Esittely
Syväoppiminen on kehittynyt koneoppimisen muoto, joka yrittää jäljitellä ihmisaivojen oppimistapaa. Syvällisemmän oppimisen avulla luodaan monimutkaisia malleja, jotka tukevat tekoälyn haasteita, kuten tietokonenäköä ja luonnollisen kielen käsittelyä.
Azure Databricks on hyvä valinta ympäristöksi syväoppimismallien kouluttamiseen useista syistä:
- Sen avulla voit käsitellä suuria tietomääriä, joita tarvitaan syväoppimismallien tehokkaaseen harjoittamiseen.
- Se tarjoaa tukea skaalattaville suoritinpohjaisille klustereille, jotka tarjoavat parhaan suorituskyvyn sellaisille matriisi- ja vektoritoiminnoille, joita syväoppimismallin harjoittaminen sisältää.
- Yleiset syväoppimisen kehykset, kuten PyTorch ja TensorFlow , on esiasentettu Azure Databricks ML -klustereihin. samoin kuin muut hyödylliset kirjastot, kuten Horovod , syväoppimismallien hajautettuun koulutukseen.
Tässä moduulissa esitellään joitakin syväoppimisen keskeisiä periaatteita ja keskitytään pyTorchin käyttöön Azure Databricksissä.
Vihje
Jos haluat yleisen esittelyn syväoppimiseen, suosittelemme, että suoritat Harjoita ja arvioit syväoppimismalleja -moduulin. joka sisältää joitakin samoja tietoja kuin tämä moduuli, mutta käsittelee syvällisemmin lisäkäsitteitä ja toteutusaiheita.