Pistekaaviot, kuplakaaviot ja pistetulostuskaaviot Power BI:ssä

  • Artikkeli

KOSKEE: Power BI Desktop -Power BI -palvelu

Tässä artikkelissa kerrotaan, miten voit luoda pistekaaviovisualisointeja Power BI:ssä, mikä sisältää tuen kuplakaavioille ja pistetulostuskaavioille.

Pistekaaviot näyttävät tietoja vaaka- (x) ja pystysuuntaisella (y) akselilla. Kaavio näyttää, miten akselin numeeriset arvot liittyvät toisiinsa. Kun tiedot leikkaavat kahta akselia, Power BI näyttää arvopisteen.

Voit analysoida arvopisteitä tietoihisi välisten suhteiden tunnistamiseksi. Arvopisteet jaetaan tasaisesti tai epätasaisesti vaaka-akselilla kaavion tietojen mukaan. Voit määrittää arvopisteiden määräksi enintään 10 000. Työkaluvihjeet ovat käytettävissä kaikille arvopisteille. Työkaluvihje näyttää tietojen tiedot kaaviossa esitettyjen tietojen perusteella.

Kuplakaaviot laajentavat arvopisteiden käsitettä edustamalla kahta leikkaattua arvoa kuplan kanssa. Kuplan koko edustaa kolmatta tietodimensiota, josta on hyötyä arvioinnissa. Pistekaaviossa käytetään kahta akselia, mutta kuplakaavio voi tukea kolmea arvosarjaa, joissa kussakin sarjassa on eri arvojoukkoja.

Pistetulostuskaavioissa käytetään myös pistekaavioiden ominaisuuksia. Pistekaaviossa voit säätää akselien erillistä asteikkoa ja saada lisätietoja ryhmitetyistä arvoista. Pistetulostuskaaviot laajenevat pistekaavion ominaisuuksiin, koska voit lisätä luokittaista tietoa vaaka-akselille. Luokkatietojen näkyvyyden avulla voit analysoida tietojasi nopeasti ja korostaa tärkeitä kohtia. Kaavion asetukset voivat paljastaa kuvioita suurissa tietojoukoissa, kuten lineaaristen tai epälineaaristen trendien, klustereiden ja poikkeavien arvojen näyttämisen.

Nämä kolme visualisointia auttavat paljastamaan tietoihisi sisältyvät suhteet ja mallit. Kaavion visualisoinnit tunnistavat tiedoistasi mielenkiintoisia tietoja, jotka eivät ehkä näy helposti vain numeerisissa arvoissa.

Piste-, kupla- ja pistetulostuskaavioista on hyötyä suurten arvopistemäärien vertailussa mitään tiettyä aikaa huomioimatta. Mitä enemmän tietoja sisällytät kaavioon, sitä parempia vertailuja voit tehdä.

Milloin kannattaa käyttää piste-, kupla- ja pistetulostuskaavioita

Tarkastellaanpa näitä kaaviovisualisointeja joissain yleisissä käyttötilanteissa. Seuraavassa kuvassa esitetään näiden visualisointien erilaiset näyttöasetukset.

Illustration that compares the visual display for a scatter chart, bubble chart, and dot plot chart in Power BI.

Pistekaaviot

Pistekaaviot toimivat hyvin monissa skenaarioissa:

  • Näyttää kahden numeerisen arvon väliset yhteydet.
  • Piirtää kaksi numerosarjaa yhdeksi x-ja y-koordinaatistoksi.
  • Näytä laskentataulukon tiedot parien tai ryhmiteltyjen arvojoukkojen kanssa.
  • Toistuvien mallien näyttäminen suurissa tietojoukoissa.
  • Verrata suuria arvopistemääriä aikamittauksista riippumatta.
  • Muunna vaaka-akseli logaritmiseen asteikkoon.
  • Korvaa viivakaavioille vaakasuuntaisen akselin asteikon muuttaminen.

Kuplakaaviot

Voit käyttää kuplakaaviota monissa samoissa skenaarioissa kuin pistekaavio. Tässä on joitakin muita tapoja, joilla voit käyttää kuplakaavioita:

  • Korosta visuaalisesti arvoeroja vaihtelevan kuplan koon avulla.
  • Tukiskenaarioita, joissa on kolme arvosarjaa, joista jokaisessa on arvojoukkoja.
  • Esittää taloustiedot visualisoinnissa numeerisen muodon sijaan.
  • Näytä tiedot neljännesten avulla.

Pistetulostuskaaviot

Pistetulostuskaavion käyttötapaukset muistuttavat piste- ja kuplakaavioissa kuvattuja skenaarioita. Pistetulostuskaavioiden ensisijainen etu on mahdollisuus sisällyttää luokittaista tietoa vaakasuuntaiseen akseliin.

