Azure Databricks -kuormitusten tunnistaminen

  • 3 minuuttia

Azure Databricks tarjoaa toimintoja erilaisiin kuormituksille, kuten koneoppimiseen ja suuren kielen malleihin (LLM), datatieteeseen, tietotekniikkaan, BI:hin ja tietovarastoinniin sekä suoratoiston käsittelyyn.

Tietotekniikka

Azure Databricks tarjoaa ominaisuuksia tietojenkäsittelytutkijoille ja -insinööreille, joiden on tehtävä yhteistyötä monimutkaisten tietojenkäsittelytehtävien parissa. Se tarjoaa integroidun ympäristön Apache Sparkin kanssa massadatan käsittelyyn Data Lakehousessa ja tukee useita kieliä, kuten Python, R, Scala ja SQL. Ympäristö helpottaa tietojen tutkimista, visualisointia ja tietoputkien kehittämistä.

Databricksin tietojen käsittely ja tietolähteet -näytön kaavio.

Automaattianalyysipalvelut

Azure Databricks tukee koneoppimismallien rakentamista, koulutusta ja käyttöönottoa suuressa mittakaavassa. Se sisältää MLflow-ympäristön, joka on avoimen lähdekoodin ympäristö koneoppimisen elinkaaren hallintaan, mukaan lukien kokeilut, toistettavuus ja käyttöönotto. Se tukee myös erilaisia koneoppimiskehyksiä, kuten TensorFlowta, PyTorchia ja Scikit-learnia, ja monipuolistaa koneoppimistehtäviä.

Databricksin automaattianalyysipalveluiden näytön kaavio.

SQL

Tietoanalyytikot, jotka käsittelevät tietoja ensisijaisesti SQL:n kautta, voivat käyttää SQL-varastoja Azure Databricksissä. Azure Databricks Workspace -käyttöliittymä sisältää tutun SQL-editorin, koontinäytöt ja automaattiset visualisointityökalut, joiden avulla voit analysoida ja visualisoida tietoja suoraan Azure Databricksissä. Tämä kuormitus sopii erinomaisesti nopeiden ad hoc -kyselyiden suorittamiseen ja raporttien luomiseen suurista tietojoukoista.

DatabricksSQL-editorin näyttökaavio.

Note

SQL-varastot sisältyvät Premium-tasoon (tai sitä korkeammaen) tasoon. Standard-työtila ei tarjoa SQL-varastoja.