Yhteenveto
Tässä moduulissa opit, miten klusteroinnin avulla voidaan luoda valvomattomia koneoppimismalleja, jotka ryhmittelevät tietohavaintoja klustereihin. Käytit sitten scikit-learn--kehystä Pythonissa klusterointimallin harjoittamiseksi.
Vaikka scikit-learn on suosittu sovelluskehys koodin kirjoittamiseen klusterointimallien harjoittamiseksi, voit myös luoda koneoppimisratkaisuja klusterointiin Microsoft Azuren automaattianalyysipalveluiden graafisten työkalujen avulla. Lisätietoja klusterointimallien ilman koodausta kehittämisestä Azuren automaattianalyysipalveluiden avulla on Klusterointimallin luominen Azuren automaattianalyysipalveluiden suunnittelutyökalulla moduulissa.
Haaste: Klusterin nimetön tieto
Nyt kun olet oppinut luomaan klusterointimallin, kokeile itse. Löydät klusterointihaasteen klusterointihaaste-muistikirjasta!
Muistiinpano
Tämän valinnaisen haasteen suorittamiseen kuluva aika ei sisälly tämän moduulin arvioituun aikaan. Voit käyttää siihen niin vähän tai niin paljon aikaa kuin haluat!