Optimoi generatiivisen tekoälymallin suorituskyky Microsoft Foundryn avulla
Keskitaso
Datatieteilijä
Tekoälyasiantuntija
Microsoft Foundry
Tutki täydentäviä strategioita generatiivisen tekoälymallin suorituskyvyn optimoimiseksi. Opi soveltamaan prompt-engineeringiä, maadoittamaan mallisi RAG:illa ja hienosäätämään johdonmukaista käyttäytymistä – sekä milloin yhdistää nämä lähestymistavat.
Oppimistavoitteet
Tämän moduulin aikana opit seuraavia:
- Käytä prompt-suunnittelutekniikoita, kuten järjestelmäviestejä, muutaman otoksen oppimista ja malliparametreja, optimoidaksesi mallin tuoton.
- Ymmärrä, milloin ja miten kielimalli kannattaa perustaa käyttämällä Retrieval Augmented Generationia (RAG).
- Tunnista, milloin mallin hienosäätö parantaa käyttäytymisen johdonmukaisuutta.
- Vertaa optimointistrategioita ja päätä, milloin ne yhdistetään.
Edellytykset
Ennen tämän moduulin aloittamista sinun tulisi olla perehtynyt Azure-tekoälyn peruskäsitteisiin ja -palveluihin.