Remarque
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Note
Cet article décrit les caractéristiques utilisées dans les agents ou flux d’agents alimentés par le faisceau standard.
Dans Microsoft Copilot Studio, le modèle d’IA principal que vous sélectionnez pour votre agent alimente l’orchestration générative. Choisissez un modèle en fonction de la vitesse de réponse dont votre agent a besoin, de la qualité de la sortie, du raisonnement et du coût.
La sélection du modèle principal est distincte des paramètres pour le raisonnement profond (aperçu),les réponses génératives (aperçu) et les modèles du générateur d’invites.
Important
- Les modèles expérimentaux sont disponibles pour l’exploration et les tests, mais ne sont pas recommandés pour une utilisation en production. Passez en revue les limitations des modèles expérimentaux et en préversion avant de choisir un modèle expérimental ou en préversion pour votre agent.
- Les données traitées dans un modèle expérimental peuvent être traitées et stockées en dehors des limites géographiques de votre organisation.
- Cet article contient la documentation de Copilot Studio sur la sélection de modèles, qui inclut des aperçus de modèles expérimentaux et peut être modifié.
Disponibilité des modèles par région
Les modèles Copilot Studio varient selon l’utilisation prévue, le statut de sortie et la région. Vous pouvez voir les tags de chaque modèle lorsque vous changez le modèle IA de votre agent.
Les tableaux suivants montrent la disponibilité régionale de certains modèles. GA signifie généralement disponible, et intergéo indique que les données pourraient être traitées en dehors de votre région.
Disponibilité standard des harnais
| Model | Tag/Catégorie | Asia | Australia | Brazil | Canada | Europe (sauf le Royaume-Uni) | Inde | Japan | Corée | Arabie saoudite | Singapour | Afrique du Sud | Anglais (Royaume-Uni) | États-Unis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dernières nouveautés de GPT Chat | Généralités | Par défaut (cross-geo) | Default | Par défaut (cross-geo) | Par défaut (cross-geo) | Default | Par défaut (cross-geo) | Par défaut (cross-geo) | Par défaut (cross-geo) | Par défaut (cross-geo) | Par défaut (cross-geo) | Par défaut (cross-geo) | Default | Default |
| GPT-4.1 | Généralités | GA (intergéographique) | GA | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA | GA |
| Chat GPT-5 | Généralités | GA (intergéographique) | GA | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA | GA |
| Raisonnement GPT-5 | Profond | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Preview | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Preview |
| GPT-5 Auto | Automatique | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Preview | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Preview |
| Conversation GPT-5.3 | Généralités | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Preview | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Aperçu (cross-geo) | Preview |
| GPT-5.5 Chat | Généralités | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA |
| Claude Sonnet 4.6 | Généralités | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA |
| Claude Opus 4.6 | Profond | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA |
| Claude Opus 4.7 | Profond | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA |
| Claude Opus 4.8 | Profond | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA |
| Grok 4.2 | Profond | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Expérimental (environnement d’accès anticipé) |
Important
GPT Chat Latest est le modèle de chat pris en charge pour le harnais standard Copilot Studio. Il conserve les agents sur le dernier modèle de chat GPT pris en charge au fur et à mesure que les instantanés de la version majeure actuelle du modèle sont mis à jour. Passer à une nouvelle version majeure est un changement distinct, et vous recevez un préavis d’au moins 30 jours.
Note
Les modèles marqués comme inter-géo peuvent traiter des données en dehors de votre région.
Important
Les évaluations de sécurité et d'IA responsable de Microsoft ont révélé que Grok-4.1 Fast (non-raisonnant) était moins aligné que d'autres modèles évalués, ce qui a entraîné (i) des risques accrus que le modèle puisse produire du contenu potentiellement dangereux et (ii) des scores inférieurs sur les benchmarks de sécurité et de déverrouillage. Grok-4.1 Rapide (sans raisonnement) pourrait produire du contenu explicite, et le faire avec une probabilité plus élevée que d’autres modèles. Les clients doivent se conformer au code de conduite des Microsoft Enterprise AI Services et aux conditions de service d'entreprise de xAI, y compris sa politique d'utilisation acceptable. En outre, il peut y avoir des catégories de préjudices que ce modèle peut produire qui ne sont pas couverts par les systèmes de sécurité de contenu de Microsoft. Par conséquent, comme pour tous les modèles expérimentaux, Grok-4.1 Fast (non-raisonnement) n’est pas recommandé pour l’utilisation de production et les clients doivent examiner les limitations des modèles expérimentaux et en préversion et effectuer leurs propres évaluations avant de choisir Grok-4.1 Fast (non-raisonnement).
