Tätä selainta ei enää tueta.
Päivitä Microsoft Edgeen, jotta voit hyödyntää uusimpia ominaisuuksia, suojauspäivityksiä ja teknistä tukea.
Vastaamalla seuraaviin kysymyksiin näet, mitä olet oppinut.
Mitä hyötyä on metatietojen analysoinnista?
Metatietojen analysoinnin etuna on, että voit tunnistaa selvästi tietojen epäyhtenäisyydet semanttisen mallisi kanssa.
Metatietojen analysoinnin etuna on tietoihin perehtyminen.
Metatietojen analysoinnin etuna on, että saat tietää malliisi ladattavien rivien, sarakkeiden ja taulukoiden määrän.
Mitä voidaan saavuttaa tarpeettomien rivien ja sarakkeiden poistamisella?
Tarpeettomia rivejä ja sarakkeita ei tarvitse poistaa, ja on hyvä käytäntö säilyttää kaikki metatiedot ennallaan.
Tarpeettomien rivien ja sarakkeiden poistaminen pienentää semanttisen mallin kokoa, ja on hyvä käytäntö ladata vain tarvittavat tiedot semanttiseen malliin.
Tarpeettomien rivien ja sarakkeiden poistaminen voi vahingoittaa semanttisen mallin rakennetta.
Mikä seuraavista Power BI Desktop suhteita koskevista väitteistä pitää paikkansa?
Yhteyksiä voidaan luoda vain sarakkeiden välille, jotka sisältävät saman tietotyypin.
Yhteyksiä voidaan luoda vain niiden taulukoiden välille, jotka sisältävät saman määrän rivejä.
Yhteyksiä voidaan luoda erityyppisiä tietoja sisältävien taulukoiden välille.
Vastaa kaikkiin kysymyksiin, ennen kuin tarkistat työsi.
Jatka
Onko tästä sivusta apua?