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Visualiser des données à partir d’Azure Time Series Insights dans Power BI

  • Article

Remarque

Le service Time Series Insights va être mis hors service le 7 juillet 2024. Prévoyez de migrer les environnements existants vers des solutions alternatives dès que possible. Pour plus d’informations sur la dépréciation et la migration, consultez notre documentation.

Azure Time Series Insights est une plateforme permettant de stocker, de gérer, d’interroger et de visualiser des données de série chronologique dans le cloud. Power BI est un outil d’analytique commercial avec des fonctionnalités de visualisation riches qui vous permet de partager des informations et des résultats au sein de votre organisation. Les deux services peuvent maintenant être intégrés, ce qui vous permet d’améliorer la puissante analytique d’Azure Time Series Insights grâce à la visualisation performante des données et aux fonctions de partage faciles de Power BI.

Vous découvrirez comment effectuer les actions suivantes :

  • Connecter Azure Time Series Insights à Power BI à l’aide du connecteur Azure Time Series Insights natif
  • Créer des visuels avec vos données de séries chronologiques dans Power BI
  • Publier le rapport dans Power BI et le partager avec le reste de votre organisation

Prérequis

Consultez les stratégies d’accès à l’environnement et veillez à disposer d’un accès direct ou d’un accès invité à l’environnement Azure Time Series Insights Gen2.

Important

Téléchargez et installez la dernière version de Power BI Desktop. Pour suivre les étapes décrites dans cet article, vérifiez que la version de décembre 2020 (2.88.321.0) de Power BI Desktop au minimum est installée.

Exporter des données Azure Time Series Insights vers Power BI Desktop

Pour commencer :

  1. Ouvrez l’Explorateur Azure Time Series Insights Gen2 et organisez vos données. Il s’agit des données qui seront exportées dans Power BI.

  2. Une fois que vous avez créé un affichage dont vous êtes satisfait, accédez au menu déroulant Plus d’actions, puis sélectionnez Se connecter à Power BI.

    Exportation avec l’Explorateur Azure Time Series Insights Gen2

  3. Définissez vos paramètres pour l’exportation :

    • Format de données: Choisissez si vous souhaitez exporter des Données agrégées ou des Événements bruts vers Power BI.

      Remarque

      Si vous exportez des événements bruts, vous pouvez agréger ces données ultérieurement dans Power BI. Toutefois, si vous exportez des données agrégées, vous ne pouvez pas rétablir les données brutes dans Power BI. Il existe une limite de nombre d’événements de 250 000 pour les données de niveau Événement brut.

    • Intervalle de temps: Choisissez si vous souhaitez voir un intervalle fixe ou les données les plus récentes dans Power BI. Si vous choisissez l’intervalle de temps fixe, les données de l’étendue de recherche que vous avez représentées sous forme de graphique sont exportées vers Power BI. Si vous choisissez l’intervalle de temps le plus récent, Power BI récupère les données les plus récentes pour l’étendue de recherche que vous avez choisie (par exemple, si vous représentez graphiquement une heure de données et que vous choisissez le paramètre « les plus récentes », le connecteur Power BI effectue toujours des requêtes pour l’heure de données la plus récente.)

    • Type de magasin: Choisissez si vous souhaitez exécuter la requête sélectionnée par rapport à un magasin chaud ou à un magasin froid. Si vous avez sélectionné une plage qui s’étend à la fois sur un stockage froid et un stockage chaud, votre requête sera routée vers le stockage froid par défaut, car le stockage chaud contient uniquement les données les plus récentes. La modification manuelle du paramètre storeType est autorisée, mais elle n’est pas recommandée pour une expérience optimale.

    Conseil

    L’Explorateur Azure Time Series Insights sélectionne automatiquement les paramètres recommandés en fonction de l’étendue de recherche et des données que vous avez choisi d’exporter.

  4. Une fois que vous avez configuré vos paramètres, sélectionnez Copier la requête dans le presse-papiers.

    Boîte de dialogue d’exportation de l’Explorateur Azure Time Series Insights

  5. Démarrez Power BI Desktop.

  6. Dans Power BI Desktop, sous l’onglet Accueil, sélectionnez Obtenir les donnéesdans le coin supérieur droit, puis Plus.

    Obtenir des données dans Power BI

  7. Recherchez Azure Time Series Insights, sélectionnez Azure Time Series Insights (bêta), puis Se connecter.

    Connecter Power BI à Azure Time Series Insights

    Vous pouvez également accéder à l’onglet Azure et sélectionner Azure Time Series Insights (bêta), puis Connecter.

  8. Collez la requête que vous avez copiée à partir de l’Explorateur Azure Time Series Insights dans le champ Requête personnalisée, puis appuyez sur OK.

    Coller la requête personnalisée et sélectionner OK

  9. La table de données sera chargée. Appuyez sur Charger pour charger dans Power BI. Si vous souhaitez apporter des transformations aux données, vous pouvez le faire maintenant en cliquant sur Transformer les données. Vous pouvez également transformer vos données une fois qu’elles ont été chargées.

    Passer en revue les données contenues dans la table et sélectionner Charger

Créer un rapport avec des visuels

Maintenant que vous avez importé les données dans Power BI, il est temps de créer un rapport avec des visuels.

  1. Sur le côté gauche de la fenêtre, vérifiez que vous avez sélectionné l’affichage Rapport.

    Capture d’écran montrant l’icône d la vue Rapport.

  2. Dans la colonne Visualisations, sélectionnez le visuel de votre choix. Par exemple, sélectionnez Graphique en courbes. Cela permet d’ajouter un graphique en courbes vide à votre canevas.

  3. Dans la liste Champs, sélectionnez _Timestamp, puis faites-le glisser vers le champ Axe pour afficher l’heure le long de l’axe X. Veillez à basculer sur _Timestamp pour la valeur de l’axe (la valeur par défaut est Hiérarchie de date).

    Sélectionner _Timestamp

  4. À nouveau, dans la liste Champs, sélectionnez la variable que vous souhaitez tracer, puis faites-la glisser jusqu’au champ Valeurs pour afficher les valeurs le long de l’axe Y. Sélectionnez la valeur d’ID de série chronologique, puis faites-la glisser jusqu’au champ Légende pour créer plusieurs lignes dans le graphique, une par ID de série chronologique. Cette opération affiche une vue similaire à celle fournie par l’Explorateur Azure Time Series Insights.

    Créer un graphique en courbes de base

  5. Pour ajouter un autre graphique à votre canevas, sélectionnez n’importe où sur le canevas à l’extérieur du graphique en courbes, puis répétez ce processus.

    Créer des graphiques supplémentaires à partager

Une fois que vous avez créé votre rapport, vous pouvez le publier sur Power BI Reporting Services et le partager avec d’autres utilisateurs de votre organisation.

Modification avancée

Si vous avez déjà chargé un jeu de données dans Power BI, mais que vous souhaitez modifier la requête (par exemple, la date/heure ou les paramètres d’ID d’environnement), vous pouvez le faire via la fonctionnalité Éditeur avancé de Power BI. Reportez-vous à la documentation Power BI pour en savoir plus sur la façon d’apporter des changements avec l’éditeur Power Query.

Étapes suivantes