Kehitä generatiivisia tekoälysovelluksia Azuressa (vanhentunut)

Microsoft Azure tarjoaa useita palveluita, joiden avulla kehittäjät voivat luoda uskomattomia tekoälypohjaisia ratkaisuja. Asianmukainen suunnittelu ja valmistelu sisältävät käyttämiesi palveluiden tunnistamisen ja optimaalisen työympäristön luomisen kehitystiimillesi.

Valitse eri kielimallit, jotka ovat saatavilla Microsoft Foundryn malliluettelosta. Opi valitsemaan, ottamaan käyttöön ja testaamaan malli ja parantamaan sen suorituskykyä.

Käytä Microsoft Foundry SDK:ta tekoälysovellusten kehittämiseen Microsoft Foundryn projekteilla.

Opi, miten Microsoft Foundryssa voit käyttää prompt flow'ta sovellusten kehittämiseen, jotka hyödyntävät kielimalleja.

Retrieval Augmented Generation (RAG) on yleinen malli, jota käytetään generatiivisissa tekoälyratkaisuissa kehotteiden maadoittamiseen tietojesi kanssa. Microsoft Foundry tukee datan lisäämistä, indeksien luomista ja niiden integrointia generatiivisiin tekoälymalleihin auttaakseen RAG-pohjaisten ratkaisujen rakentamisessa.

Harjoita peruskielimalli chat-completion-tehtävässä. Microsoft Foundryn malliluettelo tarjoaa monia avoimen lähdekoodin malleja, joita voi hienosäätää juuri sinun mallikäyttäytymistarpeidesi mukaan.

Generative AI tarjoaa uskomattomia luovia ratkaisuja, mutta se on otettava käyttöön vastuullisesti haitallisen sisällönluonnin riskin minimoimiseksi.

Copilots-arviointi on tärkeää sen varmistamiseksi, että luodut tekoälysovellukset täyttävät käyttäjien tarpeet, antavat tarkkoja vastauksia ja voivat jatkuvasti parantua ajan mittaan. Tutustu siihen, miten voit arvioida ja optimoida luovien tekoälysovellustesi suorituskykyä Azure AI Studiossa käytettävissä olevien työkalujen ja ominaisuuksien avulla.