Jaa

Power BI -visualisointien luominen Pythonin avulla

Tämä opetusohjelma auttaa alkuun visualisointien luomisessa Python-tietojen avulla Power BI Desktopissa. Voit käyttää joitakin monista käytettävissä olevista vaihtoehdoista ja ominaisuuksista visualisointiraporttien luomiseen Python-, pandas- ja Matplotlib-kirjastojen avulla.

Edellytykset

Suorita Python-komentosarjoja Power BI Desktopissa seuraavasti:

  • Asenna Python paikalliseen tietokoneeseen.

  • Ota Python-komentosarjat käyttöön Power BI Desktopissa.

  • Asenna pandas- ja Matplotlib Python -kirjastot.

  • Tuo seuraava Python-komentosarja Power BI Desktopiin:

    import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({ 
    'Fname':['Harry','Sally','Paul','Abe','June','Mike','Tom'], 
    'Age':[21,34,42,18,24,80,22], 
    'Weight': [180, 130, 200, 140, 176, 142, 210], 
    'Gender':['M','F','M','M','F','M','M'], 
    'State':['Washington','Oregon','California','Washington','Nevada','Texas','Nevada'],
    'Children':[4,1,2,3,0,2,0],
    'Pets':[3,2,2,5,0,1,5] 
}) 
print (df)

Python-visualisoinnin luominen Power BI Desktopissa

Kun olet suorittanut ennakkovaatimukset, sinulla on Power BI Desktopissa taulukko, joka sisältää Python-skriptin näytetiedot: Fname, Age, Weight, Gender, State, Children, and Pets. Tämä opastus käyttää tuota taulukkoa visuaalien luomiseen.

  1. Valitse Pythonin visuaalinen kuvake Power BI Desktop Visualizations -paneelista.

    Näyttökuvassa näkyy Python-vaihtoehto Visualisoinnit-kohdassa.

  2. Valitse näkyviin tulevassa Ota käyttöön komentosarjavisualisoinnit -valintaikkunassa Ota käyttöön.

    Python-visualisoinnin kuvan paikkamerkki tulee näkyviin raportin piirtoalustalle, ja Python-komentosarjaeditori näkyy keskimmäisen ruudun alareunassa.

    Näyttökuvassa näkyy Python-komentosarjaeditori.

  3. Vedä Ikä-, Lapset-, Etunimi-, Sukupuoli-, Lemmikit-, Osavaltio- ja Paino-kentät Arvot-osaan, jossa on lukee Lisää tietokentät tähän.

    Näyttökuvassa näkyy Vedä lisää tietokentät tähän -kuva.

    Valintojen perusteella Python-komentosarjaeditori luo seuraavan sidontakoodin.

    • Editori luo tietojoukon tietokehyksen lisäämiesi kenttien avulla.
    • Koostamisen oletustyyppi on Älä tee yhteenvetoa.
    • Taulukon visualisointien tapaan kentät ryhmitellään ja rivien kaksoiskappaleet näkyvät vain kerran.

  4. Kun dataframe generoidaan automaattisesti valitsemiesi kenttien mukaan, voit kirjoittaa Python-skriptin, joka piirtää Pythonin oletuslaitteelle. Kun komentosarja on valmis, valitse Suorita-kuvake Python-komentosarjaeditorin otsikkoriviltä komentosarjan suorittamiseksi ja visualisoinnin luomiseksi.

    Näyttökuvassa näkyy Python-komentosarjaeditori ja alkuperäiset kommentit.

Vihjeet

  • Python-skriptisi voi käyttää vain kenttiä, jotka lisäät Arvot-osioon. Voit lisätä tai poistaa kenttiä työskennellessäsi Python-skriptin parissa. Power BI Desktop tunnistaa kenttien muutokset automaattisesti. Kun valitset tai poistat kenttiä Arvot-osassa , tukikoodi Python-komentosarjaeditorissa luodaan tai poistetaan automaattisesti.

