Yhteenveto
Tässä moduulissa olet oppinut käyttämään Pythonia tietojen tutkimiseen, visualisointiin ja muokkaamiseen. Tietojen tarkasteleminen on datatieteen ytimessä, ja se on tärkeä osa data-analyysia ja koneoppimista.
Koneoppiminen on datatieteen alijoukko, joka käsittelee ennakoivaa mallinnusta. Toisin sanoen koneoppiminen käyttää tietoja ennakoivien mallien luomiseen tuntemattomien arvojen ennustamiseksi. Koneoppimisen avulla voit ennustaa, kuinka paljon ruokaa supermarket tarvitsee voidakseen tilata tai tunnistaa kasveja valokuvista.
Koneoppiminen toimii tunnistamalla tietoarvojen väliset suhteet, jotka kuvaavat jotain (sen ominaisuuksia, kuten tehtaan korkeutta ja väriä) ja ennustettavaa arvoa (tunniste, kuten kasvilajit). Nämä suhteet on sisäänrakennettu malliin harjoittamisprosessin.