Esittely
Tehokkaiden generatiivisten tekoälysovellusten rakentaminen vaatii oikean perustamallin valitsemista juuri sinun käyttötapaukseesi. Tuhansien mallien ollessa tarvitset rakenteellisen lähestymistavan löytääksesi, vertaillaksesi, käyttöönottoasi ja validoidaksesi mallin vaatimukset täyttämisen.
Kuvitellaan tilanne, jossa rakennat tekoälypohjaista asiakastukichatbotia vähittäiskauppayritykselle. Sinun täytyy valita kielimalli, joka ymmärtää asiakkaiden kysymykset, antaa tarkat vastaukset ja ylläpitää asianmukaisia sävy- ja turvallisuusstandardeja. Mutta miten valitset laajasta saatavilla olevasta mallivalikoimasta? Mistä tiedät, toimiiko malli hyvin juuri sinun tarpeisiisi? Ja kun se on otettu käyttöön, miten sen suorituskykyä mitataan ja parannetaan?
Microsoft Foundryn portaali tarjoaa kattavan alustan koko työnkululle. Voit tutustua yli 1 900 malliin palveluntarjoajilta kuten Microsoft, Anthropic, OpenAI, Meta ja Hugging Face. Voit vertailla malleja alan standardien perusteella laadun, turvallisuuden, kustannusten ja suorituskyvyn osalta. Mallin valinnan jälkeen otat sen käyttöön päätepisteessä, jossa sovelluksesi voi käyttää sitä. Lopuksi arvioit mallin suorituskyvyn sekä automatisoiduilla mittareilla että manuaalisella testauksella varmistaaksesi, että se täyttää laatu- ja turvallisuusvaatimukset.
Tässä moduulissa tutkit, miten Microsoft Foundry -portaalia voi käyttää mallien valintaan, käyttöönottoon ja arviointiin malliluettelosta. Opit tekemään perusteltuja päätöksiä mallin valinnasta, ymmärtämään erilaisia käyttöönottovaihtoehtoja ja arvioimaan mallin suorituskykyä erilaisten arviointimenetelmien avulla.
Tämän moduulin aikana opit seuraavia:
- Tutki ja suodata malleja malliluettelossa
- Vertaa malleja käyttämällä vertailumittareita laadun, turvallisuuden, kustannusten ja suorituskyvyn osalta
- Aseta malli päätepisteelle ja testaa sitä leikkikentällä
- Arvioi mallin suorituskykyä manuaalisilla ja automatisoiduilla menetelmillä
- Ymmärrä erilaiset arviointimittarit ja milloin niitä kannattaa käyttää