Défis et obstacles courants à l’adoption de la technologie pour l’innovation

Comme décrit dans Innovation dans l’économie numérique, l’innovation nécessite un équilibre entre invention et adoption. Cet article traite des défis et des obstacles courants de l’adoption du cloud pour l’innovation, car il a pour but de vous aider à comprendre comment cette approche peut ajouter de la valeur pendant vos cycles d’innovation.

Formule de l’innovation : innovation = invention + adoption

Savoir comment surmonter les défis liés à l’innovation demande un certain temps pour découvrir les bonnes méthodes. Cet article étudie les défis à relever en matière d’adoption de technologie dans l’espace de travail.

Défis liés à l’adoption de la technologie cloud

Bien que les progrès de la technologie cloud aient réduit certaines des frictions liées à l’adoption, l’adoption de la technologie est plus centrée sur les individus que la technologie. Et malheureusement, le cloud ne peut pas « réparer » les gens.

La liste suivante décrit certains des défis les plus courants en matière d’adoption et qui sont liés à l’innovation. À mesure que vous progressez dans la méthodologie Innover, chaque défi dans les sections suivantes est identifié et traité. Avant d’appliquer cette méthodologie, évaluez vos cycles d’innovation actuels pour déterminer quels sont les défis ou les obstacles les plus importants pour vous. Ensuite, utilisez la méthodologie pour traiter ou supprimer ces obstacles.

Types de défis externes

• Délai de mise sur le marché : Dans une économie numérique, le délai de mise sur le marché est l’un des indicateurs les plus importants de la domination du marché. Étonnamment, l’impact du délai de mise sur le marché est peu lié au positionnement ou à la part de marché initiale. En effet, ces deux facteurs sont changeants et temporaires. L’avantage du délai de mise sur le marché vient du fait que plus votre solution est longtemps sur le marché, plus vous avez de temps d’apprendre de votre expérience, de répéter les bons coups et de vous améliorer. Pour réduire le délai de mise sur le marché et d’accélérer les possibilités d’apprentissage, privilégiez la définition et la création rapide d’un produit viable au minimum et efficace.
• Défis de la concurrence : Les opérateurs dominants peuvent réduire les occasions d’engagement et d’apprentissage auprès des clients. Les concurrents créent également une pression externe pour livrer plus rapidement. Créez rapidement, mais investissez massivement dans la compréhension des mesures appropriées. Des niches bien définies génèrent des mesures relatives aux commentaires plus faciles à mettre en œuvre et améliorent votre capacité à créer des partenariats et à apprendre, ce qui permet d’obtenir de meilleures solutions globales.
• Comprendre votre client : L’empathie vis-à-vis du client commence par comprendre ce dernier et la clientèle. L’un des plus grands défis pour les innovateurs est la capacité de catégoriser rapidement les mesures et l’apprentissage dans le cadre du cycle de développement, de mesure et d’apprentissage. Il est important de comprendre votre client sous l’angle de la segmentation du marché, des canaux et des types de relations. Tout au long des cycles de développement, de mesure et d’apprentissage, ces points de données favorisent l’empathie et aident à façonner les leçons apprises.

Types de défis internes

• Sélection des innovations candidates : En investissant dans l’innovation, les entreprises saines génèrent une quantité infinie d’inventions potentielles. Bon nombre d’entre eux créent des analyses de rentabilisation convaincantes qui suggèrent des rendements élevés et génèrent des feuilles de calcul attrayantes en matière de justification métier. Comme décrit dans l’article sur le développement, développer en faisant preuve d’empathie vis-à-vis du client doit avoir la priorité sur l’invention qui est basée uniquement sur les projections de gain. Si aucune empathie vis-à-vis du client n’est visible dans la proposition, l’adoption à long terme est peu probable.
• Équilibrage du portefeuille : La plupart des mises en œuvre technologiques ne visent pas à changer le marché ou à améliorer la vie des clients. Dans le service informatique moyen, plus de 80 % des charges de travail sont conservées pour l’automatisation des processus de base. Grâce à la facilité d’innovation, il est tentant d’innover et de réorganiser ces solutions. La plupart du temps, ces charges de travail peuvent obtenir des retours similaires ou meilleurs en migrant ou en modernisant la solution, sans modification de la logique métier principale ou des processus de données. Équilibrez votre portefeuille pour favoriser les stratégies d’innovation qui peuvent être développées en faisant preuve d’une empathie évidente vis-à-vis du client (interne ou externe). Pour toutes les autres charges de travail, suivez un chemin de migration vers la rentabilité financière.
• Maintien de l’attention et protection des priorités : Lorsque vous avez pris un engagement en matière d’innovation, il est important de maintenir l’attention de votre équipe. Lors de la première itération d’une phase de développement, il est relativement facile de garder une équipe enthousiaste quant aux possibilités de changer l’avenir de vos clients. Toutefois, cette première version du MVP n’est qu’un début. La véritable innovation vient avec chaque cycle de développement, de mesure et d’apprentissage, en apprenant des retours d’informations afin de produire une meilleure solution. En tant que leader dans tout processus d’innovation, veillez à garder l’équipe concentrée et à maintenir vos priorités en matière d’innovation tout au long des itérations de développement ultérieures moins convaincantes.

