Yhteenveto
Tämän moduulin skenaariossa yksi organisaatiosi Power BI Desktop semanttisista malleista oli tehoton ja aiheutti ongelmia. Käyttäjät olivat tyytymättömiä raportin suorituskykyyn, ja mallin tiedostokoko oli liian suuri, joten se kuormitti organisaation resursseja.
Sinua pyydettiin tarkistamaan semanttinen malli, jotta voit tunnistaa suorituskykyyn liittyvien ongelmien syyn ja tehdä muutoksia suorituskyvyn optimoimiseksi ja mallin koon pienentämiseksi.
Power BI Desktop tarjoaa erilaisia työkaluja ja ominaisuuksia, joiden avulla voit analysoida ja optimoida semanttisten mallien suorituskykyä. Käynnistit optimointiprosessin käyttämällä suorituskyvyn analysointia ja muita työkaluja, joilla voit tarkistaa mittareiden, yhteyksien ja visualisointien suorituskyvyn ja tehdä sitten parannuksia analyysin tulosten perusteella. Seuraavaksi käytit muuttujia yksinkertaisempien ja tehokkaampien laskutoimituksien kirjoittamiseksi. Tutustuit sitten tarkemmin sarakkeen jakaumaan ja pienensit yhteyksien kardinaliteettia. Siinä vaiheessa semanttinen malli oli optimoitu. Mietit, millä tavalla tilanne olisi erilainen, jos organisaatiosi käyttäisi DirectQuery-mallia, ja selvitit sitten, miten suorituskykyä optimoidaan Power BI Desktopista ja lähdetietokannasta. Lopuksi käytit koosteita semanttisen mallin koon pienentämiseksi huomattavasti.
Jos Power BI Desktop ei antanut sinulle mahdollisuutta tehottomien semanttisten mallien optimointiin, sinun on käytettävä paljon aikaa useisiin tietolähteisiin tietojen parantamiseksi. Etenkään ilman suorituskyvyn analysointia et olisi tunnistanut raporttien suorituskykyyn liittyvien ongelmien syitä ja poistettavia kyselyiden pullonkauloja. Tämän seurauksena käyttäjät olisivat turhautuneita ja epämotivoituneita ja saattaisivat välttää raporttien käyttämistä.
Nyt kun olet optimoinut raportin, käyttäjät pääsevät tarvitsemiinsa tietoihin nopeammin, joten he ovat tuottavampia ja tyytyväisempiä työhönsä. Mallin tiedostokoon pienentäminen keventää resurssien kuormitusta, mikä tuo useita etuja organisaatiollesi. Olet suorittanut sinulle annetun tehtävän onnistuneesti.
Käytä suorituskyvyn analysointia raporttielementin suorituskyvyn tutkimiseen
Käytä automaattista päivämäärää ja aikaa Power BI Desktopissa
Tietojen vähentämisen tekniikat tuonnin mallinnusta varten