Vue d’ensemble des agents

Les agents de Microsoft Copilot Studio sont des assistants alimentés par l’IA qui comprennent votre contexte professionnel et agissent en votre nom. Vous construisez des agents sur l’un des trois harness suivants : le harness GitHub Copilot pour le travail en plusieurs étapes et fortement axé sur le raisonnement, le harness de conversation client pour les scénarios en contact direct avec la clientèle via la voix et le chat, ou le harness standard pour les conversations prévisibles et basées sur des règles. Tous les harnais vous permettent de combiner l’IA générative, la connaissance et les actions pour créer des agents modernes conçus pour le fonctionnement réel de vos équipes.

Vous pouvez déployer des agents sur plusieurs canaux — de Microsoft Teams et du web aux applications d’entreprise. Les agents peuvent transmettre à d’autres agents, appeler les flux de travail et s’intégrer à vos systèmes métier via des connecteurs, des API REST et des serveurs MCP.

Note

Cet article concerne plusieurs harnais. Le harnais que vous utilisez influence la facturation, les fonctionnalités et les capacités de ce que vous construisez.

Avantages des agents

Les agents offrent plusieurs avantages.

  • Automatisation axée sur le raisonnement : GitHub Copilot exploite les agents qui analysent des processus métier complexes et en plusieurs étapes, les décomposent en étapes et s’adaptent lorsque les circonstances évoluent. Ils agissent comme un coéquipier compétent, et non comme un simple script.
  • Réponses prévisibles : Les agents de harnais standards suivent les sujets et règles que vous définissez, fournissant des réponses cohérentes aux questions bien comprises sans surprise.
  • Prêt à agir : Les agents peuvent automatiser les tâches en appelant des flux de travail, des connecteurs, des API REST, des serveurs MCP et d’autres agents. Ils se connectent à vos systèmes d’entreprise pour passer à l’action concrètement.
  • Prêt à l’emploi : Les agents harness de GitHub Copilot peuvent créer, éditer et raisonner nativement sur Word, Excel, PowerPoint et PDF, ce qui les rend idéaux pour les processus très documentaires.
  • Contexte conversationnel : Le GitHub Copilot et les harnais standards supportent les conversations naturelles grâce à la mémoire et à la conscience du contexte, ce qui améliore les agents avec le temps.
  • Automatisation des centres de contact : Les agents harness de Customer Conversation combinent un agent principal avec des sous-agents spécialisés pour répondre aux questions des clients par voix et chat, puis transfèrent la demande à un représentant humain lorsque l’agent ne parvient pas à résoudre le problème.

Trois harnais, trois approches

Tous les agents de Copilot Studio fonctionnent sur l’un des trois harnais, chacun conçu pour différents scénarios.

cadre de test GitHub Copilot

Le GitHub Copilot exploite des agents conçus pour des processus métier à plusieurs étapes et à forte base de raisonnement. Ces agents décomposent des objectifs complexes en étapes, raisonnent à travers les problèmes, se remettent sur les erreurs et s’adaptent à l’évolution des requêtes. Elles sont idéales pour :

  • Processus métier complexes : comptes fournisseurs, révision de contrats, flux de travail d’embauche ou autres processus en plusieurs étapes nécessitant jugement et adaptation.
  • Travail gourmand en fichiers : des agents qui créent, éditent et raisonnent sur des documents.
  • Orchestration multitool : Tâches qui nécessitent d’appeler plusieurs outils ou agents en séquence et de décider quoi faire en fonction des résultats.
  • Raisonnement agent : Travail qui bénéficie du fait que l’agent réfléchisse à un problème plutôt que de suivre un script fixe.

Les agents harness de GitHub Copilot offrent un support natif pour les compétences et la mémoire, et fonctionnent dans un bac à sable sécurisé. Ils utilisent les crédits Copilot pour la facturation. En savoir plus dans Aperçu de la facturation pour les agents alimentés par le harnais GitHub Copilot.

Outil de test de conversation avec le client

Customer Conversation permet aux agents de répondre aux questions et de résoudre les problèmes des clients par la voix et le chat. Un agent primaire travaille avec des sous-agents spécialisés dans une architecture multi-agents afin de fournir des réponses prévisibles pour des sujets définis tout en soutenant une conversation fluide en langage naturel. Elles sont idéales pour :

  • Scénarios de centre de contact : support client, services d’assistance, et autres situations où un client doit résoudre un problème par voix ou chat.
  • Routage multi-agents : Scénarios où différents sujets ou problèmes sont mieux gérés par des sous-agents spécialisés, chacun avec son propre chemin d’escalade.
  • Transfert à un agent humain : Conversations qui peuvent devoir être confiées à un représentant humain lorsque l’agent ne parvient pas à résoudre le problème.

Les agents Customer Conversation Harness peuvent appeler des outils via des connecteurs, des bases de connaissances, MCP et des agents connectés, et prendre en charge les compétences et la mémoire. Ils utilisent les crédits Copilot pour la facturation. En savoir plus dans Vue d’ensemble du harnais Customer Conversation alimentant les agents.

Harnais standard

Le harnais standard alimente des agents basés sur des règles conçus pour des conversations structurées et répétables. Ces agents suivent les sujets que vous définissez et répondent de manière prévisible aux questions bien comprises. Elles sont idéales pour :

  • Help-desk et support : Agents d’assistance internes qui répondent aux questions courantes et orientent les requêtes simples.
  • Recherche d’informations : Agents qui fournissent des réponses cohérentes basées sur votre expérience d’entreprise.
  • Conversations structurées : Scénarios où vous souhaitez que l’agent guide la conversation de manière prévisible.

Les agents de harnais standard fonctionnent avec les bibliothèques de prompts existantes et les connaissances d’entreprise. Ils utilisent le modèle de capacité de Copilot Studio pour la facturation. Pour en savoir plus, consultez Licence pour les agents basés sur le harnais standard.

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