Classification d’images avec Azure Sphere
Implémentez un modèle de réseau neuronal pour effectuer la classification d’images en temps réel sur un appareil sécurisé avec microcontrôleur et connecté à Internet (Azure Sphere). Décrivez les composants et les étapes à suivre pour implémenter un modèle de classification d’image préentraîné sur Azure Sphere.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez :
- Implémenter une classification d’images sur un appareil avec microcontrôleur en utilisant un modèle de réseau neuronal préentraîné.
- Décrire la façon dont les composants et les services d’Azure Sphere fonctionnent pour déployer un modèle de classification d’images préentraîné.
« Produit en partenariat avec l’Université d’Oxford – Cours d’Ajit Jaokar, Intelligence artificielle : implémentations cloud et périphériques. »
Prérequis
- Un PC exécutant Windows 10
- Connaître les bases d’Azure Sphere
- Câble USB pour connecter Azure Sphere à l’ordinateur
- Adaptateur USB-série
- Câble mini pour connecter l’adaptateur série à l’ordinateur
- Fils de pontage pour connecter l’adaptateur série à Azure Sphere
- Connaissances de base de l’utilisation de Visual Studio Code
- Visual Studio Code installé sur votre ordinateur
- Git installé sur votre ordinateur
- Expérience d’utilisation de Git/GitHub