Exemples de modèle Resource Manager pour Azure Monitor

Vous pouvez déployer et configurer Azure Monitor à grande échelle en utilisant des modèles Azure Resource Manager. Cet article présente des exemples de modèles pour les fonctionnalités d’Azure Monitor. Vous pouvez modifier ces exemples en fonction de vos besoins particuliers et les déployer en utilisant n’importe quelle méthode standard de déploiement de modèles Resource Manager.

Déploiement des exemples de modèle

Les étapes de base pour utiliser l’un des exemples de modèles sont les suivantes :

1. Copiez le modèle et enregistrez-le en tant que fichier JSON.
2. Modifiez les paramètres de votre environnement et enregistrez le fichier JSON.
3. Déployez le modèle en utilisant n’importe quelle méthode de déploiement de modèles Resource Manager.

Voici les étapes de base de l’utilisation de différentes méthodes pour déployer les exemples de modèles. Suivez les liens inclus pour plus d’informations.

Azure portal

Pour plus de détails, consultez Déployer des ressources à l’aide de modèles ARM et du portail Azure.

1. Dans le portail Azure, sélectionnez Créer une ressource et recherchez le modèle. et sélectionnez Déploiement de modèle.
2. Sélectionnez Create (Créer).
3. Sélectionnez Créer votre propre modèle dans l’éditeur.
4. Cliquez sur Charger le fichier et sélectionnez votre fichier de modèle.
5. Cliquez sur Enregistrer.
6. Renseignez les valeurs de paramètre.
7. Cliquez sur Vérifier + créer.

INTERFACE DE LIGNE DE COMMANDE

Pour plus de détails, consultez Utilisation des modèles de déploiement Azure Resource Manager (ARM) avec Azure CLI.

az login
az deployment group create \
    --name AzureMonitorDeployment \
    --resource-group <resource-group> \
    --template-file azure-monitor-deploy.json \
    --parameters azure-monitor-deploy.parameters.json

PowerShell

Pour plus de détails, consultez Déployer des ressources à l’aide de modèles ARM et d’Azure PowerShell.

Connect-AzAccount
Select-AzSubscription -SubscriptionName <subscription>
New-AzResourceGroupDeployment -Name AzureMonitorDeployment -ResourceGroupName <resource-group> -TemplateFile azure-monitor-deploy.json -TemplateParameterFile azure-monitor-deploy.parameters.json

REST API

Pour plus de détails, consultez Déployer des ressources avec des modèles ARM et l’API REST Azure Resource Manager.

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourcegroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Resources/deployments/{deploymentName}?api-version=2020-10-01

Dans le corps de la requête, fournissez un lien vers votre modèle et le fichier de paramètres.

{
 "properties": {
   "templateLink": {
     "uri": "http://mystorageaccount.blob.core.windows.net/templates/template.json",
     "contentVersion": "1.0.0.0"
   },
   "parametersLink": {
     "uri": "http://mystorageaccount.blob.core.windows.net/templates/parameters.json",
     "contentVersion": "1.0.0.0"
   },
   "mode": "Incremental"
 }
}

Liste des exemples de modèle

• Agents : déploiement et configuration de l’agent Log Analytics et d’une extension de diagnostic.
• Alertes :
  • règles d’alerte de recherche dans les journaux : Configurez des alertes à partir de requêtes de journal et du journal d’activité Azure.
  • Règles d’alerte de métriques : configuration d’alertes issues des métriques en utilisant différents types de logiques.
• Application Insights
• Paramètres de diagnostic : création des paramètres de diagnostic permettant de transférer des journaux et des métriques depuis différents types de ressources.
• Activer les métriques Proetheus : installez l’agent Azure Monitor sur votre cluster AKS et envoyer des métriques Prometheus à votre espace de travail Azure Monitor.
• Requêtes de journal : création de requêtes de journal enregistrées dans un espace de travail Log Analytics.
• Espace de travail Log Analytics : création d’un espace de travail Log Analytics et configuration d’une collection de sources de données à partir de l’agent Log Analytics.
• Classeurs : création de classeurs.
• Azure Monitor pour machines virtuelles : intégration de machines virtuelles à Azure Monitor pour machines virtuelles.

Étapes suivantes

Découvrez-en plus sur les modèles Resource Manager.