Tätä selainta ei enää tueta.
Päivitä Microsoft Edgeen, jotta voit hyödyntää uusimpia ominaisuuksia, tietoturvapäivityksiä ja teknistä tukea.
Vastaamalla seuraaviin kysymyksiin voit tarkistaa oppimisesi.
Olet luomassa syvä neuroverkkoa, jolla harjoitetaan luokitusmalli, joka ennustaa, mihin kolmesta luokasta havainto kuuluu kymmenen numeerisen ominaisuuden perusteella. Mikä seuraavista väitteistä pitää paikkansa verkkoarkkitehtuurissa?
Syötekerroksen tulee sisältää kolme solmua
Verkon tulee sisältää kolme piilotettua kerrosta
Tuloskerroksen tulee sisältää kolme solmua
Harjoitat syvän hermoverkon harjoittamista. Määrität harjoitusprosessin käyttämään 50 aikakautta. Mikä vaikutus tällä määrityksellä on?
Koko harjoitustietojoukko välitetään verkon kautta 50 kertaa
Harjoitustiedot on jaettu 50 alijoukkoon ja kukin alijoukko välitetään verkon kautta
Mallin harjoittamiseen käytetään 50 ensimmäistä tietoriviä, ja jäljellä olevia rivejä käytetään sen vahvistamiseen
Olet luomassa syvän hermoverkon. Lisäät Oppimisaste-parametria. Mikä vaikutus tällä asetuksella on?
Kuhunkin verkon kautta välitettyun erään sisältyy enemmän tietueita
Painoarvoihin tehdään suurempia muutoksia backpropagation aikana
Verkkoon lisätään lisää piilotettuja kerroksia
Olet luomassa yhdistävää neuroverkkoa. Haluat pienentää yhdistävän tason luomien ominaisuuskarttojen kokoa. Mitä pitää tehdä?
Pienennä yhdistämiskerroksessa käytetyn suodatinytimen kokoa
Suurenna suodattimien määrää yhdistävässä kerroksessa
Lisää yhdistämiskerros yhdistämiskerroksen jälkeen
Vastaa kaikkiin kysymyksiin, ennen kuin tarkistat työsi.
Oliko tästä sivusta apua?
Tarvitsetko apua tämän aiheen kanssa?
Haluatko kokeilla Ask Learn -toimintoa tämän aiheen selventämiseen tai opastamiseen?