Syväoppimismallien harjoittaminen ja arvioiminen
Edistynyt
Datatieteilijä
Azure
Syväoppiminen on kehittynyt koneoppimisen muoto, joka emuloi tapaa, jolla ihmisaivot oppivat yhdistettyjen neuronien verkostojen kautta.
Oppimistavoitteet
Tässä moduulissa tutustut
- Syväoppimisen perusperiaatteet
- Kuinka syvä neuroverkko (DNN) toimii
- Kuinka konvoluutiohermoverkko (CNN) toimii ja milloin sitä käytetään
- Miten siirto-oppiminen toimii ja milloin sitä kannattaa käyttää?
Edellytykset
- Matemaattiset peruskäsitteet
- Klassisen koneoppimisen tekniikoiden ymmärtäminen.
- Ohjelmointi Pythonilla
Aloita Azuren käyttö
Valitse sinulle sopiva Azure-tili. Maksa vain käytöstäsi tai kokeile Azurea maksutta enintään 30 päivän ajan. Rekisteröityminen