Connectez-vous à Azure via une connexion au service Azure Resource

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2019

Cette connexion vous permet d'accéder à des ressources Azure, comme Azure Key Vault, directement depuis votre pipeline. Grâce à cette connexion, vous pouvez déployer des ressources Azure, telles qu'une application Azure App Service, sans avoir à vous authentifier à chaque fois.

Plusieurs méthodes d'authentification s'offrent à vous pour établir une connexion au service Azure Resource Manager. Les options recommandées privilégient la fédération d'identité de charge de travail avec un enregistrement d'application ou une identité gérée.

Voici les méthodes de connexion au service Azure Resource Manager préconisées :

• Un enregistrement d'application (automatique) utilisant une fédération d'identité de charge de travail ou un secret.
• Une identité gérée qui génère un justificatif d'identité de fédération d'identité de charge de travail et se connecte à une identité gérée existante assignée à l'utilisateur. Cette option est idéale lorsque vous n'avez pas l'autorisation de créer un enregistrement d'application.

D'autres méthodes d'authentification de connexion au service Azure Resource Manager existent mais ne sont pas détaillées dans cet article :

• Un enregistrement d'application ou une identité gérée (manuelle) utilisant une fédération d'identité de charge de travail ou un secret
• Identité gérée attribuée par un agent (option déconseillée)
• Publication d'un profil (option déconseillée)

Création d'un enregistrement d'application Azure Resource Manager (automatique)

Lorsque vous configurez une connexion au service Azure Resource Manager, deux types d'informations d'identification sont à votre disposition : la fédération d'identités de charge de travail ou un secret.

Créer une application Azure Resource Manager avec la fédération d'identité de charge de travail (automatique)

Vous pouvez adopter cette approche si votre scénario correspond aux critères suivants :

• Vous disposez du rôle Propriétaire pour votre abonnement Azure.
• Vous ne vous connectez pas aux environnements Azure Stack ou Azure US Government.
• Toutes les tâches d'extensions Marketplace que vous utilisez sont mises à jour pour prendre en charge la fédération d'identité de charge de travail.

Avec cette sélection, Azure DevOps interroge automatiquement l’abonnement, le groupe d’administration ou l’espace de travail Machine Learning auquel vous souhaitez vous connecter et crée une fédération d’identité de charge de travail pour l’authentification.

1. Dans le projet Azure DevOps, accédez à Paramètres du projet>Connexions de service.

   Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Ouvrir les paramètres du projet.

2. Sélectionnez Nouvelle connexion de service, puis sélectionnez Azure Resource Manager et Suivant.

   

3. Choisissez l'option Enregistrement d'application (automatique) avec fédération d'identité de charge de travail.

   

4. Sélectionnez un Niveau de portée. Sélectionnez Abonnement, Groupe d’administration, ou Espace de travail Machine Learning. Les groupes d’administration sont des conteneurs qui vous aident à gérer l’accès, la stratégie et la conformité dans plusieurs abonnements. Un Espace de travail Machine Learning est un lieu pour créer des artefacts de machine learning.

   • Pour la portée Abonnement, entrez les paramètres suivants :

     Paramètre	Description
     Abonnement	Obligatoire. Sélectionnez l’abonnement Azure.
     Groupe de ressources	facultatif. Sélectionnez le groupe de ressource Azure.

   • Pour la portée Groupe d’administration, sélectionnez le groupe d’administration Azure.

   • Pour la portée Espace de travail Machine Learning, entrez les paramètres suivants :

     Paramètre	Description
     Abonnement	Obligatoire. Sélectionnez l’abonnement Azure.
     Groupe de ressources	Obligatoire. Sélectionnez le groupe de ressources contenant l’espace de travail.
     Espace de travail Machine Learning	Obligatoire. Sélectionnez l’espace de travail Azure Machine Learning.

5. Saisissez un nom de connexion de service.

6. Optionnellement, entrez une description pour la connexion de service.

7. Sélectionnez Accorder la permission d’accès à tous les pipelines pour permettre à tous les pipelines d’utiliser cette connexion de service. Si vous ne sélectionnez pas cette option, vous devez accorder manuellement l’accès à chaque pipeline qui utilise cette connexion de service.

8. Cliquez sur Enregistrer.

Une fois la nouvelle connexion au service créée, copiez le nom de la connexion et collez-le dans votre code comme valeur pour azureSubscription.

Créer une application Azure Resource Manager avec un secret (automatique).

Avec cette option, Azure DevOps interroge automatiquement l'abonnement, le groupe de gestion ou l'espace de travail Machine Learning que vous souhaitez cibler, et génère un secret pour l'authentification.

Avertissement

Le recours à un secret nécessite une rotation et une gestion manuelles, ce qui est déconseillé. La fédération d'identité de charge de travail reste le type d'identification privilégié.

