Modèles dépréciés d’Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service propose une variété de modèles pour différents cas d’usage. Les modèles suivants sont déconseillés depuis le 6 juillet 2023 et seront mis hors service le 14 juin 2024. Ces modèles ne sont plus disponibles pour les nouveaux déploiements. Les déploiements créés avant le 6 juillet 2023 restent accessibles aux clients jusqu’au 14 juin 2024. Nous recommandons aux clients de migrer leurs applications vers des déploiements de modèles de remplacement avant la mise hors service du 14 juin 2024.
Au moment de la mise hors service, les déploiements de ces modèles cesseront de renvoyer des réponses d’API valides.
GPT-3.5
Les modèles GPT-3.5 concernés sont les suivants. Le remplacement des modèles GPT-3.5 est GPT-3.5 Turbo Instruct une fois que ce modèle est disponible.
text-davinci-002
text-davinci-003
code-davinci-002
GPT-3
Les modèles GPT-3 concernés sont les suivants. Le remplacement des modèles GPT-3 est GPT-3.5 Turbo Instruct une fois que ce modèle est disponible.
text-ada-001
text-babbage-001
text-curie-001
text-davinci-001
code-cushman-001
Incorporation de modèles
Les modèles d’incorporation suivants seront mis hors service le 14 juin 2024. Les clients doivent migrer vers text-embedding-ada-002
(version 2).
Chaque famille comprend des modèles sur une plage de fonctionnalités. La liste suivante indique la longueur du vecteur numérique retourné par le service, en fonction de la capacité du modèle :
Modèle de base | Modèle(s) | Dimensions |
---|---|---|
Ada | 1 024 | |
Babbage | 2 048 | |
Curie | 4 096 | |
Davinci | 12 288 |
Incorporations de similarité
Ces modèles sont bons pour capturer la similarité sémantique entre deux éléments de texte ou plus.
Cas d'utilisation | Modèles |
---|---|
Clustering, régression, détection d’anomalies, visualisation | text-similarity-ada-001 text-similarity-babbage-001 text-similarity-curie-001 text-similarity-davinci-001 |
Incorporation de recherche de texte
Ces modèles permettent de déterminer si les documents longs sont pertinents pour une requête de recherche courte. Deux types d’entrée sont pris en charge par cette famille : doc
, pour incorporer les documents à récupérer et query
pour incorporer la requête de recherche.
Cas d'utilisation | Modèles |
---|---|
Recherche, pertinence du contexte, récupération d’informations | text-search-ada-doc-001 text-search-ada-query-001 text-search-babbage-doc-001 text-search-babbage-query-001 text-search-curie-doc-001 text-search-curie-query-001 text-search-davinci-doc-001 text-search-davinci-query-001 |
Incorporation de recherche de code
À l’instar des modèles d’incorporation de recherche de texte, il existe deux types d’entrée pris en charge par cette famille : code
, pour l’incorporation d’extraits de code à récupérer et text
pour incorporer des requêtes de recherche en langage naturel.
Cas d'utilisation | Modèles |
---|---|
Recherche de code et pertinence | code-search-ada-code-001 code-search-ada-text-001 code-search-babbage-code-001 code-search-babbage-text-001 |
Tableau récapitulatif des modèles avec leur disponibilité par région
La disponibilité régionale s’adresse aux clients avec des déploiements des modèles antérieurs au 6 juillet 2023.
Modèles GPT-3.5
ID de modèle | Régions pour modèle de base | Régions pour optimisation | Nbre max. de requêtes (jetons) | Données d’entraînement (date max.) |
---|---|---|---|---|
text-davinci-002 | USA Est, USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 4 097 | Juin 2021 |
text-davinci-003 | USA Est, Europe Ouest | N/A | 4 097 | Juin 2021 |
code-davinci-002 | USA Est, Europe Ouest | N/A | 8 001 | Juin 2021 |
Modèles GPT-3
ID de modèle | Régions pour modèle de base | Régions pour optimisation | Nbre max. de requêtes (jetons) | Données d’entraînement (date max.) |
---|---|---|---|---|
ada | N/A | N/A | 2 049 | Octobre 2019 |
text-ada-001 | USA Est, USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 049 | Octobre 2019 |
babbage | N/A | N/A | 2 049 | Octobre 2019 |
text-babbage-001 | USA Est, USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 049 | Octobre 2019 |
curie | N/A | N/A | 2 049 | Octobre 2019 |
text-curie-001 | USA Est, USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 049 | Octobre 2019 |
davinci | N/A | N/A | 2 049 | Octobre 2019 |
text-davinci-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A |
Modèles Codex
ID de modèle | Régions pour modèle de base | Régions pour optimisation | Nbre max. de requêtes (jetons) | Données d’entraînement (date max.) |
---|---|---|---|---|
code-cushman-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 048 |
Incorporation de modèles
ID de modèle | Régions pour modèle de base | Régions pour optimisation | Nbre max. de requêtes (jetons) | Données d’entraînement (date max.) |
---|---|---|---|---|
text-similarity-ada-001 | USA Est, USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
text-similarity-babbage-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
text-similarity-curie-001 | USA Est, USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
text-similarity-davinci-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
text-search-ada-doc-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
text-search-ada-query-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
text-search-babbage-doc-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
text-search-babbage-query-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
text-search-curie-doc-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
text-search-curie-query-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
text-search-davinci-doc-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
text-search-davinci-query-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
code-search-ada-code-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
code-search-ada-text-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
code-search-babbage-code-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |
code-search-babbage-text-001 | USA Centre Sud, Europe Ouest | N/A | 2 046 | Août 2020 |