Démarrage rapide : Créer un compte Azure Batch à l’aide de Terraform

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Démarrer avec Azure Batch à l’aide de Terraform pour créer un compte Batch, stockage compris. Un compte Batch est nécessaire pour créer des ressources de calcul (pools de nœuds de calcul) et des travaux Batch. Vous pouvez lier un compte Stockage Azure à votre compte Batch. Ce jumelage est utile pour déployer des applications et stocker des données d’entrée et de sortie pour la plupart des charges de travail réelles.

À l'issue de ce démarrage rapide, vous maîtriserez les concepts clés du service Batch et serez prêt à essayer Azure Batch avec des charges de travail plus réalistes à plus grande échelle.

Terraform permet la définition, l’aperçu et le déploiement d’une infrastructure cloud. Terraform vous permet de créer des fichiers de configuration à l’aide de la syntaxe HCL. La syntaxe HCL vous permet de spécifier un fournisseur de services cloud, tel qu’Azure, et les éléments qui composent votre infrastructure cloud. Après avoir créé vos fichiers de configuration, vous créez un plan d’exécution qui vous permet d’afficher un aperçu de vos modifications d’infrastructure avant leur déploiement. Une fois que vous avez vérifié les modifications, vous appliquez le plan d’exécution pour déployer l’infrastructure.

Dans cet article, vous apprendrez comment :

Prérequis

Implémenter le code Terraform

Notes

L’exemple de code de cet article se trouve dans le dépôt GitHub Azure Terraform. Vous pouvez afficher le fichier journal contenant les résultats des tests des versions actuelles et précédentes de Terraform.

Consultez d’autres articles et exemples de code montrant comment utiliser Terraform pour gérer les ressources Azure.

  1. Créez un répertoire dans lequel tester et exécuter l’exemple de code Terraform et définissez-le en tant que répertoire actif.

  2. Créez un fichier nommé providers.tf et insérez le code suivant :

    terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

  3. Créez un fichier nommé main.tf et insérez le code suivant :

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_string" "azurerm_storage_account_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "random_string" "azurerm_batch_account_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_storage_account" "storage" {
  name                     = "storage${random_string.azurerm_storage_account_name.result}"
  resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                 = azurerm_resource_group.rg.location
  account_tier             = element(split("_", var.storage_account_type), 0)
  account_replication_type = element(split("_", var.storage_account_type), 1)
}

resource "azurerm_batch_account" "batch" {
  name                                = "batch${random_string.azurerm_batch_account_name.result}"
  resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
  location                            = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_account_id                  = azurerm_storage_account.storage.id
  storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
}

  4. Créez un fichier nommé variables.tf et insérez le code suivant :

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location for all resources."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "storage_account_type" {
  type        = string
  default     = "Standard_LRS"
  description = "Azure Storage account type."
  validation {
    condition     = contains(["Premium_LRS", "Premium_ZRS", "Standard_GRS", "Standard_GZRS", "Standard_LRS", "Standard_RAGRS", "Standard_RAGZRS", "Standard_ZRS"], var.storage_account_type)
    error_message = "Invalid storage account type. The value should be one of the following: 'Premium_LRS','Premium_ZRS','Standard_GRS','Standard_GZRS','Standard_LRS','Standard_RAGRS','Standard_RAGZRS','Standard_ZRS'."
  }
}

  5. Créez un fichier nommé outputs.tf et insérez le code suivant :

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "batch_name" {
  value = azurerm_batch_account.batch.name
}

output "storage_name" {
  value = azurerm_storage_account.storage.name
}

Initialiser Terraform

Exécutez terraform init pour initialiser le déploiement Terraform. Cette commande télécharge le fournisseur Azure à utiliser pour la gestion de vos ressources Azure.

terraform init -upgrade

Points essentiels :

  • Le paramètre -upgrade met à niveau les plug-ins de fournisseur nécessaires vers la version la plus récente qui est conforme aux contraintes de version de la configuration.

Créer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform plan pour créer un plan d’exécution.

terraform plan -out main.tfplan

Points essentiels :

  • La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, elle détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution répond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
  • Le paramètre facultatif -out vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné correspond exactement à ce qui est appliqué.

Appliquer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution à votre infrastructure cloud.

terraform apply main.tfplan

Points essentiels :

  • La commande exemple terraform apply part du principe que vous avez préalablement exécuté terraform plan -out main.tfplan.
  • Si vous avez spécifié un autre nom de fichier pour le paramètre -out, utilisez ce même nom dans l’appel à terraform apply.
  • Si vous n’avez pas utilisé le paramètre -out, appelez terraform apply sans aucun paramètre.

Vérifier les résultats

  1. Obtenez le nom du groupe de ressources Azure.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Obtenir le nom du compte Batch.

    batch_name=$(terraform output -raw batch_name)

  3. Exécutez la commande az batch account show pour afficher des informations du nouveau compte Batch.

    az batch account show \
    --resource-group $resource_group_name \
    --name $batch_name

Nettoyer les ressources

Quand vous n’avez plus besoin des ressources créées par le biais de Terraform, effectuez les étapes suivantes :

  1. Exécutez le plan Terraform et spécifiez l’indicateur destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Points essentiels :

    • La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, elle détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution répond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
    • Le paramètre facultatif -out vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné correspond exactement à ce qui est appliqué.

  2. Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Résoudre les problèmes liés à Terraform sur Azure

Résoudre les problèmes courants liés à l’utilisation de Terraform sur Azure

Étapes suivantes

Exécutez votre premier travail Batch avec l’interface de ligne de commande Azure