  • Joissakin tapauksissa et ehkä halua automaattista ryhmittelyä tai haluat ehkä kaikkien rivien näkyvän, mukaan lukien kaksoisarvot. Näissä tapauksissa lisää tietokantaan indeksikenttä, joka tekee kaikista riveistä yksilöllisiä ja estää ryhmittelyn.

  • Voit käyttää tietojoukon sarakkeita käyttämällä niiden nimiä. Voit esimerkiksi käyttää ikäkenttää koodilla dataset["Age"] Python-komentosarjassa.

  • Power BI Desktop piirtää visualisoinnin uudelleen, kun valitset SuoritaPython-komentosarjaeditorin otsikkoriviltä tai aina, kun tietoja muutetaan tietojen päivittämisen, suodattamisen tai korostamisen vuoksi.

  • Kun suoritat Python-komentosarjan, jonka tuloksena on virhe, Python-visualisointia ei piirretä ja virhesanoma tulee näkyviin piirtoalustalle. Saat virhetiedot näkyviin valitsemalla sanomassa Näytä tiedot .

  • Jos haluat nähdä visualisoinnit suuremmassa näkymässä, voit pienentää Python-komentosarjaeditorin.

Pistekaavion luominen

Luo pistekaavio nähdäksesi, onko iän ja painon välillä korrelaatiota.

  1. Kirjoita Python-komentosarjaeditorin liitä tai kirjoita komentosarjakoodisi tähän ja kirjoita tämä koodi:

    import matplotlib.pyplot as plt 
dataset.plot(kind='scatter', x='Age', y='Weight', color='red')
plt.show()

    Python-komentosarjaeditorin ruudun pitäisi nyt näyttää samalta kuin seuraavassa kuvassa:

    Näyttökuvassa näkyy Python-komentosarjaeditori komentoineen.

    Koodi tuo Matplotlib-kirjaston, joka piirtää ja luo visualisoinnin.

  2. Valitse Run luodaksesi seuraavan hajontakuvan Python-visuaalissa.

    Näyttökuvassa näkyy Python-komentosarjasta luotu pistekaaviovisualisointi.

Useita sarakkeita sisältävän viivakaavion luominen

Luo jokaiselle henkilölle viivakaavio, jossa näkyy heidän lastensa ja lemmikkinsä määrä.

  1. Poista edellinen koodi kohdasta Liitä tai kirjoita komentosarjakoodi tähän ja kirjoita seuraava Python-koodi:

    import matplotlib.pyplot as plt 
ax = plt.gca() 
dataset.plot(kind='line',x='Fname',y='Children',ax=ax) 
dataset.plot(kind='line',x='Fname',y='Pets', color='red', ax=ax) 
plt.show()

  2. Valitse Suorita luodaksesi seuraavan viivakuvan, jossa on useita sarakkeita:

    Näyttökuvassa näkyy viivakaavio, jossa on useita sarakkeita Python-komentosarjasta.

Palkkikaavion luominen

Luo palkkikaavio kunkin henkilön iästä.

  1. Poista edellinen koodi kohdasta Liitä tai kirjoita komentosarjakoodi tähän ja kirjoita seuraava Python-koodi:

    import matplotlib.pyplot as plt 
dataset.plot(kind='bar',x='Fname',y='Age') 
plt.show()

  2. Valitse Juokse luodaksesi seuraavan palkkikuvaajan:

    Näyttökuvassa näkyy Python-komentosarjan palkkikaavio.

Rajoitukset

Python-visualisoinneilla Power BI Desktopissa on seuraavat rajoitukset:

  • Python-visualisoinnin piirtämiseen käyttämät tiedot on rajoitettu 150 000 riviin. Jos valitset yli 150 000 riviä, käytetään vain ylintä 150 000 riviä, ja kuvaan ilmestyy viesti. Syötetietojen enimmäisraja on 250 Mt.

  • Jos Python-visualisoinnin syöteaineistossa on sarakke, jossa on yli 32 766 merkkiä pitkä merkkijonoarvo, arvo katkaistaan.

  • Kaikki Python-visualisoinnit näytetään 72 DPI-tarkkuudella.

