Chatbot commercial pour le service clientèle

Active Directory External Identities
App Service
Bot Service
Language Understanding
Cognitive Services

Idées de solution

Cet article présente une idée de solution. Si vous souhaitez que nous développions le contenu avec d’autres informations, telles que des cas d’usage potentiels, d’autres services, des considérations d’implémentation ou un guide des prix, adressez-nous vos commentaires GitHub.

Azure Bot Service avec Language Understanding permet aux développeurs de créer des interfaces de conversation pour différents scénarios, tels que le commerce bancaire, de voyage et de loisirs.

Architecture

Diagramme architectural : exemple de chatbot d’e-commerce pour les requêtes de service clientèle.

Téléchargez un fichier Visio de cette architecture.

Dataflow

  1. Le client utilise votre application mobile.
  2. Le client s’authentifie en utilisant Azure Active Directory B2C.
  3. Le client demande des informations en utilisant le bot d’application personnalisé.
  4. Les services Cognitive Services aident à traiter la demande en langage naturel.
  5. La réponse est examinée par le client, qui peut affiner sa question en s’exprimant en langage naturel.
  6. Une fois l’utilisateur satisfait des résultats, le bot d’application met à jour la réservation.
  7. Application Insights analyse l’application en direct pour diagnostiquer les problèmes et aider à comprendre comment améliorer les performances et la facilité d’utilisation du bot.

Components

Technologies clés utilisées pour implémenter cette architecture :

Détails du scénario

Azure Bot Service avec Language Understanding permet aux développeurs de créer des interfaces de conversation pour différents scénarios, tels que le commerce bancaire, de voyage et de loisirs. Par exemple, un concierge d’hôtel peut utiliser un bot pour améliorer les interactions dans les e-mails des clients et pendant les appels téléphoniques. Le bot valide les clients avec Azure Active Directory. Azure Cognitive Services est ensuite utilisé pour traiter de façon contextuelle les requêtes textuelles et vocales du service clientèle. Ajoutez le service Speech pour reconnaître et prendre en charge les commandes vocales.

Cas d’usage potentiels

Cette solution s’applique aux scénarios suivants :

  • Banque et finances
  • Voyages et hôtellerie (par exemple, un bot de concierge d’hôtel pour améliorer les e-mails et les appels téléphoniques)
  • Commerce de divertissement (et distribution)

Étapes suivantes

Documentation du produit :

Modules Microsoft Learn :

Articles de vue d’ensemble du Centre des architectures Azure :

Articles du Centre des architectures Azure décrivant des architectures de chatbots :