Edellytykset

Tarkista seuraavat edellytykset piste-, kupla- ja pistetulostuskaavioiden käyttämiselle Power BI Desktopissa tai Power BI -palvelu.

Tässä opetusohjelmassa käytetään Jälleenmyyntianalyysimallin PBIX-tiedostoa.

  1. Lataa Jälleenmyyntianalyysimallin PBIX-tiedosto työpöydälle.

  2. Valitse Power BI Desktopissa Tiedosto>Avaa raportti.

  3. Etsi ja valitse Jälleenmyyntianalyysimalli-PBIX-tiedosto ja valitse sitten Avaa.

    Jälleenmyyntianalyysimallin PBIX-tiedosto avautuu raporttinäkymässä.

  4. Valitse alareunasta vihreä plus-symboli , jos haluat lisätä uuden sivun raporttiin.

Muistiinpano

Jos haluat jakaa raporttisi työtoverin kanssa, teillä kummallakin on oltava erilliset Power BI Pro -käyttöoikeudet. Jos molemmilla osapuolilla ei ole yksittäisiä Power BI Pro -käyttöoikeuksia, raportti on tallennettava Premium-kapasiteettiin jakamisen mahdollistamiseksi. Lisätietoja on kohdassa Raporttien jakaminen.

Pistekaavion luominen

Aloitetaan luomalla pistekaavio, joka korostaa alueen myyntitietoja Jälleenmyyntianalyysimallissa.

  1. Valitse Tiedot-ruudussa kolme kenttää:

    • Laajenna Myynti ja valitse sitten Myynti/neliöjalka - ja Myyntivariaatioprosentti yhteensä -valintaruudut.

    • Laajenna Alue ja valitse Alue-valintaruutu.

    Oletusarvoisesti Power BI luo klusteroitua pylväskaaviota tietojen näyttämiseksi. Visualisoinnit-ruudussa Alue-kenttä määritetään X-akselille ja kaksi muuta kenttää määritetään Y-akselille.

    Screenshot that shows the default cluster column chart for the selected data fields.

    Voit nyt muuntaa klusteroitu pylväskaavio -visualisoinnin pistekaavioksi.

  2. Valitse kaaviovisualisointi ja valitse sitten Pistekaavio Visualisoinnit-ruudusta.

    Huomaa Visualisoinnit-ruudun muutokset. Alue-kenttä näkyy nyt kohdassa Arvot. Myös kaavion akselit ovat erilaiset. Varmista, että Power BI piirtää Myynti/neliöjalka-kentänX-akselille ja Kokonaismyynnin variaatioprosentti -kentän Y-akselille.

    Screenshot that shows the initial scatter chart visualization for the selected Retail Analysis Sample data in Power BI.

  3. Vedä Visualisoinnit-ruudussa Alue-kenttä Arvot-osiosta Selite-osaan.

    Power BI luo arvopisteitä, joissa tietoarvot leikkaavat x- ja y-akseleita. Arvopisteen värit edustavat eri alueita.

    Screenshot of the updated scatter chart that shows different colors for the data according to district.

Nyt lisätään kolmas dimensio luomalla tiedoille kuplakaavio.

Kuplakaavion luominen

Seuraavissa vaiheissa näytetään, miten voit kaaviottaa kolmannen tietodimension Jälleenmyyntianalyysimallille. Tämä lähestymistapa siirtää pistekaavion kuplakaavioksi.

  1. Laajenna Tiedot-ruudun Myynti>Tämän vuoden myynti -kohta ja valitse Arvo-valintaruutu.

    Huomaa, että Tämän vuoden myynti -kenttä lisätään Visualisoinnit-ruudun Koko-osioon. Power BI käyttää kentän arvotietoja korvaamaan kunkin arvopisteen kuplalla. Kuplan koko on suhteessa arvopisteen numeerisen myynnin arvoon.

    Screenshot that shows how data points on a scatter chart transition to bubbles of different sizes based on the numerical value.

  2. Näytä työkaluvihje viemällä hiiren osoitin kuplan päälle.

    Työkaluvihje näyttää, miten kuplan määrä on suhteessa arvopisteen numeerisen Tämän vuoden myynti -arvoon.

    Screenshot that shows how to display a tooltip for a data point or bubble to see information about the corresponding numerical value.

Muuta kuplakaaviossa näkyvien arvopisteiden määrää.

  1. Avaa Muotoilu-osa valitsemalla sivellinkuvake Visualisoinnit-ruudussa. Varmista, että Yleiset-osa on valittuna.

    Screenshot that shows how to access the Format General section of the Visualizations pane.

  2. Säädä Ominaisuudet>Lisäasetukset -osassa Arvopisteiden määrä -arvoa.

    Screenshot that shows how to change the number of data points for the bubble chart.

