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Exemple d’analyse de la qualité des fournisseurs pour Power BI : Visite guidée

Cet exemple de tableau de bord du secteur et ce rapport sous-jacent se concentrent sur l’un des défis typiques de la chaîne d’approvisionnement : analyse de la qualité des fournisseurs. Deux métriques principales sont en jeu dans cette analyse : nombre total de défauts et temps d’arrêt total provoqués par ces défauts.

Cet exemple a deux objectifs principaux :

  • Comprenez qui sont les meilleurs et les pires fournisseurs, en ce qui concerne la qualité.
  • Identifiez les usines qui effectuent un meilleur travail de recherche et de rejet des défauts, afin de réduire les temps d’arrêt.

Capture d’écran du tableau de bord de l’exemple Analyse de la qualité des fournisseurs.

Cet exemple fait partie d’une série qui montre comment utiliser Power BI avec des données, des rapports et des tableaux de bord orientés entreprise. La société obviEnce a créé cet exemple à l’aide de données réelles et anonymisées. Les données sont disponibles dans plusieurs formats : exemple intégré dans le service Power BI, fichier .pbix Power BI Desktop ou classeur Excel. Consultez les exemples de Power BI.

Ce tutoriel explore l'exemple intégré de l'Analyse de la qualité des fournisseurs dans le service Power BI. Étant donné que l’expérience de rapport est similaire dans Power BI Desktop et dans le service, vous pouvez également suivre l’exemple de fichier .pbix dans Power BI Desktop. Obtenez l’exemple de l’une des manières suivantes :

Prerequisites

Vous n’avez pas besoin d’une licence Power BI pour explorer l’exemple dans Power BI Desktop. Vous avez simplement besoin d’une licence gratuite Fabric pour explorer l’exemple dans le service Power BI et l’enregistrer dans votre espace de travail Mon espace de travail.

Obtenir l’exemple intégré

  1. Ouvrez le service Power BI (app.powerbi.com), puis sélectionnez Learn dans le volet de navigation gauche.

  2. Dans la page centre d’apprentissage , sous Exemples de rapports, faites défiler jusqu’à ce que vous voyiez l’exemple d’analyse de la qualité des fournisseurs.

  3. Sélectionnez l’exemple. Il s’ouvre en mode Lecture.

  4. Power BI importe l’exemple intégré, en ajoutant un nouveau tableau de bord, un rapport et un modèle sémantique à votre espace de travail actuel.

    Capture d’écran montrant les exemples d’entrées de l’analyse des opportunités dans l’espace de travail.

    Sélectionnez le tableau de bord pour afficher l’exemple de tableau de bord.

Obtenir le fichier .pbix pour cet exemple

Vous pouvez également télécharger l’exemple Analyse de la qualité des fournisseurs en tant que fichier .pbix, qui est conçu pour une utilisation avec Power BI Desktop.

  1. Après avoir ouvert le fichier dans Power BI Desktop, sélectionnezPublier> un fichier>sur Power BI ou choisissez Publier dans le ruban Accueil.

  2. Dans la boîte de dialogue Publier sur Power BI , choisissez un espace de travail, puis sélectionnez.

  3. Dans le service Power BI, dans votre espace de travail, faites défiler jusqu’à l’exemple de rapport Analyse de la qualité des fournisseurs et sélectionnez pour ouvrir.

  4. Dans le menu Autres options (...), sélectionnez Épingler à un tableau de bord. Sélectionnez Nouveau tableau de bord, entrez un nom, puis choisissez Épingler en direct.

Le tableau de bord que vous créez de cette façon n’est pas le même que l’exemple de tableau de bord créé par l’exemple intégré. Vous pouvez toujours utiliser Q&A et apporter des modifications à votre tableau de bord.

Obtenir le classeur Excel pour cet exemple

Si vous souhaitez afficher la source de données de cet exemple, il est également disponible en tant que classeur Excel. Pour afficher les données brutes, activez les compléments Analyse des données, puis sélectionnez Gérer Power Pivot>.

Si vous souhaitez obtenir et utiliser le fichier Excel dans le service Power BI, procédez comme suit :

  1. Téléchargez l’exemple parmi les exemples de Power BI Desktop. Le fichier est appelé Analyse de la qualité des fournisseurs Sample-no-PV.xlsx.

  2. Ouvrez le fichier dans Excel, puis sélectionnez>Publier> un fichiersur Power BI.

  3. Sélectionnez un espace de travail, tel que Mon espace de travail, puis sélectionnez Exporter.

    Il existe différentes façons d’utiliser des fichiers Excel. Pour plus d’informations, consultez Explorer les exemples Excel dans Excel.

  4. Dans le service Power BI, les données exportées apparaissent sous la forme d’un modèle sémantique dans l’espace de travail sélectionné. Sélectionner plus d’options (...) >Créer automatiquement un rapport.

