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Meilleures pratiques pour choisir un objet cible pour votre ancre d’objet

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Gardez les recommandations suivantes à l’esprit lorsque vous choisissez un objet cible pour votre ancre d’objet.

Objets statiques

Pour de meilleurs résultats, les objets cibles doivent être fixes et stationnaires pendant le processus de numérisation. Ils ne doivent comporter aucune pièce qui change pendant la numérisation ou qui diffère du modèle source 3D, car cela pourrait avoir un impact sur la HoloLens capacité à détecter l’objet.

Taille d’objet

Pour obtenir une détection et un alignement précis, l’objet cible doit mesurer entre 1 et 10 mètres pour chaque dimension.

Diagramme montrant la taille minimale de l’objet

Topologie

Les ancres d’objet fonctionnent mieux sur des objets plus grands présentant des surfaces uniques et des caractéristiques asymétriques.

  • N’utilisez pas d’objets symétriques, car cela pourrait prêter à confusion quant à l’orientation de l’objet.

  • Utilisez des objets qui ont des formes et des bords uniques.

  • N’utilisez pas d’objets composés principalement de tuyaux ou de fils fins.

Détection d’objet

Avant de commencer la détection d’objets, assurez-vous que votre HoloLens 2 a une bonne compréhension de l’espace en analysant au préalable votre environnement avant de procéder à la détection d’objets. Observez les murs d’enceinte et les objets uniques avec votre HoloLens.

Regardez ensuite votre objet cible pour éviter les faux positifs, ce qui permet HoloLens de différencier et de détecter facilement l’objet. Pour les objets plus grands, déplacez-vous autour de l’objet afin HoloLens de pouvoir générer une meilleure représentation de l’espace physique. Placez-vous au même endroit pour limiter la quantité d’informations sur la surface, ce qui signifie que HoloLens pourrait ne pas atteindre ses seuils de détection.

Matériaux

Les matériaux très réfléchissants et sombres sont difficiles à détecter avec HoloLens. Si HoloLens ne parvient pas à détecter la surface, les ancres d’objet ne peuvent pas utiliser les données du capteur pour l’alignement et la détection.

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