Jaa


Fabric-työtilan semanttisen mallin rakenne (esiversio)

[Tämä artikkeli sisältää julkaisua edeltävää materiaalia ja voi muuttua.]

Uusi optimoitu DirectLake-semanttinen malli johtaa prosessien nopeampaan ja muistitehokkaampaan analysointiin. Säästämällä muistia voit analysoida suurempia prosesseja ja säästää kustannuksia käyttämällä pienempiä Fabric-kapasiteetteja analyysin suorittamiseen. Lisäksi käytetään intuitiivisempaa Power BI:n semanttisen mallin tietorakennetta, jonka avulla voit kaivautua syvemmälle merkityksellisiin tietoihin vähemmällä ajalla ja vaivalla.

Tärkeää

  • Tämä on esiversiotoiminto.
  • Esiversiotoimintoja ei ole tarkoitettu tuotantokäyttöön, ja niiden toiminnot voivat olla rajoitettuja. Nämä toiminnot ovat käytettävissä ennen virallista julkaisua, jotta asiakkaat voivat käyttää niiden ennakkojulkaisua ja antaa palautetta.
  • Lisätietoja on kohdassa esiversion ehdot.

Semanttisen mallin kuvaus

Kun prosessi julkaistaan Fabric-työtilassa, se luo uuden semanttisen mallin ja sitä vastaavan raportin. Tämä näyttökuva on esimerkki Fabricissa julkaistusta semanttisen mallin rakenteesta.

Suurenna kuva valitsemalla suurennuslasi sen oikeasta alakulmasta.

Näyttökuva semanttisen Power BI Direct Lake -mallin rakenteesta.

Suhteet

Visuaalisten tehosteiden suodatuksessa ja yhteyksissä tarvittavat suhteet määritetään ennalta julkaistussa tietomallissa. Lisää suhteita tarvitsee luoda manuaalisesti vain, jos yhdistettynä on muita tietolähteitä. Käytä tässä skenaariossa Power BI:n yhdistettyä semanttista mallia ja luo suhteita kyseisen mallin perustalle.

Tietomallin yhteenveto

Loogisesta näkökulmasta tietomalli koostuu useista entiteettien osajoukoista, kuten tämän osan ensimmäisessä kappaleessa on kuvattu.

  • Prosessitiedot: Kaikki prosessiin liittyvät tiedot ilman suodatusta ja laskettuja mittareita
  • Visuaalisten tehosteiden tiedot: Entiteetit tarjoavat valmiiksi lasketut tiedot, joita tarvitaan, jotta prosessilouhinnan mukautetut visuaaliset tehosteet näkyvät
  • Apuyksiköt: Muut Power BI:n tarvitsemat entiteetit

Seuraavassa on lyhyt kuvaus osajoukoista ja mukana olevista entiteeteistä.

Prosessitiedot

Prosessitietoentiteettien sisältö muuttuu tietyissä skenaarioissa.

  • Kun prosessimallin tiedot päivitetään
  • Kun uusi näkymä luodaan
  • Kun uusi mukautettu mittari luodaan
  • Kun käyttäjä muuttaa suodatuksen määritelmää missä tahansa prosessinäkymässä

Näiden entiteettien avulla voit:

  • Käyttää raakoja prosessitietoja
  • Prosessitiedot, joihin käytetyt suodattimet vaikuttavat
  • Käyttää käytettyjen suodatinten perusteella laskettuja toimenpiteitä
Entity Description
Palvelupyynnöt Luettelo kaikista prosessin tapauksista ja niiden määritteistä. Jokainen tapaus sisältää yksilöllisen palvelupyyntötunnuksen näytön ja arvot kullekin tapausmääritteelle yhdistämismäärityksen määritysvaiheessa määritetyllä tavalla. Saat täydet tapaustiedot yhdistämällä ne CaseMetrics-entiteettiin.
Tapahtumat Luettelo kaikista prosessin tapahtumamääritteistä. Jokaisella tapauksella on yksilöllinen tapahtumatunnusindeksi ja arvot kullekin tapahtumamääritteelle yhdistämismäärityksen määritysvaiheessa määritetyllä tavalla. Saat täydet tapahtumatiedot yhdistämällä ne Is_Node-sarakkeella suodatettuun ProcessMapMetrics-entiteettiin.
CaseMetrics Entiteetti sisältää kaikki tapaustason mittarit, jotka liittyvät tiettyyn tapauksen ja näkymän yhdistelmään. Power Automate Process Mining -työpöytäsovelluksessa määritetyt Tapaustason mukautetut mittarit lisätään tähän entiteettiin.
AttributesMetadata Entiteetillä on kaikkien tapaus-/tapahtumatason määritteiden määritelmät, jotka on määritetty tapahtumalokitietojen tuonnissa prosessimalliin. Se sisältää sen tietotyypin, määritetyypin ja määritetason, jotka ovat joko tapaus tai tapahtuma.
MiningAttributes Sisältää käytettävissä olevien louhintamääritteiden arvot. Prosessinäkymä voidaan määrittää tarkastelemaan prosessia eri näkökulmista valitun louhintamääritteen perusteella. Jos muuta louhintamääritettä ei ole saatavilla, entiteetillä on Activity-määritteen arvot.
Näyttökerrat Luettelo Power Automate Process Mining -työpöytäsovelluksessa luoduista käytettävissä olevista (julkaistuista) näkymistä. Tietojoukkoon julkaistaan vain julkiset prosessinäkymät. Merkintöjä voidaan käyttää suodattamaan raporttia, raporttisivua ja visualisointia vain tietyn prosessinäkymän tietojen visualisoimiseksi.
Muuttujat Entiteetissä on muunnelmien ja prosessinäkymien väliset suhteet. Tietue sisällytetään, jos tietty muunnelma sisällytetään näkymään sen jälkeen, kun suodatusehdot on otettu huomioon.

