Tätä selainta ei enää tueta.
Päivitä Microsoft Edgeen, jotta voit hyödyntää uusimpia ominaisuuksia, suojauspäivityksiä ja teknistä tukea.
Tarkista tietosi vastaamalla seuraaviin kysymyksiin.
Mikä on suuren kielen mallin (LLM) tarkoitus?
Luonnollisen kielen tekstin käsitteleminen ja tuottaminen oppimalla valtavasta tekstimäärästä kuvioiden ja kielisääntöjen löytämiseksi.
Antropomorfian osoittamiseen ja tunteiden ymmärtämiseen.
Kielen ja faktojen ymmärtäminen.
Mitä eroa on perinteisellä luonnollisen kielen käsittelyllä (NLP) ja suurilla kielimalleilla (LLM)?
Perinteinen NLP käyttää perustusmallissa useita teratavuja nimeämättömiä tietoja, kun taas llm:t tarjoavat joukon otsikoituja tietoja koneoppimismallin harjoittamiseksi.
Perinteinen NLP on erittäin optimoitu tiettyihin käyttötapauksiin, kun taas llm-mallit kuvaavat luonnollisella kielellä, mitä haluat mallin tekevän.
Perinteinen NLP edellyttää yhtä mallia ominaisuutta kohti, kun taas llM-laitemallit käyttävät yksittäistä mallia monissa luonnollisen kielen käyttötapauksissa.
Mikä on tunnuksen tarkoitus luonnollisen kielen malleissa?
Jos haluat esittää tekstiä tavalla, joka on koneille merkityksellinen menettämättä kontekstiaan, jotta algoritmit tunnistavat paremmin mallit.
Tekstin luominen kirjekohtaisesti.
Yleisten sanojen esittämiseen yhdellä tunnuuksella.
Vastaa kaikkiin kysymyksiin, ennen kuin tarkistat työsi.
Onko tästä sivusta apua?
Tarvitsetko apua tämän aiheen parissa?
Haluatko kokeilla pyytää Kysy Learnilta -toimintoa selventämään tai opastamaan sinua aiheen läpi?