Tätä selainta ei enää tueta.
Päivitä Microsoft Edgeen, jotta voit hyödyntää uusimpia ominaisuuksia, suojauspäivityksiä ja teknistä tukea.
Mikä on järjestelmäviestin ensisijainen tarkoitus kehotteessa?
Mallin roolin, käyttäytymisen ja tulosrajoitteiden määrittämiseksi.
Tarjota koulutusdataa, joka muuttaa mallia pysyvästi.
Tietojen hakeminen ulkoisesta tietolähteestä.
Milloin kannattaa käyttää Retrieval Augmented Generationia (RAG) sen sijaan, että luottaisit pelkästään prompt-engineeringiin?
Kun haluat, että malli vastaa johdonmukaisella tyylillä ja formaatilla.
Kun malli tarvitsee accessin toimialakohtaiseen tai ajankohtaiseen dataan, jolla sitä ei ole koulutettu.
Kun haluat lyhentää mallille lähetettyjen kehotteiden pituutta.
Mitä lämpötilaparametri säätelee kielimallissa?
Suurin määrä tokeneita, joita malli voi tuottaa.
Mallin vastausten satunnaisuus ja luovuus.
Mallin käsittelynopeus.
Mitä hienosäätö optimoi kielimallissa?
Vastausten tosiasiallinen tarkkuus yhdistämällä ulkoiseen dataan.
Mallin käyttäytymisen, tyylin ja tulostusmuodon johdonmukaisuus.
Kuinka monta tokenia malli voi käsitellä yhdessä pyynnössä.
Rakennat chat-sovellusta, joka vastaa kysymyksiin yrityksesi tuotekatalogin avulla säilyttäen samalla tietyn brändiäänen. Mikä strategioiden yhdistelmä on sopivin?
Vain nopea suunnittelu, yksityiskohtaiset järjestelmäviestit.
RAG tuotekatalogin datalle, hienosäätö brändin äänelle ja prompt-suunnittelu keskustelukohtaisille ohjeille.
Vain hienosäätöä, ja tuotekatalogi sisältyy koulutusdataan.
Vastaa kaikkiin kysymyksiin, ennen kuin tarkistat työsi.
Onko tästä sivusta apua?
Tarvitsetko apua tämän aiheen parissa?
Haluatko kokeilla pyytää Kysy Learnilta -toimintoa selventämään tai opastamaan sinua aiheen läpi?