Disponibilité du gouvernement américain
| Model | Cloud de la communauté gouvernementale (GCC) | Cloud de la communauté gouvernementale - High (GCC High) | Département de la Défense (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | Default | Default | Default |
Catégories d’utilisation du modèle
Les modèles sont optimisés pour différents usages. Votre agent peut être plus performant lorsque vous choisissez un modèle avec les points forts qui correspondent à l’objectif de votre agent. Par exemple, un agent qui prend des décisions complexes peut bénéficier d’un modèle approfondi , tandis qu’un agent censé aborder un large éventail de sujets pourrait utiliser un modèle général .
Le tableau suivant décrit les balises d’utilisation du modèle, leurs points forts et les considérations à prendre en compte si vous utilisez le modèle.
| Tag | Description | Points forts | Latency | Cost | Profondeur du raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|
| Profond | Optimisé pour le raisonnement délibéré en plusieurs étapes et les flux de travail assistés par des outils. | Analytique complexe, raisonnement en plusieurs étapes, analyse des politiques et des contrats, dépannage avec des étapes multi-systèmes, et synthèse de documents longs avec des citations | Le plus élevé | Le plus élevé | Multi-étapes, riche en outils |
| Automatique | Optimisé pour une couverture sur des charges de travail mixtes ; achemine les requêtes de manière dynamique. | Des agents du helpdesk et des agents pour les employés aux intentions mixtes, alliant connaissances et actions, et un support client de niveau zéro avec une complexité imprévisible | Variable | Variable | Adaptatif par tour |
| Généralités | Optimisé en termes de vitesse et de coût pour les conversations quotidiennes et les fondements légers. | Rédaction, réécriture, résumé et traduction, réponses ancrées de type FAQ et automatisation simple des actions | Le plus bas | Le plus bas | Peu profond à modéré |
Types de libération de modèles
Les balises de modèle identifient les types de versions, les valeurs par défaut et les exigences de disponibilité. Utilisez des modèles généralement disponibles pour la production et les modèles expérimentaux ou des modèles d’aperçu pour l’exploration et les tests.
- Expérimental : Utilisé pour l’expérimentation, et non destiné à la production. Sous réserve des conditions de version préliminaire, et pouvant présenter des limitations en matière de disponibilité et de qualité. Voir Limites des modèles expérimentaux et de prévisualisation.
- Aperçu : Il pourrait éventuellement devenir un modèle généralement disponible, mais n’est pas destiné à une utilisation en production. Sous réserve des conditions de version préliminaire, et pouvant présenter des limitations en matière de disponibilité et de qualité. Voir Limites des modèles expérimentaux et de prévisualisation.
- Généralement disponible (GA) : Les modèles sans tag de version sont généralement disponibles et destinés à la production. La disponibilité peut varier selon la région.
- Par défaut : Le modèle par défaut pour tous les agents, et généralement le modèle généralement disponible le mieux performant. Le modèle par défaut est régulièrement mis à niveau au fur et à mesure que de nouveaux modèles plus performants sont généralement disponibles. Les agents utilisent également le modèle par défaut comme solution de secours si un modèle sélectionné est désactivé ou indisponible.
- Retirés : modèles qui ne sont plus pris en charge. Certains modèles proposent une prolongation allant jusqu’à 30 jours après leur mise hors service. Vérifiez les dates de départ à la retraite et la disponibilité des extensions, et apprenez à continuer d’utiliser un modèle d’IA retiré.
- Cross-geo : Cela peut nécessiter un traitement et un stockage de données en dehors des limites géographiques de votre organisation. Votre administrateur peut activer ou désactiver le mouvement de données entre régions .
- Environnement d’accès anticipé : environnement de cycle de mise en production précoce. Ces environnements reçoivent d’abord de nouvelles mises à jour et fonctionnalités. Pour en savoir plus, voir Environnements du cycle de lancement anticipé.
Modèles externes
Vous pouvez aussi ajouter des modèles d’IA externes d’Anthropic, xAI ou Mistral à votre assistant. En savoir plus dans Choisissez un modèle externe comme modèle principal d’IA.