Adoptez cette approche si votre scénario s'y prête :

• Vous êtes connecté en tant que propriétaire de l’organisation Azure Pipelines et de l’abonnement Azure.
• Vous n’avez pas besoin de limiter davantage les autorisations pour les ressources Azure auxquelles les utilisateurs ont accès via la connexion de service.
• Vous ne vous connectez pas aux environnements Azure Stack ou Azure US Government.
• Vous ne vous connectez pas à partir d’Azure DevOps Server 2019 ou de versions antérieures de Team Foundation Server.

1. Dans le projet Azure DevOps, accédez à Paramètres du projet>Connexions de service.

   Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Ouvrir les paramètres du projet.

2. Sélectionnez Nouvelle connexion de service, puis sélectionnez Azure Resource Manager et Suivant.

   

3. Choisissez l'option Enregistrement d'application (automatique) avec un credential Secret.

   

4. Sélectionnez un Niveau de portée. Sélectionnez Abonnement, Groupe d’administration, ou Espace de travail Machine Learning. Les groupes d’administration sont des conteneurs qui vous aident à gérer l’accès, la stratégie et la conformité dans plusieurs abonnements. Un Espace de travail Machine Learning est un lieu pour créer des artefacts de machine learning.

   • Pour la portée Abonnement, entrez les paramètres suivants :

     Paramètre	Description
     Abonnement	Obligatoire. Sélectionnez l’abonnement Azure.
     Groupe de ressources	Obligatoire. Sélectionnez le groupe de ressource Azure.

   • Pour la portée Groupe d’administration, sélectionnez le groupe d’administration Azure.

   • Pour la portée Espace de travail Machine Learning, entrez les paramètres suivants :

     Paramètre	Description
     Abonnement	Obligatoire. Sélectionnez l’abonnement Azure.
     Groupe de ressources	Obligatoire. Sélectionnez le groupe de ressources contenant l’espace de travail.
     Espace de travail Machine Learning	Obligatoire. Sélectionnez l’espace de travail Azure Machine Learning.

5. Saisissez un nom de connexion de service.

6. Optionnellement, entrez une description pour la connexion de service.

7. Sélectionnez Accorder la permission d’accès à tous les pipelines pour permettre à tous les pipelines d’utiliser cette connexion de service. Si vous ne sélectionnez pas cette option, vous devez accorder manuellement l’accès à chaque pipeline qui utilise cette connexion de service.

8. Cliquez sur Enregistrer.

Une fois la nouvelle connexion au service créée, copiez le nom de la connexion et collez-le dans votre code comme valeur pour azureSubscription.

Créer une connexion au service Azure Resource Manager pour une identité gérée existante attribuée à l'utilisateur.

Utilisez cette option pour générer automatiquement une charge de travail pour une identité managée préexistante attribuée à un utilisateur. Assurez-vous de disposer d'une identité managée déjà assignée à l'utilisateur avant de commencer.

1. Dans le projet Azure DevOps, accédez à Paramètres du projet>Connexions de service.

   Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Ouvrir les paramètres du projet.

2. Sélectionnez Nouvelle connexion de service, puis sélectionnez Azure Resource Manager et Suivant.

   

3. Sélectionnez Identité managée.

   

4. À l’étape 1 : Détails de l’identité managée :

   1. Sélectionnez l’abonnement correspondant à l’identité managée. C’est l’abonnement Azure contenant votre identité managée.
   2. Choisissez le Groupe de ressources associé à l’identité managée. Ce groupe de ressources contient l’identité managée que vous utiliserez pour accéder aux autres ressources.
   3. Sélectionnez Identité managée. Il s'agit de l'identité gérée au sein de votre groupe de ressources que vous utiliserez pour accéder aux ressources.

5. Étape 2 : Périmètre Azure :

   1. Sélectionnez le Niveau de portée. Sélectionnez Abonnement, Groupe d’administration, ou Espace de travail Machine Learning. Les groupes d’administration sont des conteneurs qui vous aident à gérer l’accès, la stratégie et la conformité dans plusieurs abonnements. Un Espace de travail Machine Learning est un lieu pour créer des artefacts de machine learning.

      • Pour la portée Abonnement, entrez les paramètres suivants :

        Paramètre	Description
        Abonnement pour la connexion au service	Obligatoire. Sélectionnez l’abonnement Azure auquel votre identité managée accédera.
        Groupe de ressources pour la connexion au service	facultatif. Indiquez un groupe de ressources pour restreindre l’accès de l’identité managée.

      • Pour la portée Groupe d’administration, entrez les paramètres suivants :

        Paramètre	Description
        Groupe d’administration	Obligatoire. Sélectionnez le groupe de gestion Azure.