Visualisointien tiedot

Visualisointien tiedot -entiteetit lasketaan uudelleen vain, kun prosessimallin tiedot päivitetään.

Entity Description
ProcessMapMetrics Koostetut mittarit kaikille prosessimallin solmuille ja siirtymille, joita tarvitaan visualisointiin prosessin yhdistämismäärityksen mukautetussa visualisoinnissa. Tässä entiteetissä yhdistetään tapahtumatiedot (solmu) ja välitiedot (siirto). Voit käyttää näitä tapahtumia ja välejä muissa visualisoinneissa suodatettuna Is_Node-sarakkeen arvon mukaan. Power Automate Process Mining -työpöytäsovelluksessa määritetyt Tapahtumatason mukautetut mittarit lisätään tähän entiteettiin.

Muut entiteetit

Entity Description
LocalizationTable Sisäinen taulukko, jota käytetään lokalisointitarkoituksiin.

Power BI:n yhdistelmämalli

On suositeltavaa käyttää Power BI:n yhdistelmämallia Power Automate Process Miningin julkaiseman semanttisen mallin perustalla ja luoda siellä tarvittavat muutokset seuraavia skenaarioita varten:

  • Sinun on luotava lisää tietolähteitä
  • Sinun on luotava lisää entiteettejä
  • Sinun on luotava lisää suhteita
  • Sinun on luotava lisää mukautettuja DAX-kyselyitä (Data Analysis Expressions)

Tärkeää

Semanttinen malli luodaan DirectLake-käyttötilassa, mutta sen asetukseksi on määritetty Automaattinen. Tämä asetus tarkoittaa, että epäoptimaalisten DAX-kyselyjen käyttäminen tai yhdistelmämallin virheellinen määrittäminen voi johtaa DirectQuery-tilan palauttamiseen. Tämä tarkoittaa, että raporttisi ei hajoa, mutta suorituskyky voi heikentyä.

Lisätietoja Power BI:n yhdistelmätietomallien luomisesta semanttisten DirectLake-mallien pohjalle: Yhdistelmämallien luominen semanttisen mallin tai mallin perustalle.

Semanttisen mallin päivitys

Power Automate Process Miningin toimittama semanttinen malli pidetään oletusarvoisesti päivitettynä automaattisesti.

Suurissa tietojoukoissa OneLaken pohjana olevien taulukoiden tietojen päivitys voi kestää kauemmin. Tämä voi aiheuttaa mahdollisia epäjohdonmukaisuuksia raportissa. Vaikka tiedot ovat tietojen päivityksen jälkeen lopulta johdonmukaisia (semanttinen malli päivitetään eksplisiittisesti), voi ehkä kannattaa poistaa mahdolliset välivaiheen epäjohdonmukaisuudet ottamalla pois käytöstä Pidä Direct Lake -tiedot ajan tasalla -merkintä semanttisen mallin Asetukset-näytössä.

Ennen kuin päivität tämän näytön, sinun on otettava semanttinen malli omistukseesi valitsemalla Ota haltuunAsetukset-näytön yläreunassa.

Näyttökuva Ota haltuun -painikkeesta ja Pidä Direct Lake -tiedot ajan tasalla -vaihtoehdosta semanttisen mallin Asetukset-näytössä.