Harnais dans Copilot Studio

Quoi que vous construisiez dans Microsoft Copilot Studio, une infrastructure le propulse en coulisses. Vous concevez votre agent ou votre flux de travail, tandis que le modèle que vous choisissez fournit le raisonnement et la génération. Le harnais est un temps d’exécution qui existe entre les deux : il détermine quand appeler le modèle, quels composants l’envoyer, interprète ce qui revient, et appelle les bons outils.

Note

Cet article concerne plusieurs harnais. Le harnais que vous utilisez influence la facturation, les fonctionnalités et les capacités de ce que vous construisez.

Ce qui fonctionne sur un harnais

Tout ce que vous construisez dans Copilot Studio fonctionne sur un harnais :

  • Le GitHub Copilot exploite des agents et des flux de travail conçus pour un travail en plusieurs étapes et un raisonnement intense.
  • Le Customer Conversation harness propulse les agents qui répondent aux questions et résolvent les problèmes des clients via la voix et le chat.
  • Le harnais standard alimente les agents et flux d’agents basés sur des règles.

Le reste de cet article se concentre sur la différence entre les trois harnais afin que vous puissiez choisir celui qui convient à ce que vous construisez.

Pourquoi le harnais est important

Le harnais sur lequel vous construisez influence plusieurs aspects qui vous tiennent à cœur en tant que constructeur :

  • Comment votre travail s’effectue. Certains harnais suivent les règles, les branches et les étapes que vous définissez dans un agent ou un workflow. D’autres peuvent prendre un objectif, le diviser en étapes et s’ajuster au fur et à mesure.
  • Combien de travail tu peux automatiser de bout en bout ? Un harnais plus performant peut gérer des processus métier plus longs et en plusieurs étapes à travers des outils, fichiers et décisions intermédiaires, et récupérer lorsque quelque chose ne se passe pas comme prévu.
  • Quelles expériences vous pouvez construire dès le départ. Des capacités telles que la création et la modification de fichiers, l’utilisation de capacités, la mémorisation du contexte et l’orchestration des appels d’outils dépendent du cadre d’exécution.
  • Comment votre consommation est facturée. Différents harnais utilisent des prix différents. En savoir plus sur la facturation basée sur l’utilisation et la licence pour les agents alimentés par le standard harness.

cadre de test GitHub Copilot

Le harnais GitHub Copilot est l’option la plus performante, conçue pour des agents et workflows très basés sur le raisonnement nécessaires à la réalisation de processus métier complexes. Au lieu de suivre uniquement un script fixe, il peut prendre un objectif, le diviser en étapes, appeler les bons outils à travers connecteurs, connaissances, MCP et agents connectés, et ajuster lorsqu’une étape échoue ou qu’une requête change. Il crée et édite nativement des fichiers Word, Excel, PowerPoint et PDF, prend en charge les compétences et la mémoire, et exécute chaque tâche dans un bac à sable sécurisé régi par Copilot Studio. Les agents et les flux de travail sur ce harnais utilisent les crédits Copilot. C’est la solution la mieux adaptée à des scénarios tels que le traitement des factures fournisseurs, où un agent ou un flux de travail lit les factures, les rapproche des bons de commande et soumet les cas exceptionnels à validation.

Outil de test de conversation avec le client

Customer Conversation harness est idéal lorsque votre agent a besoin de réponses prévisibles sur des sujets définis tout en offrant une conversation fluide et en langage naturel par voix ou chat. Elle utilise une architecture multi-agents avec des sous-agents spécialisés, chacun ayant son propre chemin d’escalade pour atteindre les représentants humains, comme dans les centres de contact ou le service client. Le harness peut appeler des outils via connecteurs, base de connaissances, MCP et agents connectés, et il prend en charge les compétences et la mémoire. Utilisez-le lorsque vous souhaitez publier un agent sur un site web pour que les clients puissent discuter avec lui, ou attribuez-lui un numéro de téléphone pour que les clients puissent l’appeler. Si l’agent ne parvient pas à résoudre la question ou le problème d’un client, il peut orienter la conversation vers un représentant humain par la voie d’escalade appropriée. Les agents dans cet environnement de test utilisent les crédits Copilot. En savoir plus dans Vue d’ensemble du harnais Customer Conversation alimentant les agents.

Important

L’infrastructure GitHub Copilot est un framework d’élaboration et d’orchestration de Microsoft Copilot Studio, et non le service GitHub Copilot. Bien que l’infrastructure partage la technologie sous-jacente et les composants du SDK avec GitHub Copilot, les données des clients ne sont ni envoyées au service GitHub Copilot ni traitées par celui-ci lorsque les agents s’exécutent dans Copilot Studio. Les engagements existants de Microsoft Copilot Studio en matière de confidentialité, sécurité, conformité et résidence des données restent en vigueur.

Harnais standard

Le harnais standard est une option fiable pour les agents basés sur des règles et les flux de travail structurés et répétables ou les conversations, où l’on souhaite un comportement prévisible pour des requêtes bien comprises. Vous définissez les sujets, les consignes et les chemins afin que l’expérience réponde de manière cohérente, et qu’elle puisse s’appuyer sur votre bibliothèque de prompts et vos connaissances d’entreprise existantes. C’est un bon choix pour des situations comme une expérience d’assistance interne qui répond aux questions courantes et oriente des requêtes simples via un flux de travail.

Pour en savoir plus, consultez Accéder aux agents standard et aux flux d’agents.

Comparer les harnais

Choisissez le harnais en fonction de ce que vous construisez :

  • GitHub Copilot exploite quand votre agent doit raisonner sur des tâches plus longues, travailler sur plusieurs outils, gérer des fichiers ou automatiser un véritable processus métier de bout en bout.
  • Gestion des conversations clients lorsque votre agent doit répondre à des questions et résoudre des problèmes pour vos clients par téléphone et par chat, avec la possibilité de transférer la demande à un représentant humain.
  • Un harnais standard lorsque votre scénario est bien défini et basé sur des règles, et que vous voulez des réponses cohérentes et prévisibles.
Considerations cadre de test GitHub Copilot Outil de test de conversation avec le client Harnais standard
Idéal pour Processus métier complexes et en plusieurs étapes Des scénarios axés sur le client, façon centre de contacts, via la voix et le chat Agents basés sur des règles et conversations structurées
Fonctionnement Raisonner à travers un objectif seul, étape par étape Architecture multi-agents pouvant transférer à un représentant humain Suit les sujets et règles que vous définissez
Récupère après des problèmes Réessaie et trouve automatiquement des chemins alternatifs Transfère vers un représentant humain par un chemin défini Suit les chemins que tu as tracés
Fonctionne avec des fichiers Crée, modifie et raisonne sur Word, Excel, PowerPoint et fichiers PDF Ce n’est pas un point central Ce n’est pas un point central
Compétences et mémoire Yes Yes Ce n’est pas un point central
Publication Équipes internes ou clients externes Chat sur le site web ou un numéro de téléphone Équipes internes ou clients externes
Facturation Vue d’ensemble de la facturation des agents alimentés par le harnais GitHub Copilot Crédits Copilot (à l’usage) Décrit dans Licence pour les agents alimentés par le harnais standard
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