Tietojen visualisointi

Valmis

Tietotutkijat visualisoivat tietoja ymmärtääkseen niitä paremmin. Ne saattavat skannata raakatiedot, tarkastella yhteenvetomittareita, kuten keskiarvoja, tai kaaviota tiedoista. Kaaviot ovat tehokas keino tietojen visualisointiin, ja tietotutkijat käyttävät usein kaavioita havaitakseen kohtalaisen monimutkaisia kuvioita nopeasti.

Tietojen visuaalinen esittäminen

Kaavion avulla voimme tehdä tiedoistamme nopean laadullisen arvioinnin, mikä voi olla hyödyllistä tulosten ymmärtämiseksi, poikkeavien arvojen löytämiseksi, lukujen jakamisen tarkasteluksi ja niin edelleen.

Vaikka joskus jo etukäteen tiedämme, millainen kaaviosta on eniten hyötyä, toisinaan käytämme kuvaajia tutkivasti. Jos haluat ymmärtää tietojen visualisoinnin tehon, ota huomioon seuraavat tiedot: itseajavan auton sijainti (x,y). Tietojen raakamuodossa on vaikea nähdä todellisia kuvioita. Keskiarvo tai keskiarvo kertoo, että auton polun keskipisteenä oli x=0.2 ja y=0.3, ja lukualue näyttää olevan noin -2–2.

Aika Location-X Location-Y
0 0 2
1 1.682942 1.080605
2 1.818595 -0.83229
3 0.28224 -1.97998
4 -1.5136 -1.30729
5 -1.91785 0.567324
6 -0.55883 1.920341
7 1.313973 1.507805
12 0.00001 0.00001
13 0.840334 1.814894
14 1.981215 0.273474
15 1.300576 -1.51938
16 -0.57581 -1.91532
17 -1.92279 -0.55033
18 -1.50197 1.320633
19 0.299754 1.977409
20 1.825891 0.816164

Jos nyt piirtämme Location-X ajan kuluessa, voimme nähdä, että puuttuvia arvoja näyttää olevan välillä 7–12.

ajan mukaan piirrettyjen Location-X koordinaattien kaavio.

Jos kuvaamme X:n ja Y:n, päädymme kartalle, jossa auto on ajanut. On heti selvää, että auto on ajanut kehässä ja jossain vaiheessa ajoi sen ympyrän keskelle.

piirrettyjen Location-X ja Location-Y koordinaattien kaavio.

Kaavioita ei ole rajoitettu 2D-pistekaavioihin, kuten edellä esitettyihin. Niiden avulla voidaan tutkia tietoihisi liittyviä muita näkökohtia. esimerkiksi mittasuhteet (ympyräkaaviot ja pinotut palkkikaaviot) ja tietojen leviämistapa (histogrammit ja ruutu- ja janakaaviot). Raakadataa tai tuloksia yritettäessä kokeillaan ehkä erityyppisiä kaavioita, kunnes törmäämme sellaiseen, joka selittää tiedot visuaalisesti intuitiivisella tavalla.