Tutustu mallihakemistoon

  • 7 minuuttia

Foundry Modelsin katalogi toimii keskeisenä keskuksena tekoälymallien löytämiseen ja vertailuun. Yli 1 900 mallin ollessa saatavilla eri palveluntarjoajilta, tarvitset tehokkaita tapoja suodattaa ja löytää malleja, jotka vastaavat omia tarpeitasi.

Malliluettelo sisältää kaksi laajaa mallikategoriaa:

  • Azuren myymät valimomallit

    Nämä mallit laskutetaan suoraan Azure-tilauksesi kautta, ja niihin sisältyvät Azure OpenAI -mallit sekä Microsoftin ja muiden palveluntarjoajien mallit.

  • Foundry-mallit kumppaneilta ja yhteisöltä

    Nämä mallit tarjoavat luotetut kumppanit ja yhteisö; jokaisella on omat lisenssinsä ja hinnoittelunsa.

Mallien löytäminen malliluettelosta

Malliluettelon käyttöliittymä Foundry Portalissa tarjoaa helpon tavan etsiä tarpeisiisi sopiva malli. Jokaisessa mallissa on mallikortti , joka näyttää sen keskeiset tiedot; mukaan lukien palveluntarjoaja, kyvykkyydet, vertailumittarit, vastuullisen tekoälyn huomioitavat tekijät ja käyttöönottovaihtoehdot.

Kuvakaappaus malliluettelosta Microsoft Foundry -portaalissa.

Voit hakea malleja avainsanalla ja suodattaa seuraavien attribuuttien perusteella:

  • Kokoelma: Mallit järjestetään kokoelmiin, kuten malleihin, jotka on suoraan Azuressa saatavilla, tai Hugging Face -varaston malleihin.
  • Kyvykkyydet: Erityiset mallin kyvyt, kuten päättely (monimutkainen ongelmanratkaisu), työkalujen kutsuminen (API- ja funktioiden integrointi) tai multimodaalinen prosessointi (teksti, kuvat, ääni).
  • Lähde: Mallitoimittaja, mukaan lukien Azure OpenAI, Microsoft, Cohere, Mistral, Meta, Anthropic ja muut.
  • Päättelytehtävät: Erityisiä tehtäviä, kuten tekstin generointi, yhteenveto, käännös, kuvien generointi, puheen synteesi tai muita yleisiä tekoälytehtäviä.
  • Hienosäätömenetelmät: Tuetut tekniikat mallin hienosäätöön.
  • Toimiala: Mallit, jotka on koulutettu toimialakohtaisilla aineistoilla. Nämä erikoismallit usein päihittävät yleiskäyttöiset mallit omilla alueillaan.

Ymmärrä generatiivisen tekoälymallin tyypit

Tutkiessasi katalogia kohtaat erilaisia malliluokkia, jotka on suunniteltu erilaisiin käyttötarkoituksiin. Laajasti ottaen kielimallit voidaan luokitella seuraavasti:

  • Suuret kielimallit (LLM) kuten GPT-5, Mistral Large ja Llama 3 70B, jotka on suunniteltu tehtäviin, jotka vaativat syvällistä päättelyä, monimutkaista sisällöntuotantoa ja laajaa kontekstin ymmärrystä. Nämä mallit ovat erinomaisia kehittyneissä sovelluksissa, mutta vaativat enemmän laskentaresursseja.
  • Pienet kielimallit (SLM) kuten Phi-4, Mistral OSS -mallit ja Llama 3 8B, jotka tarjoavat tehokkuutta ja kustannustehokkuutta samalla kun ne hoitavat yleisiä luonnollisen kielen käsittelytehtäviä. Ne sopivat erinomaisesti tilanteisiin, joissa nopeus ja kustannukset ovat tärkeämpiä kuin monimutkaisimpien päättelytehtävien hoitaminen. SLM:t voivat toimia edullisemmalla laitteistolla tai reunalaitteilla.

Chatin suorittamis- ja päättelymallit

Suurin osa katalogin kielimalleista on chatin täyttömalleja , jotka on suunniteltu tuottamaan johdonmukaisia, kontekstuaalisesti sopivia tekstivastauksia. Nämä mallit ylläpitävät keskustelukäyttöliittymiä ja sisällöntuotantosovelluksia.

Monimutkaisissa tehtävissä, kuten matematiikassa, koodauksessa, tieteessä, strategiassa ja logistiikassa, vaativissa skenaarioissa, joissa vaaditaan korkeampaa suorituskykyä, päättelymallit kuten Claude Opus 4.6 tarjoavat parannetut ongelmanratkaisukyvyt. Nämä mallit voivat purkaa monimutkaisia ongelmia ja osoittaa niiden päättelyprosessin.

Erikoismallit

Katalogi sisältää myös tehtäväkohtaisia malleja:

Upotusmallit kuten Ada ja Cohere muuntavat tekstin numeerisiksi esityksiksi. Nämä mallit mahdollistavat semanttisen haun, suositusjärjestelmät ja Retrieval Augmented Generation (RAG) -tilanteet, joissa sinun täytyy löytää relevanttia tietoa merkityksen perusteella, ei tarkkojen avainsanojen osumien perusteella.

Kuvanluontimallit , kuten GPT-image-1, luovat kuvia tekstikuvauksista. Käytä näitä markkinointimateriaalien, kuvitusten tai suunnittelumallien luomiseen.

Videotuotantomallit kuten Sora 2 luovat videosisältöä tekstikuvauksista.

Kuvananalyysimallit kuten GPT-4.1 voivat hyväksyä monimodaalista syötettä, mukaan lukien teksti ja kuvat; ja tuottaa luonnollisen kielen tuloksia kehotteiden perusteella, jotka sisältävät kuvia analysoitavaksi.

Tekstistä puheeksi -mallit kuten GPT-4o-tts voivat muuntaa tekstipohjaisen syötteen synteettiseksi puheeksi.

Puheesta tekstiksi -mallit kuten GPT-4o-transcribe voivat muuntaa puhetta sisältävän äänidatan tekstitranskriptioiksi.

Alueelliset ja alakohtaiset mallit

Jotkut mallit on optimoitu tietyille kielille, alueille tai toimialoille. Kun tarvitset erikoistunutta suorituskykyä tietyllä alueella tai kielessä, nämä mallit usein päihittävät yleiskäyttöiset vaihtoehdot. Esimerkkejä ovat mallit, jotka on koulutettu lääketieteelliseen kirjallisuuteen, oikeudellisiin asiakirjoihin tai erityisiin kielikorpoihin.