  5. Sélectionnez Enregistrer, entrez un nom pour votre rapport, puis sélectionnez Enregistrer.

  6. Dans le menu Autres options (...), sélectionnez Épingler à un tableau de bord. Sélectionnez Nouveau tableau de bord, entrez un nom, puis choisissez Épingler en direct.

Le tableau de bord que vous créez de cette façon n’est pas le même que l’exemple de tableau de bord créé par l’exemple intégré. Vous pouvez toujours utiliser Q&A et apporter des modifications à votre tableau de bord.

Temps d’arrêt causé par des matériaux défectueux

Avec l’exemple intégré dans le service Power BI, vous disposez d’un rapport et d’un tableau de bord. Commençons la visite guidée au tableau de bord pour analyser les temps d’arrêt causés par des matériaux défectueux et voir quels fournisseurs sont responsables.

  1. Dans le tableau de bord, sélectionnez la quantité totale de défauts ou la vignette Nombre total de minutes d’arrêt .

    Capture d’écran montrant les vignettes pour ouvrir la page Analyse des temps d’arrêt.

    L’exemple de rapport Analyse de la qualité des fournisseurs s’ouvre sur la page Analyse des temps d’arrêt .

    Notez que nous avons 33 millions de pièces défectueuses, provoquant un temps d’arrêt total de 77 000 minutes. Bien que certains matériaux aient moins de pièces défectueuses, ils peuvent causer des retards, ce qui entraîne un temps d’arrêt plus élevé. Examinons-les sur la page de rapport.

  2. Si nous examinons la ligne Total des minutes d'arrêt dans le graphique combiné Défauts et Temps d'arrêt (min) par type de matériel, nous pouvons voir que les matériaux en carton ondulé provoquent le plus de temps d'arrêt.

  3. Sélectionnez la colonne Corrugate pour voir quelles usines sont affectées le plus par ce défaut et quel fournisseur est responsable.

    Capture d’écran montrant la colonne Corrugate sélectionnée.

  4. Dans la carte des temps d’arrêt (min) par usine , sélectionnez des usines individuelles à leur tour pour voir quel fournisseur ou matériel est responsable du temps d’arrêt à cette usine.

Quels sont les pires fournisseurs ?

Nous voulons trouver les huit pires fournisseurs et déterminer quel pourcentage du temps d'arrêt dont ils sont responsables. Nous pouvons le faire en modifiant le graphique en aires d’arrêt (min) par fournisseur en un treemap.

  1. Dans la page Analyse des temps d’arrêt du rapport, sélectionnez Modifier dans le menu supérieur.

  2. Sélectionnez le graphique en aires Temps d'arrêt (min) par fournisseur, puis, dans le volet Visualisations, sélectionnez l’icône Treemap.

    Capture d’écran montrant l’icône Treemap sélectionnée.

    Le treemap définit automatiquement le champ Fournisseur comme groupe.

    Capture d’écran montrant le temps d’arrêt (min) par carte arborescente du fournisseur.

    À partir de cette carte arborescente, nous pouvons voir que les huit principaux fournisseurs sont les huit blocs à gauche de la carte arborescente. Nous pouvons également voir qu’ils représentent environ 50% de toutes les minutes de temps d’arrêt.

  3. Sélectionnez Qualité des fournisseurs dans la barre de navigation de gauche pour revenir au tableau de bord.

Comparaison des plantes

Nous allons maintenant explorer quelle usine fait un meilleur travail de gestion des matériaux défectueux, ce qui entraîne moins de temps d’arrêt.

  1. Dans le tableau de bord, sélectionnez la vignette de carte Rapports de défauts totaux par usine, type de défaut.

    Capture d’écran montrant la vignette du rapport total des défauts par plant, type de défaut.

    Le rapport s’ouvre sur la page Analyse de la qualité des fournisseurs .

  2. Dans la légende du total des rapports de défauts par usine et type de défaut, sélectionnez Impact.

    Capture d’écran montrant le nombre total de rapports de défauts par plante et type de défaut avec le cercle Impact sélectionné dans la légende.

    Notez dans le graphique en bulles que Logistics est la catégorie la plus gênante. C’est le plus grand en termes de quantité totale de défauts, de rapports de défauts et de minutes de temps d’arrêt. Nous allons explorer cette catégorie plus.

  3. Sélectionnez la bulle Logistique dans le graphique en bulles et observez les plantes dans Springfield et Naperville, IL. Naperville semble faire un bien meilleur travail pour gérer les fournitures défectueuses, car il enregistre un nombre élevé de rejets et peu d'impacts, par rapport au grand nombre d'impacts de Springfield.

    Capture d’écran montrant les résultats de la sélection de la bulle Logistique.

  4. Sélectionnez Qualité des fournisseurs dans la barre de navigation gauche pour revenir au tableau de bord.

Quel type de matériau est le mieux géré ?

Le meilleur type de matériel managé est celui avec un temps d’arrêt le plus faible ou aucun impact, quelle que soit la quantité de défauts.

