Mise en miroir de bases de données Oracle (préversion)

Important

Cette fonctionnalité est en version préliminaire.

La mise en miroir dans Fabric vous permet de mettre en miroir vos bases de données Oracle dans une plateforme d’analytique unifiée. Lorsque vous mettez en miroir vos données Oracle, vous pouvez l’analyser avec des données provenant d’autres sources en quasi-temps réel avec une latence et un coût minimes.

Environnements Oracle pris en charge

Nous prenons en charge ces environnements Oracle Server :

• Versions 11 et ultérieures d’Oracle avec LogMiner activé
• Oracle sur site (VM, VM Azure)
• Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
• Oracle Exadata

Note

• LogMiner doit être activé sur votre serveur Oracle. Cet outil permet de suivre les modifications apportées à votre base de données Oracle pour la mise en miroir en temps réel.
• Oracle Autonomous Database n’est pas pris en charge dans cette préversion.

Fonctionnalités d’analytique intégrées

Lorsque vous mirrorez une base de données Oracle, Fabric crée :

• Base de données mise en miroir dans OneLake qui gère la réplication des données
• Point de terminaison d’analyse SQL pour l’analyse des données

Le point de terminaison des analyses SQL vous permet de :

• Parcourir vos tables
• Générer des requêtes sans code
• Créer des vues SQL, des fonctions de table inline et des procédures stockées
• Contrôler l’accès à vos données
• Se connecter aux données dans d’autres entrepôts et Lakehouses dans votre espace de travail

Vous pouvez utiliser vos données à l’aide d’outils que vous connaissez :

• SQL Server Management Studio (SSMS)
• VS Code avec l’extension MSSQL
• Éditeur de requête SQL de Fabric

Prerequisites

Avant de configurer la mise en miroir Oracle, vous avez besoin des éléments suivants :

• Un serveur Oracle pris en charge
• LogMiner activé
• Mode journal d’archivage activé
• Journalisation supplémentaire configurée
• Passerelle de données locale installée et configurée
• Autorisations utilisateur requises

Pour obtenir des instructions d’installation et des exigences complètes, consultez :

• Guide de configuration de la mise en miroir Oracle
• Limitations de la mise en miroir Oracle

Vue d’ensemble des coûts

Il n’y a aucun frais pour ces composants :

• Calcul utilisé pour répliquer vos données vers OneLake
• Stockage OneLake basé sur la taille de capacité

Vous payez uniquement pour le calcul que vous utilisez lors de l’interrogation de données via SQL, Power BI ou Spark, en fonction de votre capacité Fabric.

En savoir plus sur les coûts de mise en miroir et lestarifs OneLake.

Étapes suivantes

• Configurer la mise en miroir Oracle
• Passer en revue les limitations de la mise en miroir Oracle