      • Pour la portée Espace de travail Machine Learning, entrez les paramètres suivants :

        Paramètre	Description
        Abonnement	Obligatoire. Choisissez le nom de l’abonnement Azure.
        Groupe de ressources pour la connexion au service	facultatif. Sélectionnez le groupe de ressources contenant l’espace de travail.
        Espace de travail ML Workspace	Obligatoire. Entrez le nom de l’espace de travail Azure Machine Learning existant.

   2. Dans la section Étape 3 : Détails de la connexion au service : entrez ou sélectionnez les paramètres suivants :

      Paramètre	Description
      Nom de la connexion de service	Obligatoire. Nom sous lequel vous faites référence à cette connexion de service dans les propriétés des tâches. Autre que le nom de votre abonnement Azure.
      Référence pour la gestion des services	facultatif. Informations contextuelles provenant d'une base de données ITSM.
      Description	facultatif. Entrez une description de la connexion de service.

   3. Dans la section Sécurité, sélectionnez Accorder la permission d’accès à tous les pipelines pour permettre à tous les pipelines d’utiliser cette connexion de service. Si vous ne sélectionnez pas cette option, vous devez accorder manuellement l’accès à chaque pipeline qui utilise cette connexion de service.

   4. Sélectionnez Enregistrer pour valider et créer la connexion de service.

Convertir une connexion au service Azure Resource Manager existante afin d'utiliser la fédération d'identité de charge de travail

Vous pouvez rapidement convertir une connexion de service Azure Resource Manager existante pour utiliser la fédération d’identités de charge de travail pour l’authentification, plutôt qu’un secret. Vous pouvez utiliser l’outil de conversion de connexion de service dans Azure DevOps si votre connexion de service répond à ces exigences :

• Azure DevOps a initialement créé la connexion de service. Si vous créez manuellement votre connexion de service, vous ne pouvez pas la convertir à l’aide de l’outil de connexion de service, car Azure DevOps n’est pas autorisé à modifier ses propres informations d’identification.
• Un seul projet utilise la connexion de service. Vous ne pouvez pas convertir les connexions entre services de projet.

Pour convertir une connexion de service :

1. Dans le projet Azure DevOps, accédez à Paramètres du projet>Connexions de service.

   Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Ouvrir les paramètres du projet.

2. Sélectionnez la connexion de service que vous souhaitez convertir pour utiliser Workload Identity.

3. Sélectionnez Convertir.

   

   Si vous disposez d’un justificatif d’identité dont le secret est expiré, vous verrez une option différente pour effectuer la conversion.

   

4. Sélectionnez à nouveau Convertir pour confirmer que vous souhaitez créer une nouvelle connexion au service.

   La conversion peut prendre quelques minutes. Si vous souhaitez rétablir la connexion, vous devez la rétablir dans les sept jours.

Convertir plusieurs connexions de service Azure Resource Manager à l’aide d’un script

Utilisez un script pour mettre à jour plusieurs connexions de service à la fois afin d'utiliser la fédération d'identité de la charge de travail pour l'authentification.

Cet exemple de script PowerShell nécessite deux paramètres : Azure DevOps organization (exemple : https://dev.azure.com/fabrikam-tailspin) et Azure DevOps project (exemple : Space game web agent). Le script récupère ensuite les connexions de service associées à votre projet Azure DevOps et à votre organisation.

Lorsque vous convertissez des connexions de service pour utiliser la fédération d’identité de charge de travail, vous serez invité à confirmer la mise à jour pour chaque connexion ne l’utilisant pas encore. Après confirmation, le script met à jour ces connexions de service via l’API REST d’Azure DevOps pour utiliser la fédération d’identité de charge de travail.

Le script nécessite PowerShell 7.3 ou un version plus récente et Azure CLI pour s’exécuter. Enregistrez le script dans un fichier .ps1 et exécutez-le en utilisant PowerShell 7.

#!/usr/bin/env pwsh
<# 
.SYNOPSIS 
    Convert multiple Azure Resource Manager service connection(s) to use Workload identity federation

.LINK
    https://aka.ms/azdo-rm-workload-identity-conversion

.EXAMPLE
    ./convert_azurerm_service_connection_to_oidc_simple.ps1 -Project <project> -OrganizationUrl https://dev.azure.com/<organization>
#> 

#Requires -Version 7.3

param ( 
    [parameter(Mandatory=$true,HelpMessage="Name of the Azure DevOps Project")]
    [string]
    [ValidateNotNullOrEmpty()]
    $Project,

    [parameter(Mandatory=$true,HelpMessage="Url of the Azure DevOps Organization")]
    [uri]
    [ValidateNotNullOrEmpty()]
    $OrganizationUrl
) 
$apiVersion = "7.1"
$PSNativeCommandArgumentPassing = "Standard" 