  1. Dans le tableau de bord, examinez la quantité totale de défauts par type de matériau, vignette Type de défaut .

    Capture d’écran montrant la vignette pour la quantité totale de défauts par type de matériau, type de défaut.

    Notez que bien que le type de matières premières ait de nombreux défauts totaux, la plupart de ces défauts sont rejetés ou n’ont aucun impact.

    Vérifions que ce type de matériau n’entraîne pas beaucoup de temps d’arrêt, malgré une quantité élevée de défauts.

  2. Dans le tableau de bord, examinez la vignette Quantité totale de défauts, total des minutes d'indisponibilité par type de matériau.

    Capture d’écran montrant la vignette pour la quantité totale de défauts, le nombre total de minutes d'arrêt par type de matériau.

    Les matières premières semblent bien gérées ; bien qu’ils aient plus de défauts, ils ont moins de minutes d’arrêt totales.

Comparer les défauts aux temps d’arrêt par année

  1. Sélectionnez la vignette de la carte Total Defect Reports by Plant, Defect Type pour ouvrir le rapport sur la page Analyse de la qualité des fournisseurs.

  2. Dans le graphique Total Defect Qty by Month and Year , notez que la quantité de défauts est supérieure en 2014 à celle de 2013.

    Capture d’écran montrant le graphique de la Quantité Totale de Défauts par Mois et par Année.

  3. D’autres défauts se traduisent-ils par un temps d’arrêt plus grand ? Posez des questions dans la zone Q&A pour savoir.

  4. Sélectionnez Qualité des fournisseurs dans la barre de navigation gauche pour revenir au tableau de bord.

  5. Étant donné que nous savons que les matières premières ont le plus grand nombre de défauts, tapez la requête suivante dans la zone de question : afficher les types de matériaux, l’année et le nombre total de défauts qty.

    Il y avait beaucoup plus de défauts de matières premières en 2014 que en 2013.

    Capture d’écran montrant la zone de question : Afficher les types de matériaux, l’année et le nombre total de défauts qty.

  6. Ensuite, modifiez la question en montrant les types de matériaux, l’année et les minutes de temps d’arrêt totales.

    Capture d’écran montrant la zone de question : Afficher les types de matériaux, l’année et les minutes de temps d’arrêt totales.

    Notez que les temps d’arrêt pour les matières premières étaient environ identiques en 2013 et 2014, même s’il y avait beaucoup plus de défauts de matières premières en 2014. Il semble que d’autres défauts pour les matières premières en 2014 n’ont pas entraîné beaucoup plus de temps d’arrêt pour les matières premières en 2014.

Comparer les défauts au temps d'arrêt de mois en mois

Examinons un autre élément du tableau de bord lié à la quantité défectueuse totale.

  1. Sélectionnez Quitter Q&A dans le coin supérieur gauche pour revenir au tableau de bord.

    Examinez plus étroitement la vignette Total Defect Quantity by Month, Year . Il montre que la première moitié de 2014 avait un nombre similaire de défauts en 2013, mais au deuxième semestre 2014, le nombre de défauts a augmenté de manière significative.

    Capture d’écran montrant la vignette pour la quantité totale de défauts par mois, année.

    Voyons si cette augmentation de la quantité de défauts a entraîné une augmentation égale des minutes de temps d’arrêt.

  2. Dans la zone de question, tapez le temps d’arrêt total minutes par mois et année sous forme de graphique en courbes.

    Capture d’écran montrant la zone de question : Nombre total de minutes d’arrêt par mois et année sous forme de graphique en courbes.

    En dehors d’un saut en minutes de temps d’arrêt en juin et en octobre, le nombre de défauts n’a pas entraîné un temps d’arrêt beaucoup plus important. Ce résultat montre que nous gérons bien les défauts.

  3. Pour épingler ce graphique à votre tableau de bord, sélectionnez l’icône d’épingle au-dessus de la zone de question.

  4. Pour explorer les mois hors norme, consultez les minutes de temps d’arrêt en octobre par type de matériel, emplacement de l’usine, catégorie, etc. en posant des questions telles que le temps d’arrêt total en octobre par usine.

  5. Sélectionnez Quitter Q&A dans le coin supérieur gauche pour revenir au tableau de bord.

Cet environnement est un environnement sûr à jouer, car vous pouvez choisir de ne pas enregistrer vos modifications. Mais si vous les enregistrez, vous pouvez toujours revenir au Centre d’apprentissage pour une nouvelle copie de cet exemple.

Nous espérons que cette visite guidée a montré comment les tableaux de bord Power BI, Q&A et les rapports peuvent fournir des insights sur les exemples de données. Maintenant, c’est ton tour. Connectez-vous à vos propres données. Avec Power BI, vous pouvez vous connecter à un large éventail de sources de données. Pour en savoir plus, consultez Prise en main de la création dans le service Power BI.