Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Kun arviointitulokset paljastavat virheitä, seuraava haaste on tietää, mitä niille tulee tehdä. Triage- ja korjauskehys tarjoaa jäsennellyn tavan tulkita pisteitä, diagnosoida virheitä, tunnistaa omistajuuden ja yhdistää ongelmia tiettyihin korjauksiin ilman väärien pääsyyiden seuraamista tai pistemäärien optimointia erikseen. Tässä artikkelissa esitellään kehyksen tavoitteet, rakenne ja edellytykset, jotta voit käydään läpi arviointituloksia järjestelmällisesti ja siirtää agenttisi kohti tuotantovalmiutta.
Sovelluskehyksen toiminta
Kehys tarjoaa jäsennellyn tavan siirtyä tuloksista toimintoihin auttamalla sinua:
- Arviointipisteiden tulkinta kontekstissa
- Priorisoi virheitä riskin ja vaikutuksen perusteella
- Diagnosoi testitapauksen epäonnistumisen syy
- Erottaa:
- Arvioinnin määritysongelmat
- Agenttien määritysongelmat
- Käyttöympäristön tai ominaisuuksien rajoitukset
Jokainen diagnosoitu ongelma yhdistää tiettyyn, testattavaan korjaustoimintoon.
Tavoitteena ei ole optimoida pisteitä erikseen, vaan keskittyä paikkaan, jossa se parantaa reaalimaailman agenttien toimintaa.
Laajemmalla elinkaarella tämä kehys tukee jatkuvaa parantamista:
- Suunnittele ja rakenna agentti.
- Arvioi toiminta jäsennettyjen testien avulla.
- Voit korjata ongelmia tämän artikkelijoukon avulla.
- Arvioi uudelleen ja iteroi, kun agentti kehittyy.
Käsittelemällä arviointituloksia toiminnallisina signaaleina siirryt tehokkaasti kokeiluista toistettavissa oleviksi, tuotantovalmiiksi agenteiksi.
Sovelluskehyksen rakenne
Kehys on jaettu neljään triage-kerrokseen. Kukin kerros vastaa syvällisempää analyysitasoa aina pisteiden tulkitsemisesta juurisyiden diagnosointiin ja systeemisten mallien tunnistamiseen.
- Kerros 1: Tulkitse arviointipisteet ja arvioi valmiutta: Mitä tulokset tarkoittavat, ja onko agentti valmis otettavaksi käyttöön?
- Kerros 2: Triage-virheet: Miksi tämä epäonnistui ja kenen on toimittava?
- Kerros 3: Karttaan virhemallit korjausstrategioiden korjaamiseksi: Mitä erityisesti tulisi muuttaa?
- Kerros 4: Analysoi kuvioita ja paranna: Mitä järjestelmäongelmia virheet paljastavat?
Sovelluskehys sisältää myös käytännön esimerkkejä , joissa esitellään sovelluskehystä käytettävästä lokista loppuun, sekä virhelokimallin , jonka avulla voit seurata havaintoja ja päätöksiä.
Pikaviittaus tarjoaa tiivistetun version triage- ja korjausprosessista käytettäväksi aktiivisissa istunnoissa.
Pääsyytyypit
Arviointivirheet on yhdistetty johonkin kolmesta pääsyytyypistä, jotka perustuvat omistajaan tai sen, kenen on toimittava.
| Pääsyyn tyyppi | Omistaja | Description |
|---|---|---|
| Arvioinnin määritysongelma | Arvioinnin tekijä | Testitapaus, odotettu vastaus tai arvosana on väärä. Agentti saattaa toimia oikein. |
| Agentin määritysongelma | Agentin muodostintyökalu | Agentti tuottaa virheellisen vastauksen, joka voidaan korjata määritysmuutoksilla. |
| Käyttöympäristön rajoitusongelma | Alustan tiimi | Ympäristön toiminta aiheuttaa ongelman, eikä sitä voida ratkaista määrityksen avulla. |
Suunnitteluperiaatteet
Suunnitteluperiaatteet ohjaavat sitä, miten sovelluskehystä sovelletaan käytännössä tehokkaan triage- ja korjaussuunnittelun varmistamiseksi.
| Periaate | Mitä se tarkoittaa käytännössä |
|---|---|
| Aloita arviointituloksista | Aloita todellisista läpäisyasteista ja epäonnistuneista testitapauksista, ei abstrakteista oletuksista. |
| Virheellisen työn poistaminen ensin | Tarkista arvioinnin määritykset ennen agentin tutkimista, jotta vältyt hukkaan menneeltä vaivalta. |
| Pääsyy → omistaja → -toiminto | Varmista, että jokainen diagnostiikkapolku tunnistaa selkeän omistajan ja konkreettisen toiminnon. |
| Luokituksen tarkistaminen | Suorita arvioinnit uudelleen korjaamisen jälkeen. Jos virheet jatkuvat, jatka uudelleen. |
| Odottakaa yhdistelmäsyitä | Huomaa, että yksittäisellä epäonnistumisella voi olla useita vaikuttavia syitä. |
| Huomioi vaihtelu | Ota huomioon mallin ja arvioijan vaihtelua. Suorita arvioinnit uudelleen tulosten vahvistamiseksi. |
Arviointijoukon arkkitehtuuri
Kolmiovaiheen tehokkuus riippuu siitä, miten arviointijoukot on jäsennetty.
- Hyvin jäsennetty joukko (järjestetty laadukkaan signaalin tai skenaarion mukaan) tuottaa tulkittavissa olevat pisteet ja tehokkaan triage-yhteyden.
- Huonosti jäsennetty joukko (sekoitetut signaalit, epäselvät rajat) tuottaa meluisia tuloksia ja moniselitteisiä diagnooseja.
Jos pisteitä on vaikea tulkita, harkitse uudelleenjärjestelyn arviointijoukkoja ennen yksittäisten virheiden triagingia.
Ennen aloittamista
Sinulla on oltava käytettävissä arviointituloksia, kuten läpäisy- tai epäonnistumistulos jokaiselle testitapaukselle. Jos et ole vielä suorittanut arviointeja, saat lisää ohjeita noudattamalla kohdan Automatisoi testaus agentin arviointia automatisoimalla ja kohdassa Agentin suunnittelu ja toiminnallinen arviointi .
Seuraava vaihe
Aloita tulkitsemalla arviointituloksiasi valmiuden määrittämiseksi.