Exemple Analyse de la qualité des fournisseurs pour Power BI : visite guidée

Cet exemple sectoriel de tableau de bord et son rapport sous-jacent se focalisent sur l’un des enjeux classiques dans une chaîne d’approvisionnement : l’analyse de la qualité des fournisseurs. Deux métriques principales sont au cœur de cette analyse : le nombre total de défauts et le temps d’arrêt total entraîné par ces derniers.

Cet exemple a deux objectifs principaux :

  • identifier les fournisseurs qui répondent le mieux aux critères de qualité et ceux qui y répondent le moins bien ;
  • identifier les usines qui réussissent le mieux à détecter et rejeter les défauts pour réduire les temps d’arrêt.

Tableau de bord pour l’exemple Analyse de la qualité des fournisseurs

Cet exemple fait partie d’une série d’exemples qui illustre la façon dont vous pouvez utiliser Power BI avec des données, des rapports et des tableaux de bord orientés métier. Il a été créé par obviEnce avec des données réelles qui sont présentées de façon anonyme. Les données sont disponibles dans plusieurs formats : exemple intégré dans le service Power BI, fichier Power BI Desktop .pbix ou classeur Excel. Consultez Exemples pour Power BI.

Ce tutoriel explore l’exemple intégré Analyse de la qualité des fournisseurs dans le service Power BI. Les expériences d’utilisation des rapports étant similaires dans Power BI Desktop et dans le service, vous pouvez également poursuivre avec et l’exemple de fichier .pbix dans Power BI Desktop.

Vous n’avez pas besoin d’une licence Power BI pour explorer les exemples dans Power BI Desktop. Si vous n’avez pas de licence Power BI Pro ou Premium par utilisateur, vous pouvez enregistrer l’exemple dans votre espace Mon espace de travail du service Power BI.

Obtenir l’exemple

Avant de pouvoir utiliser l’exemple, vous devez le télécharger comme exemple dans le service Power BI, ou obtenir le fichier .pbix ou le classeur Excel.

Obtenir l’exemple intégré

  1. Ouvrez le service Power BI (app.powerbi.com), connectez-vous et ouvrez l’espace de travail où vous souhaitez enregistrer l’exemple.

    Si vous n’avez pas de licence Power BI Pro ou Premium par utilisateur, vous pouvez enregistrer l’exemple dans votre espace Mon espace de travail.

  2. Dans le coin inférieur gauche, sélectionnez Obtenir des données.

    Sélectionnez Obtenir les données.

  3. Dans la page Obtenir des données qui s’affiche, sélectionnez Exemples.

  4. Sélectionnez l’exemple Analyse de la qualité des fournisseurs, puis choisissez Se connecter.

    Se connecter à un exemple

  5. Power BI importe l’exemple intégré, puis ajoute un tableau de bord, un rapport et un jeu de données à votre espace de travail actif.

    Entrée exemple Analyse de la qualité des fournisseurs

Se procurer le fichier .pbix pour cet exemple

Vous pouvez aussi télécharger l’exemple Analyse de la qualité des fournisseurs sous forme de fichier .pbix, qui est conçu pour être utilisé avec Power BI Desktop.

Se procurer le classeur Excel pour cet exemple

Si vous souhaitez afficher la source de données de cet exemple, elle est également disponible en tant que classeur Excel. Pour afficher les données brutes, activez les compléments Analyse de données, puis sélectionnez Power Pivot > Gérer. Pour télécharger les huit fichiers Excel d’origine, consultez Explorer les exemples Excel dans Excel.

Temps d’arrêt causés par des articles défectueux

Analysons les temps d’arrêt provoqués par des articles défectueux et voyons quels fournisseurs en sont responsables.

  1. Dans le tableau de bord, sélectionnez la vignette Total Defect Quantity (Quantité totale de défauts) ou Total Downtime Minutes (Total des temps d’arrêt en minutes).

    Sélectionner une vignette pour ouvrir le rapport

    Le rapport de l’exemple Analyse de la qualité des fournisseurs s’ouvre à la page Downtime Analysis (Analyse des temps d’arrêt).

    Notez que nous avons 33 millions de pièces défectueuses, ce qui entraîne un temps d’arrêt de 77 000 minutes au total. Bien que certains matériaux présentent moins de pièces défectueuses, ils peuvent entraîner des retards, engendrant davantage de temps d’arrêt. Explorons-les dans la page du rapport.

