Johdanto analytiikkaan
Analytiikka sisältää alan kehittyviä käytäntöjä, kuten tietojen louhinnan, massadata-analytiikan, koneoppimisen, tekoälyn ja ennakoivan analytiikan. Termiä käytetään kuvaamaan analytiikan teknisiä näkökohtia, joilla on ennakoivia ominaisuuksia ja joita voidaan käyttää liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen.
Analytiikka voi muuntaa raakatiedot laajaksi tietokokoelmaksi, joka luokittelee tiedot käyttäytymistietojen ja toistuvuuksien tunnistamista ja analysoimista varten. Organisaatiot voivat käyttää näitä tietoja toimintojensa nykyisen tilan analysoimiseen sekä tulevan käyttäytymisen ja trendien ennustamiseen ”entä, jos” -kysymysten avulla. Lisäksi analytiikka voi auttaa petoksien havaitsemisessa, kuvien tunnistuksessa, asenneanalyysissa ja työntekijöiden yleisen tuottavuuden arvioinnissa. Se korvaa myös usein työläät manuaaliset prosessit.
Harkitse skenaariota, jossa pyydät työntekijää selvittämään myynnin viimeaikaisen piikin syyn. Työntekijän on ehkä vaivalloisesti tarkistettava kaikki alennusmyynnit, haastateltava asiakkaita, keskusteltava myyntihenkilöiden kanssa ja tutkittava markkinatrendejä. Voit sen sijaan käyttää Microsoft Power BI:n Tärkeimmät vaikuttajat -visualisointia kehittyneeseen analysointiin, ja saada vastauksen ehkä paljon nopeammin. Visualisointi on vain niin hyvä kuin sille antamasi tiedot, joten sinun on silti kerättävä tiedot ja järjestettävä ne. Todellinen analytiikka voidaan kuitenkin tehdä puolestasi, tai sinulle voidaan vähintään antaa erinomainen alku.
Vähentämällä manuaalista työtä kehittynyt analysointi auttaa organisaatioita viime kädessä tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä sekä luomaan toiminnallisia ja merkityksellisiä tuloksia.
Perinteisesti tietoanalyysi oli monimutkainen tehtävä, jonka suorittivat insinöörit. Nyt tietoanalyysi on helpommin käytettävissä, ja organisaatioiden tiimien monet jäsenet ymmärtävät sitä. Power BI on ainutlaatuinen työkalu, jonka avulla voit nopeasti saada tiedoistasi toiminnallisia merkityksellisiä tietoja. Sen avulla voit luoda tietojasi varten visualisointeja ja mittareita raportteihin ja koontinäyttöihin, jotta sinä voit ja käyttäjäsi voivat analysoida merkityksellisiä tietoja korkealla tasolla ja porautua niihin tarkempien tietojen saamiseksi.
Tämän moduulin skenaariossa työskentelet Tailwind Traders -yrityksessä tietoanalyytikkona. Sinulle on annettu tehtäväksi laatia raportteja ja koontinäyttöjä, joita käytetään koko organisaatiossa tärkeiden liiketoimintapäätösten auttamiseksi. Esimerkiksi tuotetiimi on kiinnostunut siitä, onko olemassa tiettyjä tuotteita, jotka eivät myy yhtä hyvin kuin muut. Myyntitiimi keskittyy tulevan vuoden myyntiennusteisiin. Varastotiimi haluaa yleisen erittelyn siitä, miten varastointi- ja lähetyssijainnit suoriutuvat maailmanlaajuisesti. Sinun on laadittava ja jaettava jokaiselle tiimille yksilöllisiä raportteja ja koontinäyttöjä, jotka näyttävät korkean tason merkitykselliset tiedot ja visualisoinnit, jotka on kehitetty kehittyneen analysoinnin avulla.
Voit suoriutua tästä tehtävästä Power BI:n toiminnon avulla. Voit kehittää nopeita merkityksellisiä tietoja ja jakaa niitä raporteissa ja koontinäytöissä organisaation eri tiimien kanssa. Power BI:n kehittyneen analysoinnin ominaisuuksien avulla voit esimerkiksi tunnistaa luokkia ja trendejä sekä tarkastella tietojen muuttumista ajan mittaan. Näiden tietojen avulla voit tehdä ennakoivia semanttisia malleja ja siten auttaa organisaatiotasi tekemään tehokkaampia liiketoimintapäätöksiä, suunnitelmia ja ennusteita.
Tässä moduulissa käsitellään Power BI:n kehittynen analysoinnin ominaisuuksia. Tämän moduulin aikana opit seuraavat asiat:
Tutki tilastollista yhteenvetoa.
Tunnista poikkeavat arvot Power BI -visualisointien avulla.
Ryhmittele ja lokeroi tietoja analyysia varten.
Käytä klusterointitekniikoita.
Suorita aikasarja-analyysi.
Käytä Analysoi-toimintoa.
Käytä kehittyneen analysoinnin mukautettuja visualisointeja.
Tarkista nopeat merkitykselliset tiedot.
Käytä Tekoälyn merkitykselliset tiedot -toimintoa.