Partager via

Migration vers Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric

  • Article

Remarque

Le service Time Series Insights va être mis hors service le 7 juillet 2024. Prévoyez de migrer les environnements existants vers des solutions alternatives dès que possible. Pour plus d’informations sur la dépréciation et la migration, consultez notre documentation.

Vue d’ensemble

Time Series Insights est un service qui permet l’analytique opérationnelle et la création de rapports sur les données historiques. Il offre des fonctionnalités d’ingestion, de stockage, de contextualisation, d’analyse et d’interrogation des données. Dans le cadre de la migration vers Real-Time Intelligence, toutes ces fonctionnalités peuvent être satisfaites et même améliorées en migrant vers Eventhouse, la base de données de série chronologique dans Real-Time Intelligence.

Remarque

Nous vous recommandons de migrer votre Time Series Insights vers Eventhouse dans Fabric Real-Time Intelligence. Eventhouse est une offre SaaS d’Azure Data Explorer, un service approuvé par de nombreux clients. Toutefois, si vous souhaitez migrer vers Azure Data Explorer (l’offre PaaS), vous pouvez utiliser les instructions du référentiel tsi2rti sous Préparation. Le référentiel contient également des outils qui peuvent vous aider à migrer vers Eventhouse ou Azure Data Explorer.

Étapes de la migration

Time Series Insights propose deux offres, Gen1 et Gen2, avec différentes étapes de migration.

Si vous avez besoin de conseils de migration supplémentaires de Microsoft, tels que la révision de l’architecture ou une clarification sur des fonctionnalités spécifiques, veuillez remplir votre demande ici. Microsoft évalue votre demande et vous contactera dès que possible pour discuter des détails de la migration et du support requis.

Time Series Insights Gen1

Time Series Insights Gen1 n’a pas de fonctionnalité de stockage froid ni de hiérarchie. Toutes les données ont une période de rétention fixe. Le chemin de migration recommandé consiste à configurer une ingestion de données parallèle dans Eventhouse. À l’issue de la période de conservation des données fixée, l’environnement Time Series Insights peut être supprimé, car Eventhouse contient les mêmes données.

  1. Créez un Eventhouse.
  2. Configurez l’ingestion parallèle à partir d’Azure Event Hubs vers Eventhouse.
  3. Continuer l’ingestion de données pendant la période de conservation fixe
  4. Commencez à utiliser Eventhouse.
  5. Supprimez l’environnement Time Series Insights. Une FAQ détaillée et des expériences d’ingénierie sont décrites dans le Guide pratique pour migrer de Time Series Insights Gen1 vers Real-Time Intelligence

Time Series Insights Gen2

Time Series Insights Gen2 stocke toutes les données sur un stockage froid en utilisant le format Parquet comme un objet blob dans l’abonnement du client. Pour migrer des données, le client doit prendre l’objet blob et l’importer dans Eventhouse à l’aide de l’expérience GetData.

  1. Créez un Eventhouse.
  2. Redirigez l’ingestion des données vers Eventhouse.
  3. Importez des données froides Time Series Insights.
  4. Commencez à utiliser Eventhouse.
  5. Supprimez l’environnement Time Series Insights.

Une FAQ détaillée et l’expérience d’ingénierie sont décrites dans le Guide pratique pour migrer de TSI Gen2 vers Real-Time Intelligence

Consommation et visualisation des données

Une fois que vous avez migré vos données et établi l’ingestion continue des données à partir de vos sources, vous pouvez utiliser les données à l’aide de différents outils et technologies. Il s’agit notamment des paramètres suivants :

  • Power BI : il s’agit d’un outil décisionnel puissant qui vous permet de créer des visualisations et des rapports interactifs basés sur vos données. Vous pouvez connecter Power BI à votre environnement Real-Time Intelligence et utiliser son ensemble complet de fonctionnalités pour obtenir des insights à partir de vos données.

  • Ensembles de requêtes KQL : KQL (langage de requête Kusto) est un langage de requête utilisé dans Azure Data Explorer et d’autres services Azure. Avec KQL, vous pouvez écrire des requêtes puissantes pour analyser et manipuler vos données dans Real-Time Intelligence.

  • Tableaux de bord en temps réel : Real-Time Intelligence fournit une prise en charge intégrée pour la création de tableaux de bord en temps réel. Ces tableaux de bord vous permettent de superviser et de visualiser vos données en temps réel, ce qui vous fournit des insights et des analyses à jour. Vous pouvez personnaliser ces tableaux de bord en fonction de vos besoins et exigences spécifiques.

  • KustoTrender : bibliothèque JavaScript pour les tableaux de bord de série chronologique personnalisés

  • Kits de développement logiciel (SDK) pour les applications personnalisées : Fabric Real-Time Intelligence offre des kits SDK (kits de développement logiciel) pour différents langages de programmation, notamment C#, Java et Node.js. Ces kits SDK fournissent un ensemble de bibliothèques et d’outils qui vous permettent d’intégrer Real-Time Intelligence à vos applications personnalisées. Vous pouvez utiliser ces kits SDK pour effectuer l’ingestion de données, l’interrogation et d’autres opérations par programmation.

Migration du modèle de série chronologique

Time Series Insights Gen 2 offre la possibilité de contextualiser les données de série chronologique brutes à l’aide d’un modèle appelé Modèle de série chronologique, qui définit les ressources et leurs relations en tant que hiérarchies. À l’aide de la sémantique de graphique Kusto dans Eventhouse, il est possible de modéliser la hiérarchie de modèle de série chronologique en tant que graphique. Cela permet le parcours des ressources au sein du graphique et facilite la contextualisation des données de série chronologique.

Remarque

Vos ressources Time Series Insights vont être automatiquement supprimées si vous ne pouvez pas migrer de Time Series Insights vers Real-Time Intelligence avant le 7 juillet 2024. Vous pourrez accéder aux données Gen2 dans votre compte de stockage. Toutefois, vous ne pouvez effectuer les opérations de gestion (telles que la mise à jour des paramètres de compte de stockage, l’obtention de propriétés/clés du compte de stockage et la suppression de comptes de stockage) que par Azure Resource Manager.