Nos principes pour utiliser du contenu généré par IA et traduit automatiquement sur Microsoft Learn

Microsoft utilise des technologies d’IA pour générer certains des textes et des exemples de code que nous publions sur Microsoft Learn. Cet article décrit notre approche pour utiliser les capacités d’IA Azure afin de générer du contenu technique qui soutient nos produits et services.

Chez Microsoft, nous ajoutons des articles à Microsoft Learn qui contiennent du contenu généré par l’IA. Avec le temps, davantage d’articles présenteront du texte généré par l’IA et des exemples de code.

Pour plus d’informations sur l’effort plus large de Microsoft visant à mettre en pratique nos principes d’IA, consultez Responsible AI chez Microsoft.

Notre engagement

Nous nous engageons à vous offrir des expériences d’apprentissage précises et complètes pour les produits et services Microsoft. En utilisant du contenu généré par l’IA, nous pouvons étendre le contenu pour vos scénarios. Nous pouvons fournir plus d’exemples dans plus de langages de programmation. Nous pouvons aborder les solutions plus en détail. Nous pouvons couvrir de nouveaux scénarios plus rapidement.

Nous comprenons que le contenu généré par l’IA n’est pas toujours exact. Nous testons et examinons le contenu généré par l’IA avant de le publier.

Transparence

Nous sommes transparents concernant les articles contenant du contenu généré par l’IA. Tous les articles contenant du contenu généré par l’IA contiennent un texte reconnaissant le rôle de l’IA. Vous verrez ce texte à la fin de l’article.

Augmentation

Pour les articles contenant du contenu généré par l’IA, nos auteurs utilisent l’IA pour compléter leur processus de création de contenu. Par exemple, un auteur planifie ce qu’il va couvrir dans l’article, puis utilise l’IA pour générer une partie du contenu. Ou l’auteur exécute un processus pour convertir un article existant d’un langage de programmation vers un autre. L’auteur examine et révise le contenu généré par l’IA. Enfin, l’auteur rédige les sections restantes.

Ces articles contiennent un mélange de contenu d’auteur et de contenu généré par l’IA et sont clairement indiqués comme contenant du contenu généré par l’IA.

Validation

L’auteur examine tout le contenu généré par l’IA et le révise au besoin. Après que l’auteur a examiné le contenu, l’article passe par notre processus de validation standard pour vérifier les erreurs de mise en forme et s’assurer que les termes et le langage sont appropriés et inclusifs. L’article n’est admissible à la publication qu’après avoir réussi tous les tests de validation.

L’auteur teste tout le code généré par l’IA avant la publication. L’auteur teste soit manuellement le code, soit le passe dans un processus de test automatisé.

Modèles d’IA

Actuellement, nous utilisons de grands modèles de langage auxquels nous accédons via les services Azure pour générer du contenu.

Nous pourrions ajouter d’autres services d’IA à l’avenir et mettrons cette page à jour périodiquement pour refléter nos pratiques mises à jour.

Traduction automatique

Nous utilisons des modèles avancés d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage GPT dans Azure pour compléter la traduction automatique des expériences d’apprentissage pour les produits et services Microsoft dans plusieurs des langages que nous supportons sur Microsoft Learn. En plus des services Azure, nous utilisons des modèles métriques standards de l’industrie de la traduction recommandés par l’équipe Azure AI Translator pour assurer des traductions de qualité.