Tietojen visualisointiin tutustuminen
Liiketoimintamalli voi sisältää valtavan tietomäärän. Tällaisen mallin tuottamisen tarkoituksena on auttaa sinua järkeistämään sen sisältämät tiedot, esittämään kysymyksiä ja toivottavasti saamaan vastauksia, joiden avulla voit edistää liiketoimintaasi.
Tässä osiossa käsitellään joitain tekniikoita, joiden avulla voit analysoida ja ymmärtää malliesi tietoja.
Mitä raportointi on?
Raportointi on prosessi, jossa tiedot järjestetään tietoyhteenvedoiksi sen valvomiseksi, miten organisaation eri alueet suoriutuvat. Raportoinnin avulla yritykset voivat valvoa verkkoliiketoimintaansa ja tietää, milloin tiedot eivät kuulu odotettuihin alueisiin. Hyvän raportoinnin pitäisi herättää kysymyksiä liiketoiminnasta sen käyttäjiltä. Raportoinnissa näytetään, mitä on tapahtunut, kun taas analyysissä keskitytään selittämään, miksi se tapahtui ja mitä voit tehdä asialle.
Mitä liiketoimintatiedot ovat?
Termi Business Intelligence (BI) viittaa tekniikoihin, sovelluksiin ja käytäntöihin yritystietojen keräämisessä, integroinnissa, analysoinnissa ja esittämisessä. Liiketoimintatiedon hallinnan tarkoituksena on tukea parempaa päätöksentekoa.
Liiketoimintatietojärjestelmät tarjoavat historiallisia, ajankohtaisia ja ennustavia näkymiä liiketoimintatoimintoihin, ja ne käyttävät useimmiten tietoja, jotka on kerätty tietovarastoon, ja toisinaan ne toimivat reaaliaikaisten operatiivisten tietojen pohjalta. Ohjelmistoelementit tukevat raportointia, vuorovaikutteista "osittajan" pivot-taulukkoanalyysia, visualisointia ja tilastollisen tietojen louhinnan. Sovelluksissa käsitellään myyntiä, tuotantoa, rahoitusta ja monia muita liiketoimintatietojen lähteitä muun muassa liiketoiminnan suorituskyvyn hallintaan. Tietoja kerätään usein saman toimialan muista yrityksistä vertailua varten. Tätä vertailuprosessia saman toimialan muihin yrityksiin kutsutaan vertailukohteeksi.
Mitä tietojen visualisointi on?
Tietojen visualisointi on tietojen ja tietojen graafinen esitys. Käyttämällä visuaalisia elementtejä, kuten kaavioita, kaavioita ja karttoja, tietojen visualisointityökalut tarjoavat helppokäyttöisen tavan tunnistaa ja ymmärtää trendejä, poikkeavia arvoja ja kuvioita datasta. Jos käytät Azurea, suosituin tietojen visualisointityökalu on Power BI.
Power BI:n avulla voit muodostaa yhteyden useisiin eri tietolähteisiin ja yhdistää ne tietomalliin. Tämän tietomallin avulla voit luoda visualisointeja ja visualisointikokoelmia, jotka voit jakaa raportteina organisaatiosi muiden käyttäjien kanssa.
Tutustu visualisointivaihtoehtoihin tietojen esittämiseksi
Tietojen visualisoinnin avulla voit keskittyä tietojen merkitykseen sen sijaan, että tarkastelisit itse tietoja. Hyvällä tietojen visualisoinnilla voit nopeasti huomata trendejä, poikkeavuuksia ja mahdollisia ongelmia. Yleisimmät visualisointien muodot ovat:
Palkki- ja pylväskaaviot: Palkki- ja pylväskaavioiden avulla näet, miten muuttujien joukko muuttuu eri luokissa. Esimerkiksi alla olevassa ensimmäisessä kaaviossa näytetään, miten kuvitteellisten jälleenmyyjien myynti vaihtelee myymäläsivustojen välillä.
Tästä kaaviosta näet, miten myynti vaihtelee kuukauden mukaan.
Viivakaaviot: Viivakaaviot korostavat koko arvosarjan yleistä muotoa yleensä ajan kuluessa.
Matriisi: Matriisivisualisointi on taulukkomuotoinen rakenne, joka tekee yhteenvedon tiedoista. Raporttien suunnittelijat sisällyttävät usein matriiseja raportteihin ja koontinäyttöihin, jotta käyttäjät voivat valita yhden elementin tai useita elementtejä (rivejä, sarakkeita tai soluja) matriisista ristiinkorostaakseen muita visualisointeja raporttisivulla.
Tärkeimmät vaikuttajat: Tärkeimpien vaikuttajien kaavio näyttää valittuun tulokseen tai arvoon eniten vaikuttavat tekijät. Tärkeimmät vaikuttajat auttaa sinua ymmärtämään tekijöitä, jotka vaikuttavat tärkeään arvoon. Esimerkiksi se, mikä saa asiakkaat tekemään toisen tilauksen tai miksi myynti oli viime kesäkuussa niin korkealla.
Puukartta: Puukartat ovat värillisiä suorakulmioita, joiden koko edustaa kunkin kohteen suhteellista arvoa. Ne voivat olla hierarkkisia, suorakulmiot sisäkkäin pääsuosikulmioissa.
Pistekaavio näyttää kahden numeerisen arvon välisen suhteen. Kuplakaavio on pistekaavio, joka korvaa arvopisteet kuplilla ja kuplan koko edustaa kolmatta lisätietodimensiota.
Pistetulostuskaavio muistuttaa kuplakaaviota ja pistekaaviota, mutta X-akselille voi piirtää luokittaista tietoa.
Täytetty kartta. Jos sinulla on maantieteellisiä tietoja, voit käyttää täytettyä karttaa näyttääksesi, miten arvo eroaa suhteellisesti maantieteellisellä alueella. Suhteelliset erot vaihtelevat vaaleammasta (harvinaisemmasta/pienemmästä) tummaan (yleisempi/enemmän).
