksi.
delete_record Poistaa tietyn tietueen Dataverse-taulukosta käyttämällä sen yksilöivää tunnistetta. Tämä toiminto tukee tehokasta tietojen elinkaaren hallintaa ja säilytyskäytäntöjen yhteensopivuutta.
etsiä Ottaa käyttöön avainsanapohjaisen haun Kohdassa Dataverse, jotta käyttäjät voivat paikantaa tietyt tietueet, entiteetit tai kentät tehokkaasti. Tämä työkalu on erityisen hyödyllinen valmisteleviin analyyseihin ja entiteettien etsimiseen suurista tietojoukoista.
hakea Hakee tietueen täydelliset tiedot Dataversesta käyttämällä entiteetin nimeä ja tietuetunnusta. Tämä työkalu tarjoaa täyden näkyvyyden tietueen tietoihin, mikä tukee valvontaa, raportointia ja tekoälypohjaisia merkityksellisiä tietoja.

Tärkeimmät ominaisuudet

Tietojen luominen ja käsittely

Täytä Dataverse-taulukot uusilla tiedoilla yritystietueita, määrityksiä tai toiminnallisia entiteettejä varten.

Työkalut

  • create_record – Lisää uusia rivejä Dataverse-taulukoihin ja palauttaa tietueen GUID-tunnuksen, mikä mahdollistaa jatkojaon automatisoinnin tai linkityksen.
  • create_table – Kehittäjät tai järjestelmänvalvojat voivat määrittää uusia taulukoita, joilla on määritetty rakenne yritystietojen tallentamista varten.

Tietojen tarkasteleminen ja etsiminen

Tutustu olemassa olevien tietomallien rakenteeseen ja tunnista käytettävissä olevat entiteetit Dataversesta.

Työkalut

  • list_tables – Näyttää luettelon kaikista yhdistetyssä Dataverse-ympäristössä käytettävissä olevista taulukoista.
  • describe_table – noutaa minkä tahansa valitun taulukon T-SQL-rakenteen, mukaan lukien sarakkeet, tyypit ja suhteet.

Tietojen kyseleminen ja analysointi

Hae, analysoi tai vahvista yritystietoja Copilot-päättelyä tai kehittäjien työnkulkuja varten.

Työkalut

  • read_query – suorittaa SELECT-kyselyitä suodatetun tiedon noutamiseksi Dataverse-taulukoista.
  • search – etsii Dataversesta avainsanoja käyttämällä tietueita, jotka vastaavat tiettyjä ehtoja.
  • fetch – noutaa tietueen täydelliset tiedot entiteetin nimen ja tunnuksen avulla tarkempaa analysointia varten.

Tietojen päivitykset ja ylläpito

Muokkaa olemassa olevia tietoja tai päivitä rakenne vastaamaan muuttuvaa liiketoimintalogiikkaa tai prosesseja.

Työkalut

  • update_record – päivittää olemassa olevan tietueen kenttiä, kuten tilan, omistajan tai prioriteetin.
  • update_table – säätää taulukon rakennetta tai metatietoja, kuten uuden sarakkeen lisäämistä tai kentän nimeämistä uudelleen.

Tietojen poistaminen ja elinkaaren hallinta

Hallitse säilytyskäytäntöjä tai tyhjennä vanhentuneet tietueet ja taulukot säilyttäen samalla tietojen hallinnan.
Työkalut

  • delete_record – poistaa tietyt tietueet GUID-tunnuksen perusteella tukemalla automaattista puhdistusta tai GDPR-yhteensopivia poistoja.
  • delete_table – Poistaa käyttämättömät tai vanhentuneet taulukot turvallisesti Dataversesta.

Älykkäät copilot- ja AI-skenaariot

Anna AI-kopioille ja -agenteille (esimerkiksi Microsoft Copilot Studiolle, Claude Desktopille) mahdollisuus järkeillä Dataverse-tietoja turvallisesti.
Työkalut

  • search, read_query ja fetch – Ota copilots käyttöön, jotta voit etsiä, tulkita ja vastata dynaamisesti yrityksen tietojen avulla.
  • create_record ja update_record – Salli copilots-toimintojen kirjata uudet toiminnot tai muokata olemassa olevia tietueita osana keskustelutyönkulkuja.