  2. Si nous examinons la ligne Total Downtime Minutes (Total des temps d’arrêt en minutes) du graphique combiné Defects and Downtime (min) by Material Type (Défauts et temps d’arrêt (min) par type d’article), nous pouvons constater que ce sont les cartons ondulés qui causent le plus de temps d’arrêt.

  3. Sélectionnez la colonne Corrugate (Ondulé) pour identifier les usines les plus impactées par ce défaut et le fournisseur qui en est responsable.

    Sélectionner une colonne ondulée

  4. Dans le mappage Downtime (min) by Plant (Temps d’arrêt par usine), sélectionnez une usine pour déterminer quel fournisseur ou quel article est responsable du temps d’arrêt dans l’usine en question.

Quels sont les pires fournisseurs ?

Nous voulons identifier les huit pires fournisseurs et déterminer le pourcentage de temps d’arrêt qui leur est attribuable. Pour cela, nous pouvons changer le graphique en aires Downtime (min) by Vendor (Temps d’arrêt (min) par fournisseur) en treemap.

  1. Sur la page Analyse des temps d’arrêt du rapport, sélectionnez Modifier dans le menu supérieur.

  2. Sélectionnez le graphique en aires Downtime (min) by Vendor (Temps d’arrêt (min) par fournisseur) puis, dans le volet Visualisations, sélectionnez l’icône Treemap.

    Sélectionner l’icône du treemap

    Le treemap fait automatiquement du champ Vendor (Fournisseur) un groupe.

    Downtime (min) by Vendor

    Dans ce treemap, nous constatons que les huit principaux fournisseurs sont les huit blocs situés à gauche du treemap. Nous pouvons aussi constater qu’ils représentent environ 50 % des temps d’arrêt en minutes.

  3. Sélectionnez Exemple d’analyse de qualité du fournisseur dans la barre de navigation gauche pour revenir au tableau de bord.

Comparaison au niveau des usines

À présent, voyons quelle usine gère le mieux les articles défectueux et qui subit de ce fait le moins de temps d’arrêt.

  1. Sur le tableau de bord, sélectionnez la vignette de carte géographique Total Defect Reports by Plant, Defect Type (Nombre total de défauts signalés par usine, type de défaut).

    Vignette Total Defect Reports by Plant, Defect Type

    Le rapport s’ouvre à la page Supplier Quality Analysis (Analyse de la qualité des fournisseurs).

  2. Dans la légende de Total Defect Reports by Plant and Defect Type, sélectionnez le cercle Impact.

    Sélectionner Impact

    Notez dans le graphique en bulles que la catégorie Logistique est la plus problématique. C’est la plus grande en termes de quantité totale de défauts, de rapports de défauts et de minutes de temps d’arrêt. Intéressons-nous de plus près à cette catégorie.

  3. Sélectionnez la bulle Logistics (Logistique) dans le graphique en bulles et observez les usines de Springfield et Naperville dans l’Illinois. Visiblement, l’usine de Naperville parvient beaucoup mieux à gérer les approvisionnements défectueux. Elle compte un grand nombre de rejets et peu de répercussions par rapport à l’usine de Springfield qui en connaît beaucoup.

    Sélectionner Logistics

  4. Sélectionnez Exemple d’analyse de qualité du fournisseur dans la barre de navigation gauche pour revenir au tableau de bord.

Quel type d’article est le mieux géré ?

Le type d’article le mieux géré est celui qui connaît le moins de temps d’arrêt ou qui ne subit aucune répercussion (« impact »), indépendamment du nombre de défauts.

  1. Dans le tableau de bord, examinons la vignette Total Defect Quantity by Material Type, Defect Type (Nombre total de défauts par type d’article, Type de défaut).

    Vignette Total Defect Quantity by Material Type, Defect Type (Nombre total de défauts par type d’article, Type de défaut).

    Notez que bien que le type de matériau Raw Materials (Matières premières) comptabilise un grand nombre de défauts, la plupart d’entre eux sont soit rejetés, soit ils n’ont aucune répercussion.

    Vérifions que ce type de matériau ne provoque pas beaucoup de temps d’arrêt, en dépit des nombreux défauts.

  2. Dans le tableau de bord, examinez la vignette Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type (Nombre total de défauts, total des temps d’arrêt en minutes par type d’article).

    Vignette Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type (Nombre total de défauts, total des temps d’arrêt en minutes par type d’article)

    Les matières premières semblent bien gérées. Bien qu’elles présentent plus de défauts, les temps d’arrêt qu’elles provoquent durent moins longtemps.

