Tätä selainta ei enää tueta.
Päivitä Microsoft Edgeen, jotta voit hyödyntää uusimpia ominaisuuksia, suojauspäivityksiä ja teknistä tukea.
Tarkista tietosi vastaamalla seuraaviin kysymyksiin.
Aiot käyttää Scikit-Learn harjoittaaksesi mallin, joka ennustaa luottojen oletusarvoisen riskin. Mallin on ennakoitava arvo 0 lainahakemuksille, jotka tulee hyväksyä automaattisesti, ja 1 sovelluksille, joissa on oletusarvon riski ja jotka edellyttävät inhimillistä harkintaa. Millainen malli vaaditaan?
Binaariluokitusmalli
Moniluokkainen luokitusmalli
Lineaarinen regressiomalli
Olet harjoittanut luokitusmallin käyttämällä Scikit-Learn LogisticRegression-luokkaa. Haluat käyttää mallia uusien tietojen otsikoiden palauttamiseen matriisi-x_new. Mitä koodia sinun tulisi käyttää?
model.predict(x_new)
model.fit(x_new)
malli.pisteet(x_new, y_new)
Harjoitat binaariluokitusmallin Scikit-Learnin avulla. Kun arvioit sitä testitiedoilla, määrität, että malli saavuttaa yleisen saantiarvon 0,81. Mitä tämä mittausarvo ilmaisee?
Malli ennusti oikein 81% testitapauksista
81% mallin positiiviseksi ennustamista tapauksista olivat positiivisia.
Malli tunnisti oikein 81% positiivisista tapauksista positiivisiksi.
Vastaa kaikkiin kysymyksiin, ennen kuin tarkistat työsi.
Onko tästä sivusta apua?
Tarvitsetko apua tämän aiheen parissa?
Haluatko kokeilla pyytää Kysy Learnilta -toimintoa selventämään tai opastamaan sinua aiheen läpi?