Défis liés à l’invention

Avant l’adoption généralisée du cloud, les cycles d’invention qui dépendaient des technologies de l’information étaient laborieux et fastidieux. Les cycles d’approvisionnement et de provisionnement retardaient souvent les premières étapes cruciales vers de nouvelles solutions. Le coût des solutions DevOps et des retours d’informations a retardé la capacité des équipes à collaborer à l’idéation et à l’invention à un stade précoce. Les coûts liés aux environnements des développeurs et aux plateformes de données empêchaient quiconque de participer à la création de solutions, à l’exception des développeurs professionnels hautement qualifiés.

Le cloud a résolu un grand nombre de ces défis liés à l’invention en fournissant un approvisionnement automatisé en libre-service, des outils de développement et de déploiement légers et des opportunités pour les développeurs professionnels et les développeurs citoyens de coopérer à la création rapide de solutions. L’utilisation du cloud dans le cadre de l’innovation réduit considérablement les défis des clients et les obstacles à l’invention dans l’équation d’innovation.

Défis liés à l’invention et à l’innovation dans une économie numérique

Les défis liés à l’invention d’aujourd’hui sont différents des défis du passé. Le potentiel infini des technologies cloud offre également davantage d’options d’implémentation et amène à des considérations plus approfondies sur la façon dont ces implémentations doivent être utilisées.

La méthodologie Innover utilise les disciplines d’innovation suivantes pour vous aider à aligner vos décisions d’implémentation sur vos objectifs d’invention et d’adoption :

• Plateformes de données : De nouvelles sources et variations sur les données sont disponibles. Auparavant, beaucoup d’entre elles ne pouvaient pas être intégrées à des applications locales ou héritées pour créer des solutions rentables. Comprendre le changement que vous espérez susciter chez les clients vous aidera à prendre des décisions éclairées en matière de plateforme de données. Ces décisions seront le prolongement des approches choisies pour ingérer, intégrer, catégoriser et communiquer les données. Microsoft appelle ce processus de prise de décision la démocratisation des données.
• Interactions entre les appareils : L’IoT, la mobilité et la réalité augmentée brouillent les lignes entre le numérique et le réel, accélérant ainsi l’économie numérique. Comprendre les interactions du monde réel entourant le comportement des clients déterminera les décisions relatives à l’intégration des appareils.
• Applications : Les applications ne sont plus le domaine exclusif des développeurs professionnels. Elles ne nécessitent pas non plus d’approches traditionnelles basées sur des serveurs. L’autonomisation des développeurs professionnels, permettant aux spécialistes en affaires de devenir des développeurs citoyens, et l’élargissement des options de calcul pour les API, les micro-services et les solutions PaaS élargissent les options d’interface des applications. Comprendre l’expérience numérique requise pour mettre en forme le comportement des clients améliorera votre prise de décision concernant les options d’application.
• Code source et déploiement : La collaboration entre des développeurs de tous horizons améliore la qualité et la rapidité de mise sur le marché. L’intégration des commentaires et une réponse rapide à l’apprentissage façonnent les leaders du marché. Un engagement envers les processus de développement, de mesure et d’apprentissage permet d’accélérer les décisions relatives à l’adoption d’outils.
• Solutions prédictives : Dans une économie numérique, il est rarement suffisant de simplement répondre aux besoins actuels de vos clients. Les clients attendent des entreprises qu’elles anticipent leurs prochaines étapes et prédisent leurs besoins futurs. Souvent, l’apprentissage continu évolue en outils de prédiction. La complexité des besoins des clients et la disponibilité des données vous aideront à définir les meilleurs outils et approches pour prédire les besoins et influencer les décisions.

Dans une économie numérique, le plus grand défi des architectes est de comprendre clairement les besoins de leurs clients en matière d’invention et d’adoption, puis de déterminer quelle est la meilleure chaîne d’outils cloud pour répondre à ces besoins.

Étapes suivantes

Avec les connaissances acquises en ce qui concerne le modèle de développement, de mesure et d’apprentissage et l’esprit d’esprit de développement, vous êtes maintenant prêt à développer des inventions numériques dans le cadre de la méthodologie Innover.

Développer des inventions numériques