    Arvopisteiden enimmäismäärä on 10 000. Kun määritetty arvo lähestyy enimmäisarvoa, muista testata kaavion tuloste hyvän suorituskyvyn varmistamiseksi.

  3. Koska Koko-kentän kohdassa (tämän vuoden myynti) on arvo, voimme säätää merkintäaluetta. Voit tehdä tämän valitsemalla maaliharjakuvakkeen ja valitsemalla Visuaaliset>merkinnät.

  4. Muuta merkin alueen skaalaus arvoon Auto, Magnitude tai Data Range. Tämä vaihtoehto on käytettävissä vain, jos Koko-tietolähde on täytetty, ja Kaikki-sarjat, kun kaavio sisältää useita sarjoja.

    Screenshot of the format pane with the Range scaling section outlined in red.

    • Automaattinen: Tämä on oletusasetus. Jos tiedot sisältävät vain positiivisia tai vain negatiivisia arvoja, käytetään Suuruusluokka-tilaa. Muussa tapauksessa, jos tiedot sisältävät sekä positiivisia että negatiivisia arvoja, käytetään Tietoalue-tilaa.
    • Suuruus: Kaikki koon muuttamiseen käytetyt negatiiviset tietoarvot muunnetaan positiivisiksi arvoiksi, joilla on sama suuruus (esim. -15 muunnetaan 15:ksi). Kuplien koko skaalaa nollasta suurimpaan suuruuteen.
    • Tietoalue: Kuplien koko vaihtelee tietosyötteen mukaan. Pienin tietoarvo, positiivinen tai negatiivinen, näkyy pienimmän kuplan koona. Samoin näytetään suurin tietoarvo, jolla on suurin kuplan koko.
    • Vanhentunut: Power BI:n aiemmissa versioissa tallennetut raportit näyttävät vanhentuneelta. Tätä tilaa ei enää tueta uusissa raporteissa.

  5. Avaa Analytiikka-ruutu lisätäksesi lisätietoja visualisointiin.

  6. Lisää mediaanin viiva. Valitse Mediaanin viiva>Lisää viiva. Power BI lisää oletusarvoisesti mediaanin viivan myynnille per neliöjalka. Tästä rivistä ei ole hyötyä, koska näemme, että arvopisteitä on 10, ja tiedämme, että mediaani luodaan niin, että kummallakin puolella on viisi arvopistettä. Vaihda sen sijaan sarjaMyyntivariaatio-% yhteensä -kohtaan.

Pistetulostuskaavion luominen

Pistetulostuskaavion luominen olemassa olevasta pistekaaviosta on helppoa. Korvaa vain numeerinen kenttä, joka on tasattu vaakasuuntaiseen x-akseliin luokittaisella kentällä.

  1. Etsi Visualisoinnit >Luo visualisointi -ruudusta X-akseli-vaihtoehto.

  2. Valitse x Myynti/neliöjalka-kentän oikealta puolelta ja poista kenttä.

  3. Lisää uusi kenttä X-akselin vaihtoehtoon. Vedä ja liitä Alueen>aluejohtaja -kenttä Tiedot-ruudusta.

Power BI luo pistetulostuskaavion nykyisen pistekaavion tiedoista. Pistetulostuskaavio lisää Aluejohtaja-luokkatiedot vaakasuuntaiseen x-akseliin. Näet aluejohtajien nimet kaavion alareunassa.

Screenshot that shows how to add category information to a scatter chart to easily create a dot plot chart.

Tässä esimerkissä säädimme kaaviovisualisoinnin näyttämään arvopisteiden kolmiomerkit. Seuraavassa osiossa opimme muuttamaan merkkejä ja muita muotoiluasetuksia.

Kaavion muotoileminen

Visualisoinnit Muotoile-visualisointiruudun Yleiset- ja Visualisoinnit-osioissaon käytettävissä monia näyttöasetuksia>. Tutustu ominaisuuksiin hieman.

  • Kokeile esimerkiksi muuttaa arvopisteen tai kuplan värejä, akselin otsikoita, kaavion otsikoita ja taustavarjostusta.

  • Jos haluat parantaa helppokäyttöisyyttä, harkitse merkin muotojen lisäämistä kullekin riville.

    Jos haluat valita merkin muodon, laajenna Merkinnät-kohta Visualisointi-kohdassa, valitse Muoto ja valitse muoto.

    Screenshot of the Shape Type drop-down list showing the Marker shape options for a chart in Power BI.

    Vaihda merkin muoto vinoneliöksi, kolmioksi tai neliöksi.

Analytiikan lisääminen kaavioon

Seuraavissa vaiheissa näytetään, miten voit lisätä analytiikkatietoja visualisointiin.