  • Jos Python-visualisoinnin laskenta kestää yli viisi minuuttia, suoritus aikakatkaistaan, mikä aiheuttaa virheen.

  • Jos valitset tietokenttiä eri taulukoista ilman määritettyä suhdetta muiden Power BI Desktop -visualisointien tavoin, tapahtuu virhe.

  • Python-visualisoinnit päivittyvät tietojen päivittämisen, suodattamisen ja korostamisen yhteydessä. Itse kuva ei ole vuorovaikutteinen.

  • Python-visualisoinnit reagoivat elementtien korostamiseen muissa visualisoinneissa, mutta et voi ristiinsuodattaa muita elementtejä valitsemalla Python-visualisoinnin elementtejä.

  • Vain piirrät Pythonin oletusnäyttölaitteeseen, joka näkyy oikein piirtoalustalla. Vältä nimenomaisesti eri Python-näyttölaitteen käyttämistä.

  • Python-visualisoinnit eivät tue syötarakkeiden uudelleennimeämistä. Alkuperäisiä sarakkeiden nimiä käytetään skriptin suorituksessa.

Suojaus

Python-visualisoinnit käyttävät Python-komentosarjoja, joiden koodi voi sisältää suojaus- tai tietosuojariskejä. Kun yrität tarkastella tai käsitellä Python-visualisointia ensimmäistä kertaa, saat suojausvaroituksen. Ota Python-visualisoinnit käyttöön vain, jos luotat tekijään ja lähteeseen, tai sen jälkeen, kun olet tarkastanut Python-komentosarjan ja tutustunut siihen.

Käyttöoikeudet

Python-visualisoinnit edellyttävät Power BI Pro - tai käyttäjäkohtaisen Premiumin (PPU) käyttöoikeutta hahmontamiseen raporteissa, päivitykseen, suodatukseen ja ristiinsuodatukseen. Maksuttoman Power BI:n käyttäjät kuluttavat vain raportteja, jotka on jaettu heidän kanssaan Premium-työtiloissa.

Seuraavassa taulukossa kuvataan Python-visualisointien ominaisuudet käyttöoikeuksien perusteella.

Python-visualisointien luominen Power BI Desktopissa Power BI -palvelun raporttien luominen Python-visualisointien avulla Python-visualisointien tarkasteleminen raporteissa
Vieras (Power BI Embedded) Tuettu Ei tueta Tuettu* Fabric-/Premium-työtiloissa
Hallitsematon vuokraaja (toimialue ei ole vahvistettu) Tuettu Ei tueta Ei tueta
Hallittu vuokraaja maksuttomalla käyttöoikeudella Tuettu Ei tueta Tuettu* Fabric-/Premium-työtiloissa
Hallittu vuokraaja Pro- tai PPU-käyttöoikeudella Tuettu Tuettu Tukivat*

Python-visualisointeja palvelussa tuetaan vain Fabric-alueilla. Tämä tuki tarkoittaa, että työtiloille julkaistut raportit näyttävät Python-kaavion visuaalisesti, kun työtilassa on (1) Fabric-lisenssi, (2) Pro- tai PPU-lisenssi, tai (3) premium-lisenssi ja PBI-kotivuokralainen on alueella, jossa on Fabric Spark -työkuorman saatavuus. Python-visualisointeja tuetaan Desktopissa kaikille käyttäjille.

Lisätietoja Power BI Pro -käyttöoikeuksista ja siitä, miten ne eroavat maksuttomista käyttöoikeuksista, on artikkelissa Power BI Pro -käyttöoikeuksien ostaminen ja määrittäminen.

Liittyvä sisältö

Tämä opas raaputtaa vain pintaa visuaalisten raporttien luomisen vaihtoehdoista ja ominaisuuksista käyttämällä Pythonia, pandasia ja Matplotlib-kirjastoa. Lisätietoja on seuraavissa resursseissa:

Jos haluat lisätietoja Pythonista Power BI:ssä, katso:

  • Last updated on