Analyse de la corrélation entre défauts et temps d'arrêt par année

  1. Sélectionnez la vignette de carte géographique Total Defect Reports by Plant, Defect Type (Nombre total de défauts signalés par usine, par type de défaut) pour ouvrir le rapport à la page Supplier Quality Analysis (Analyse de la qualité des fournisseurs).

  2. Dans le graphique Total Defect Qty by Month and Year, notez que le nombre de défauts est plus élevé en 2014 qu’en 2013.

    Graphique Total Defect Qty by Month and Year

  3. Y a-t-il une corrélation entre le nombre de défauts et les temps d’arrêt ? Posez des questions dans la zone Questions et réponses pour le découvrir.

  4. Sélectionnez Exemple d’analyse de qualité du fournisseur dans la barre de navigation gauche pour revenir au tableau de bord.

  5. Bien que nous sachions que les matières premières comptent le plus de défauts, dans la zone de question, tapez show material types, year and total defect qty (afficher types d’articles, année et nombre total de défauts).

    Il y a eu beaucoup plus de défauts de matières premières en 2014 qu’en 2013.

    Question dans Questions et réponses : Show material types, year, and total defect qty (Montrer les types de matériaux, l’année, et la quantité totale de défauts)

  6. Ensuite, posons la question suivante : show material types, year, and total downtime minutes.

    Question dans Questions et réponses : Show material types, year, and total downtime minutes (Montrer les types de matériaux, l’année, et le nombre total de minutes de temps d’arrêt)

    Notez que les temps d’arrêt liés aux matières premières ont été à peu près équivalents en 2013 et en 2014, même s’il y a eu beaucoup plus de matières premières défectueuses en 2014. Il semble que l’augmentation des défauts pour les matières premières en 2014 n’a pas entraîné plus de temps d’arrêt pour les matières premières cette même année.

Analyse de la corrélation entre défauts et temps d’arrêt mois par mois

Examinons une autre mosaïque de tableau de bord relative à la quantité défectueuse totale.

  1. Sélectionnez Quitter Questions et réponses dans le coin supérieur gauche pour revenir au tableau de bord.

    Regardez plus en détail la vignette Total Defect Quantity by Month, Year. On constate que le nombre de défauts au premier semestre 2014 était équivalent à celui de 2013, mais que ce nombre a bondi au deuxième semestre 2014.

    Vignette Total Defect Quantity by Month, Year

    Voyons si cette augmentation du nombre de défauts s’est traduite par une évolution égale des temps d’arrêt en minutes.

  2. Dans la zone de question, tapez total downtime minutes by month and year as a line chart (total des temps d’arrêt en minutes par mois et par année, graphique en courbes.

    Question dans Questions et réponses : Total downtime minutes by month and year as a line chart (Montrer les minutes de temps d’arrêt par mois et par année sous forme de graphique en courbes)

    S’il est à constater une forte augmentation des temps d’arrêt en minutes pour les mois de juin et octobre, l’augmentation du nombre de défauts n’a pourtant pas entraîné beaucoup plus de temps d’arrêt. Ce résultat montre que les défauts ont bien été gérés.

  3. Pour épingler ce graphique à votre tableau de bord, sélectionnez l’icône d’épingle Icône d’épingle au-dessus de la zone de question.

  4. Pour explorer les mois aberrants, vérifiez les temps d’arrêt en minutes en octobre par type d’article, lieu d’implantation des usines, catégorie, etc. en posant des questions telles que total downtime minutes in October by plant (total des temps d’arrêt en minutes en octobre par usine).

  5. Sélectionnez Quitter Questions et réponses dans le coin supérieur gauche pour revenir au tableau de bord.

Étapes suivantes : Vous connecter à vos données

Cet environnement est sécurisé pour y jouer, étant donné que vous pouvez choisir ne pas enregistrer vos modifications. Mais si vous les enregistrez, vous pouvez toujours sélectionner Obtenir les données pour obtenir une nouvelle copie de cet exemple.

Nous espérons que cette visite guidée vous a montré comment les tableaux de bord, Questions et réponses et les rapports Power BI peuvent fournir des insights sur des exemples de données. À présent, c’est votre tour : connectez-vous à vos propres données. Avec Power BI, vous pouvez vous connecter à une grande variété de sources de données. Pour en savoir plus, consultez Prise en main du service Power BI.