AdlaCompute Classe
Gère une cible de calcul Azure Data Lake Analytics dans Azure Machine Learning.
Azure Data Lake Analytics est une plateforme analytique de Big Data dans le cloud Azure. Elle peut être utilisée en tant que cible de calcul avec des pipelines Azure Machine Learning. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une cible de calcul dans Azure Machine Learning ?
Constructeur ComputeTarget de classe.
Récupérez une représentation cloud d’un objet Compute associé à l’espace de travail fourni. Retourne une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Compute récupéré.
- Héritage
-
AdlaCompute
Constructeur
AdlaCompute(workspace, name)Paramètres
- workspace
- Workspace
Objet de l’espace de travail contenant l’objet de calcul à récupérer.
Remarques
Créez un compte Azure Data Lake Analytics avant de l’utiliser. Pour en créer un, consultez Prise en main d’Azure Data Lake Analytics.
L’exemple suivant montre comment joindre un compte ADLA à un espace de travail à l’aide de la méthode attach_configuration.
adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace
# ADLA account details needed to attach as compute to workspace
adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account
try:
# check if already attached
adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
except ComputeTargetException:
print('attaching adla compute...')
attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
adla_compute.wait_for_completion()
print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))
Un exemple complet est disponible sur https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb
Méthodes
| attach |
DÉPRÉCIÉ. Utilisez plutôt la méthode Associe une ressource de calcul Azure Data Lake Analytics existante à l’espace de travail fourni. |
| attach_configuration |
Crée un objet Configuration pour attacher une cible de calcul Azure Data Lake Analytics. |
| delete |
Supprime l’objet AdlaCompute de l’espace de travail associé. Si cet objet a été créé via Azure Machine Learning, les objets cloud correspondants sont également supprimés. Si cet objet a été créé en externe et uniquement attaché à l’espace de travail, cela déclenche un ComputeTargetException et aucune modification n’est apportée. |
| deserialize |
Convertit un objet JSON en objet AdlaCompute. |
| detach |
Détache l’objet AdlaCompute de son espace de travail associé. Les objets cloud sous-jacents ne sont pas supprimés, seule l’association est supprimée. |
| refresh_state |
Effectue une mise à jour sur place des propriétés de l’objet. Cette méthode met à jour les propriétés en fonction de l’état actuel de l’objet cloud correspondant. Elle est principalement utilisée pour l’interrogation manuelle de l’état de calcul. |
| serialize |
Convertit cet objet AdlaCompute en dictionnaire JSON sérialisé. |
attach
DÉPRÉCIÉ. Utilisez plutôt la méthode attach_configuration.
Associe une ressource de calcul Azure Data Lake Analytics existante à l’espace de travail fourni.
static attach(workspace, name, resource_id)Paramètres
- workspace
- Workspace
Objet d’espace de travail avec lequel associer la ressource de calcul.
- name
- str
Nom à associer à la ressource de calcul dans l’espace de travail fourni. Ne doit pas nécessairement correspondre au nom de la ressource de calcul à joindre.
Retours
Représentation sous forme d’objet AdlaCompute de l’objet de calcul.
Type de retour
Exceptions
attach_configuration
Crée un objet Configuration pour attacher une cible de calcul Azure Data Lake Analytics.
static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)Paramètres
- resource_group
- str
Nom du groupe de ressources dans lequel se trouve le compte Data Lake Analytics.
- resource_id
- str
ID de ressource Azure pour la ressource de calcul qui est attachée.
Retours
Objet Configuration à utiliser lorsqu’un objet Compute est attaché.
Type de retour
Exceptions
delete
Supprime l’objet AdlaCompute de l’espace de travail associé.
Si cet objet a été créé via Azure Machine Learning, les objets cloud correspondants sont également supprimés. Si cet objet a été créé en externe et uniquement attaché à l’espace de travail, cela déclenche un ComputeTargetException et aucune modification n’est apportée.
delete()Exceptions
deserialize
Convertit un objet JSON en objet AdlaCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)Paramètres
Retours
Représentation AdlaCompute de l’objet JSON fourni.
Type de retour
Exceptions
Remarques
Lève une ComputeTargetException si l’espace de travail fourni n’est pas l’espace de travail associé au calcul.
detach
Détache l’objet AdlaCompute de son espace de travail associé.
Les objets cloud sous-jacents ne sont pas supprimés, seule l’association est supprimée.
detach()Exceptions
refresh_state
Effectue une mise à jour sur place des propriétés de l’objet.
Cette méthode met à jour les propriétés en fonction de l’état actuel de l’objet cloud correspondant. Elle est principalement utilisée pour l’interrogation manuelle de l’état de calcul.
refresh_state()Exceptions
serialize
Convertit cet objet AdlaCompute en dictionnaire JSON sérialisé.
serialize()Retours
Représentation JSON de cet objet AdlaCompute.
Type de retour
Exceptions
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