#-----------------------------------------------------------
# Log in to Azure
$azdoResource = "499b84ac-1321-427f-aa17-267ca6975798" # application id of Azure DevOps 
az login --allow-no-subscriptions --scope ${azdoResource}/.default
$OrganizationUrl = $OrganizationUrl.ToString().Trim('/')

#-----------------------------------------------------------
# Retrieve the service connection
$getApiUrl = "${OrganizationUrl}/${Project}/_apis/serviceendpoint/endpoints?authSchemes=ServicePrincipal&type=azurerm&includeFailed=false&includeDetails=true&api-version=${apiVersion}"
az rest --resource $azdoResource -u "${getApiUrl} " -m GET --query "sort_by(value[?authorization.scheme=='ServicePrincipal' && data.creationMode=='Automatic' && !(isShared && serviceEndpointProjectReferences[0].projectReference.name!='${Project}')],&name)" -o json `
        | Tee-Object -Variable rawResponse | ConvertFrom-Json | Tee-Object -Variable serviceEndpoints | Format-List | Out-String | Write-Debug
if (!$serviceEndpoints -or ($serviceEndpoints.count-eq 0)) {
    Write-Warning "No convertible service connections found"
    exit 1
}

foreach ($serviceEndpoint in $serviceEndpoints) {
    # Prompt user to confirm conversion
    $choices = @(
        [System.Management.Automation.Host.ChoiceDescription]::new("&Convert", "Converting service connection '$($serviceEndpoint.name)'...")
        [System.Management.Automation.Host.ChoiceDescription]::new("&Skip", "Skipping service connection '$($serviceEndpoint.name)'...")
        [System.Management.Automation.Host.ChoiceDescription]::new("&Exit", "Exit script")
    )
    $prompt = $serviceEndpoint.isShared ? "Convert shared service connection '$($serviceEndpoint.name)'?" : "Convert service connection '$($serviceEndpoint.name)'?"
    $decision = $Host.UI.PromptForChoice([string]::Empty, $prompt, $choices, $serviceEndpoint.isShared ? 1 : 0)

    if ($decision -eq 0) {

        Write-Host "$($choices[$decision].HelpMessage)"
    } elseif ($decision -eq 1) {
        Write-Host "$($PSStyle.Formatting.Warning)$($choices[$decision].HelpMessage)$($PSStyle.Reset)"
        continue 
    } elseif ($decision -ge 2) {
        Write-Host "$($PSStyle.Formatting.Warning)$($choices[$decision].HelpMessage)$($PSStyle.Reset)"
        exit 
    }

    # Prepare request body
    $serviceEndpoint.authorization.scheme = "WorkloadIdentityFederation"
    $serviceEndpoint.data.PSObject.Properties.Remove('revertSchemeDeadline')
    $serviceEndpoint | ConvertTo-Json -Depth 4 | Write-Debug
    $serviceEndpoint | ConvertTo-Json -Depth 4 -Compress | Set-Variable serviceEndpointRequest
    $putApiUrl = "${OrganizationUrl}/${Project}/_apis/serviceendpoint/endpoints/$($serviceEndpoint.id)?operation=ConvertAuthenticationScheme&api-version=${apiVersion}"
    # Convert service connection
    az rest -u "${putApiUrl} " -m PUT -b $serviceEndpointRequest --headers content-type=application/json --resource $azdoResource -o json `
            | ConvertFrom-Json | Set-Variable updatedServiceEndpoint

    $updatedServiceEndpoint | ConvertTo-Json -Depth 4 | Write-Debug
    if (!$updatedServiceEndpoint) {
        Write-Debug "Empty response"
        Write-Error "Failed to convert service connection '$($serviceEndpoint.name)'"
        exit 1
    }
    Write-Host "Successfully converted service connection '$($serviceEndpoint.name)'"
}

Convertir une connexion de service Azure Resource Manager existante utilisant un secret :

Vous pouvez rétablir une connexion de service automatique convertie avec son secret pendant sept jours. Après sept jours, vous devrez créer manuellement un nouveau secret.

Si vous créez et convertissez manuellement votre connexion de service, vous ne pouvez pas la rétablir à l’aide de l’outil de connexion de service, car Azure DevOps n’est pas autorisé à modifier ses propres informations d’identification.

Pour rétablir une connexion de service :

1. Dans le projet Azure DevOps, accédez à Pipelines>Connexions de service.

2. Sélectionnez une connexion de service existante à rétablir.

3. Sélectionnez Rétablir la conversion vers le schéma d'origine.

   

4. Sélectionnez à nouveau Revenir pour confirmer votre choix.

Aide et support

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