Raporttiin sisällytettävien tietojen siistiminen

Valmis

Vaikka Power BI voi tuoda tietoja lähes mistä tahansa lähteestä, sen visualisointi- ja mallinnustyökalut toimivat parhaiten sarakemuotoisten tietojen kanssa. Tietojasi ei ole aina muotoiltu yksinkertaisiin sarakkeisiin, ja näin on usein esimerkiksi Excel-laskentataulukoissa.

Tässä osiossa opit siistimään sarakemuotoiset tiedot Power Query -editori seuraavan videon esimerkin mukaisesti.

Tämä sivu on puhtaasti informaalinen. Alla olevaa Excel-tiedostoa ei ole annettu.

Video:

Tällä sivulla käsitelty asia: Sarakemuotoisten tietojen siistiminen.

Hyvältä näyttävä taulukkoasettelu ei välttämättä ole optimaalinen automaattisille kyselyille. Esimerkiksi seuraavassa laskentataulukossa on otsikoita, jotka ulottuvat useiden sarakkeiden alueelle.

Excel-laskentataulukko, jossa on otsikoita useiden sarakkeiden alueella.

Tietojen siistiminen

Power Query -editorissa on onneksi työkaluja, joiden avulla voit nopeasti muuntaa monisarakkeisia taulukoita käyttökelpoisiksi tietojoukoiksi.

Tietojen transponointi

Power Query -editorin Transponoi-toiminnolla voit vaihtaa rivejä sarakkeisiin ja muotoilla näin tietoja paremmin.

Näyttökuva Transponoi-painikkeesta

Tietojen muotoileminen

Sinun on ehkä muotoiltava tietoja niin, että Power BI voi luokitella ja tunnistaa nämä tiedot oikein. Muutamilla muunnoksilla voit siistiä tiedot tietojoukoksi, jota voit käyttää Power BI:ssä. Tehokkaita muunnoksia ovat esimerkiksi rivien ylentäminen otsikoiksi, Täyttö-toiminnon käyttäminen tyhjäarvojen korvaamisessa sekä Poista sarakkeiden pivotointi -toiminto.

Power BI:n avulla voit kokeilla eri muunnoksia ja päättää, mitkä niistä muuttavat tietosi käyttökelpoisimpaan sarakemuotoon. Muista, että Power Query -editorin Käytössä olevat vaiheet -osa kirjaa kaikki toimintosi. Jos muunnos ei toimi halutulla tavalla, valitse vaiheen vierestä X ja sitten kumoa se.

Näyttökuva vaiheiden poistamisesta Käytössä olevat vaiheet -osasta.

Kun olet siistinyt tiedot käyttökelpoiseen muotoon, voit aloittaa tehokkaiden visualisointien luomisen Power BI:ssä.

Lisätietoja on ohjeaiheessa Opetusohjelma: Yhdistä myyntitiedot Excelistä ja OData-syötteestä.