Johdanto

Valmis

Luokitus on koneoppimisen muoto, jossa harjoitetaan malli ennustamaan, mihin luokkaan kohde kuuluu. Terveysklinikalla voidaan esimerkiksi käyttää potilaiden diagnostiikkatietoja, kuten korkeutta, painoa, verenpainetta ja verensokeria, diabeetikkotason ennustamiseen.

Kuva diabetesta ennustavista lääketieteellisistä diagnostiikkaominaisuuksista.

Luokittaisissa tiedoissa on numeeristen arvojen sijaan -. Jotkin tiedot voivat olla joko numeerisia tai luokittaisia. Esimerkiksi aika kisan suorittamiseen voi olla numeerinen aika sekunteina tai luokittainen luokka nopea, keskitasoinen tai hidas. Muuntyyppiset tiedot voivat olla vain luokittaisia, kuten muototyyppi – ympyrä, kolmio tai neliö.

Edellytykset

  • Perusmatematiikan tuntemus
  • Jonkin verran käyttökokemusohjelmointia Pythonissa

Oppimistavoitteet

Tässä moduulissa opit seuraavia:

  • Milloin luokitusta kannattaa käyttää?
  • Luokitusmallin harjoittaminen ja arvioiminen Scikit-Learn kehyksen avulla