Esittely
Koneoppiminen on useimpien tekoälyratkaisujen perusta, ja se toimii suurilla tietomäärillä ennakoivien mallien kouluttamiseen.
Jos haluat harjoittaa ennakoivan mallin, voit koneoppimisen kehyksen avulla määrittää suhteen entiteettien ominaisuuksien ja niiden ennakoitavien tunnisteiden välille. Voit esimerkiksi harjoittaa mallin ennustamaan kodin odotetun hinnan esimerkiksi ominaisuuden koon, makuuhuoneiden määrän ja postinumeron perusteella.
Azure Databricks tarjoaa Apache Sparkiin perustuvan tietojenkäsittelyympäristön, joka tukee useita suosittuja koneoppimiskehyksiä. mukaan lukien Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow ja muut. Tässä moduulissa näytetään esimerkkejä Spark MLlib -koneoppimiskehyksen avulla, mutta sen kuvaamia periaatteita sovelletaan kaikkiin koneoppimisen kehyksiin.