  1. Siirry Analytiikka-osioon valitsemalla Visualisoinnit-ruudussa suurennuslasikuvake.

    Screenshot that shows how to access the Analytics section of the Visualizations pane.

  2. Etsi mediaanin viiva -osa ja valitse Lisää rivi.

    Power BI lisää mediaanin rivin Kokonaismyynnin variaatioprosentti -kentälle.

    Screenshot of the bubble chart with a median line added for the Total Sales Variance Percentage field.

    Nyt kun sinulla on mediaanin viiva, voit lisätä symmetriavarjostuksen näyttääksesi, millä pisteillä on suurempi arvo x-akselin mittarissa y-akselin mittariin verrattuna ja päinvastoin. Kun aktivoit symmetriavarjostuksen Analytiikka-ruudussa, Power BI näyttää pistekaavion taustan symmetrisesti nykyisen akselin ylä- ja alarajojen perusteella. Voit nopeasti tunnistaa, minkä akselin mittarin puolella arvopiste on, etenkin silloin, jos sinulla on eri akselialueet x- ja y-akseleille.

  3. Palaa Visualisoinnit-ruudun Rakenna visualisointi -osaan. Vaihda Y-akseli-vaihtoehto käyttämään Edellisen vuoden myyntikateprosentti -kenttää.

    Voit vetää kentän Tiedot-ruudusta ja pudottaa sen Y-akseli-vaihtoehtoon. Power BI päivittää asetusarvon automaattisesti.

  4. Siirry takaisin Analytiikka-osioon ja etsi Symmetriavarjostus-osa. Ota Symmetriavarjostus käyttöön liu'uttamalla vaihtokytkintä.

    Varjostus tuo näkyviin kiinnostavaa tietoa Sukkahousut-luokasta (sininen neliö vaaleanpunaisella varjostetulla alueella mediaaniviivan yläpuolella). Tämä luokka on ainoa, joka suosii myyntikatearvoa myymäläkohtaisen pinta-alakohtaisen myynnin sijaan.

    Screenshot of the bubble chart with symmetry shading added.

  5. Jatka Analysointi-ruutuun tutustumista löytääksesi mielenkiintoisia tapoja paljastaa merkityksellisiä tietojasi.

    Screenshot of a scatter chart with modified analytics settings in Power BI.

Huomioon otettavat seikat ja vianmääritys

Tutustu seuraaviin seikkoihin, kun käsittelet pistekaavioita Power BI:ssä.

Kaaviot, joissa on useita arvopisteitä

Arvopisteiden enimmäismäärä missä tahansa pistekaaviossa on 10 000. Kun arvopisteiden määrä lähestyy enimmäisasetusta, on hyvä käytäntö testata kaavion tuloste hyvän suorituskyvyn varmistamiseksi.

Kaaviovisualisoinnin latausaika kasvaa arvopisteiden määrän kasvaessa. Jos haluat julkaista raportin, jonka arvopisteraja on asetettu asteikon yläreunaan, testaa raporttisi Internet- ja mobiilikäyttöä. Varmista, että kaavion suorituskyky vastaa käyttäjien odotuksia.

Kaaviot, joissa on yksi arvopiste

Onko pistekaaviossasi vain yksi arvopiste, joka koostaa kaikki arvot x- ja y-akseleille, kuten seuraavassa kuvassa esitetään? Vai koostaako se kaikki arvot yhdelle vaaka- tai pystysuuntaiselle viivalle?

Screenshot of a scatter chart that has only one data point.

Tässä skenaariossa voit lisätä kentän kaavion Arvot-vaihtoehtoon Visualisoinnit >Luo visualisointi -ruudussa. Kenttä ohjaa Power BI:n ryhmittelemään arvot. Kentän on oltava yksilöllinen jokaiselle arvopisteelle, jonka haluat piirtää. Voit antaa rivin numeron tai tunnuskentän. Seuraavassa esimerkissä määritämme Arvot-asetukseksiSemanttisen mallin RowNum ID -kentän.

Screenshot of a scatter chart with the RowNum field added to the Values option.

Jos tiedot eivät sisällä tiettyä rivinumeroa tai tunnusta, voit luoda kentän, joka liittää x- ja y-arvot yhteen. Kentän on oltava yksilöllinen jokaiselle arvopisteelle, jonka haluat piirtää. Seuraavassa esimerkissä määritämme Arvot-vaihtoehdon uuteen kenttään, jonka nimi on TempTime ja joka sisältää ketjutetut arvot.

Screenshot of a scatter chart with a new field named TempTime added to the Values option.

Jos haluat luoda uuden kentän, lisää Semanttiseen malliin Indeksisarake Power BI Desktop -Kyselyeditori. Lisää sitten tämä sarake visualisoinnin Arvot-vaihtoehtoon.

Liittyvä sisältö