Nos principes pour utiliser du contenu généré par IA et traduit automatiquement sur Microsoft Learn

Microsoft utilise Azure OpenAI Service pour générer certains des textes et exemples de code que nous publions sur Microsoft Learn. Cet article décrit notre approche pour utiliser Azure OpenAI afin de générer du contenu technique qui soutient nos produits et services.

Chez Microsoft, nous travaillons à ajouter des articles à Microsoft Learn contenant du contenu généré par l’IA. Avec le temps, davantage d’articles présenteront du texte généré par l’IA et des exemples de code.

Pour des informations sur l’effort plus large de Microsoft visant à mettre en pratique nos principes d’IA, consultez les principes d’IA de Microsoft.

Notre engagement

Nous nous engageons à vous offrir des expériences d’apprentissage précises et complètes pour les produits et services Microsoft. En utilisant du contenu généré par l’IA, nous pouvons étendre le contenu pour vos scénarios. Nous pouvons fournir plus d’exemples dans plus de langages de programmation. Nous pouvons aborder les solutions plus en détail. Nous pouvons couvrir de nouveaux scénarios plus rapidement.

Nous comprenons que le contenu généré par l’IA n’est pas toujours exact. Nous testons et examinons le contenu généré par l’IA avant de le publier.

Transparence

Nous sommes transparents concernant les articles contenant du contenu généré par l’IA. Tous les articles contenant du contenu généré par l’IA contiennent un texte reconnaissant le rôle de l’IA. Vous verrez ce texte à la fin de l’article.

Augmentation

Pour les articles contenant du contenu généré par l’IA, nos auteurs utilisent l’IA pour compléter leur processus de création de contenu. Par exemple, un auteur planifie ce qu’il va couvrir dans l’article, puis utilise Azure OpenAI pour générer une partie du contenu. Ou bien, l’auteur exécute un processus pour convertir un article existant d’un langage de programmation à un autre. L’auteur examine et révise le contenu généré par l’IA. Enfin, l’auteur rédige les sections restantes.

Ces articles contiennent un mélange de contenu d’auteur et de contenu généré par l’IA et sont clairement indiqués comme contenant du contenu généré par l’IA.

Validation

L’auteur examine tout le contenu généré par l’IA et le révise au besoin. Après que l’auteur a examiné le contenu, l’article passe par notre processus de validation standard pour vérifier les erreurs de mise en forme et s’assurer que les termes et le langage sont appropriés et inclusifs. L’article n’est admissible à la publication qu’après avoir réussi tous les tests de validation.

L’auteur teste tout le code généré par l’IA avant la publication. L’auteur teste soit manuellement le code, soit le passe dans un processus de test automatisé.

Modèles d’IA

Actuellement, nous utilisons de grands modèles de langage d’OpenAI auxquels nous accédons via le service Azure OpenAI pour générer du contenu.

Nous pourrions ajouter d’autres services d’IA à l’avenir et mettrons cette page à jour périodiquement pour refléter nos pratiques actualisées.

Traduction automatique

Nous utilisons des modèles avancés d’apprentissage automatique Azure OpenAI et des grands modèles de langage GPT pour compléter la traduction automatique des expériences d’apprentissage pour les produits et services Microsoft dans plusieurs des langages que nous prenons en charge sur Microsoft Learn. En plus d’Azure OpenAI Services, nous utilisons des modèles métriques standards de l’industrie de la traduction recommandés par l’équipe Azure AI Translator pour garantir des traductions de qualité.