Dates de retrait des modèles et disponibilité des extensions
| Modèle en cours de retrait | Harness | Remplacement prévu | Date de mise hors service | Prolongation disponible (jusqu’à 30 jours) |
|---|---|---|---|---|
| Conversation GPT-5.3 | Norme | Dernières nouveautés de GPT Chat | 15 octobre 2026 | Oui (Continuez à utiliser un modèle d’IA retiré) |
| Raisonnement de GPT-5.4 | Norme | Dernières nouveautés de GPT Chat | 15 octobre 2026 | Oui (Continuez à utiliser un modèle d’IA retiré) |
| GPT-5.5 Chat | Norme | Dernières nouveautés de GPT Chat | 31 octobre 2026 | No |
| GPT-4.1 | Norme | Dernières nouveautés de GPT Chat | 12 novembre 2026 | Oui (Continuer à utiliser un modèle d’IA retiré) |
| GPT-4.1 Mini | Norme | Dernières nouveautés de GPT Chat | 12 novembre 2026 | Oui (Continuez à utiliser un modèle d’IA retiré) |
| Chat GPT-5 | Norme | Dernières nouveautés de GPT Chat | 12 novembre 2026 | Oui (Continuez à utiliser un modèle d’IA retiré) |
| GPT-5 Auto | Norme | Dernières nouveautés de GPT Chat | 12 novembre 2026 | Oui (Continuez à utiliser un modèle d’IA obsolète) |
| Raisonnement GPT-5 | Norme | Dernières nouveautés de GPT Chat | 12 novembre 2026 | Oui (Continuez à utiliser un modèle d’IA obsolète) |
Note
Pour les locataires du Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) et pour les environnements hors des États-Unis où le mouvement de données inter-géo est restreint, GPT-4.1 et GPT-5 resteront pris en charge et ne seront pas retirés dans le cadre de cette migration. En savoir plus sur la disponibilité et l’éligibilité dans Déplacer des données entre les régions pour les Copilots, les agents IA et les fonctionnalités d’IA générative.
Limitations des modèles expérimentaux et en préversion
Vous pouvez explorer et tester des modèles expérimentaux et de prévisualisation, mais ne les utilisez pas en production :
Ils peuvent présenter une variabilité dans les performances, la qualité de la réponse, la latence ou la consommation des messages, et peuvent expirer ou être indisponibles.
L’utilisation d’agents publiés avec un modèle expérimental ou de prévisualisation est facturée selon les tarifs de facturation de Copilot Studio.
Les modèles expérimentaux et de prévisualisation sont soumis à des conditions d’aperçu. Utilisez ces modèles pour évaluer les capacités avant une sortie officielle et partagez vos retours dans la communauté de Copilot Studio.
Modifier le modèle IA de votre agent
Votre agent commence par un modèle par défaut optimisé pour la plupart des scénarios. Pour modifier le modèle de votre agent :
Accédez à la page Vue d’ensemble de votre agent.
Dans la section Modèle , sélectionnez le modèle principal de votre agent. Vous pouvez basculer entre des modèles expérimentaux et de production à tout moment.
Contrôles d’administration pour la sélection du modèle IA
Les administrateurs contrôlent l’accès aux modèles d’IA d’aperçu et expérimentaux grâce à ces paramètres d’environnement :
Aperçu et modèles d’IA expérimentaux : activez ce paramètre pour permettre aux créateurs d’utiliser des modèles d’aperçu et expérimentaux dans l’environnement.
Déplacez les données entre régions : activez ce paramètre pour rendre disponibles des modèles expérimentaux. Les données traitées dans un modèle d’aperçu ou expérimental peuvent être traitées et stockées en dehors des limites géographiques de votre organisation. L’administrateur du locataire gère ce paramètre dans le centre d’administration Power Platform.
Contrôles d’administration et exigences pour les modèles externes
Les administrateurs contrôlent si les créateurs peuvent ajouter des modèles externes aux agents. Pour accorder l’accès aux modèles externes, les administrateurs doivent accomplir les actions suivantes :
Activez les modèles externes dans le centre d’administration Power Platform pour l’environnement ou le groupe environnement.
Autorisez l’accès à chaque fournisseur de modèle externe dans le Microsoft 365 admin center. Pour en savoir plus, consultez la documentation du centre d’administration Microsoft 365 :
Les modèles de prévisualisation et les modèles externes sont deux ensembles différents qui peuvent se chevaucher mais ne sont pas identiques, et leurs paramètres sont distincts. Par exemple:
Les administrateurs peuvent bloquer les modèles externes mais autorisent des modèles d’aperçu ou expérimentaux. Dans ce cas, les fabricants ne peuvent pas utiliser de modèles externes mais peuvent utiliser des modèles internes de prévisualisation, expérimentaux et généralement disponibles.
Les administrateurs peuvent bloquer les modèles d’aperçu ou expérimentaux mais autorisent les modèles externes. Dans ce cas, les fabricants ne peuvent pas utiliser de modèles d’aperçu ou expérimentaux, mais peuvent utiliser tous les modèles externes et internes généralement disponibles.