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Qu’est-ce que les fonctions de données utilisateur Fabric ?

Les fonctions de données utilisateur sont une fonctionnalité qui vous permet d’héberger et d’exécuter votre propre code sur Fabric. Cela permet aux développeurs de données d’écrire leur logique métier et de l’incorporer dans leur écosystème Fabric. Cette fonctionnalité prend en charge le runtime Python 3.11.9 et vous permet d’utiliser des bibliothèques publiques à partir de PyPI, de connexions de données Fabric et bien plus encore.

GIF animé montrant l’interface des fonctions de données utilisateur Fabric.

Prêt à commencer ? Suivez ce guide pour créer un élément de fonctions de données utilisateur ou utiliser l’extension VS Code.

Pourquoi utiliser les fonctions de données utilisateur ?

Les fonctions de données utilisateur Fabric fournissent une plateforme pour héberger votre logique personnalisée et votre référence à partir de différents types d’éléments et de sources de données Fabric. Vous pouvez utiliser ce service pour écrire votre logique métier, vos algorithmes internes et vos bibliothèques. Vous pouvez également l’intégrer à vos architectures Fabric pour personnaliser le comportement de vos solutions.

Voici quelques-uns des avantages de la logique à l’aide de fonctions de données utilisateur :

  • Réutilisabilité : appelez vos fonctions à partir d’autres éléments Fabric et créez des bibliothèques de fonctionnalités standardisées qui peuvent être utilisées dans de nombreuses solutions au sein de votre organisation.
  • Personnalisation : utilisez Python et les bibliothèques publiques de PyPI pour créer des applications puissantes adaptées à vos besoins.
  • Encapsulation : créez des fonctions qui effectuent plusieurs tâches pour créer des flux de travail sophistiqués.
  • Connectivité externe : appelez vos fonctions de données utilisateur à partir d’applications clientes externes à l’aide d’un point de terminaison REST, ce qui ouvre des possibilités d’intégration avec des systèmes externes.

Intégrations d’infrastructure

Fabric User Data Functions peut se connecter en toute transparence à d’autres éléments Fabric pour créer des expériences de bout en bout enrichies. Il existe deux types d’intégrations :

Étapes suivantes

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