Vue d’ensemble des intégrations de requêtes

Le langage de requête Kusto (KQL) est un outil permettant d’explorer vos données et d’y découvrir des modèles, d’identifier des anomalies et des valeurs hors norme, de créer une modélisation statistique, etc. Utilisez KQL pour explorer vos données dans différents environnements et dans d’autres services Microsoft.

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Vue d’ensemble

Intégrations de données

Intégrations de visualisation

Les tableaux suivants résument les connecteurs de requête, outils et intégrations disponibles.

Connecteurs

Nom	Fonctionnalités	Rôles	Cas d’utilisation
Apache Spark	Interroger, ingérer et exporter	Analyste Données, Scientifique des données	Machine Learning (ML), Extract-Transform-Load (ETL) et scénarios Log Analytics à l’aide de n’importe quel cluster Spark
Apache Spark pour Azure Synapse Analytics	Interroger, ingérer et exporter	Analyste Données, Scientifique des données	Machine Learning (ML), Extract-Transform-Load (ETL) et scénarios Log Analytics à l’aide du cluster Spark Synapse Analytics
Azure Functions	Interroger, ingérer et orchestrer	Ingénieurs Données, développeur d’applications	Intégrer Azure Data Explorer à vos flux de travail serverless pour ingérer des données et exécuter des requêtes sur votre cluster
JDBC	Requête	Développeur d’applications	Utiliser JDBC pour se connecter aux bases de données Azure Data Explorer et exécuter des requêtes
Logic Apps	Interroger et orchestrer	Développeur d’applications à code faible	Exécutez automatiquement des requêtes et des commandes dans le cadre d’une tâche planifiée ou déclenchée.
Matlab	Requête	Analyste Données, Scientifique des données	Analysez les données, développez des algorithmes et créez des modèles.
ODBC	Requête	Développeur d’applications	Établissez une connexion à Azure Data Explorer à partir de n’importe quelle application dotée de la prise en charge du pilote ODBC pour SQL Serve.
Power Apps	Interroger et orchestrer	Développeur d’applications à code faible	Créer une application à faible code et hautement fonctionnelle pour utiliser les données stockées dans Azure Data Explorer
Power Automate	Interroger et orchestrer	Développeur d’applications à code faible	Orchestrer et planifier des flux, envoyer des notifications et des alertes, dans le cadre d’une tâche planifiée ou déclenchée

Outils et intégrations

Nom	Fonctionnalités	Rôles	Cas d'utilisation
Azure Data Lake	Requête	Ingénieurs Données, Analyste Données	Accès rapide aux données stockées dans un stockage externe
Azure Data Studio	Interroger, créer des notebooks	Ingénieurs Données, Analyste Données, Scientifique des données	Observez rapidement les tendances et les anomalies par rapport aux quantités massives de données stockées dans Azure Data Explorer
Azure Monitor	Requête et exportation	Ingénieur Data	Rétention des données à faible coût
Blocs-notes Jupyter	Créer des notebooks	Ingénieur Données, scientifique Données	Créez et partagez des documents contenant du code en direct, des équations, des visualisations pour la modélisation statistique, la visualisation des données et le Machine Learning à l’aide de données stockées dans Azure Data Explorer.
Kusto.Explorer	Interroger, ingérer, administrer et tableau de bord	Ingénieurs Données, Analyste Données, Scientifique des données	Exploration des données de bout en bout
Kusto CLI	Requête et administrateur	Administrateur Aplication, Administrateur système	Envoyer des requêtes et des commandes de contrôle à un cluster Azure Data Explorer à l’aide de l’utilitaire de ligne de commande
analyseur Langage de requête Kusto	Exploration des requêtes et des schémas	Développeur d’applications	Analysez les requêtes, effectuez une analyse sémantique, recherchez des erreurs et optimisez vos requêtes.
éditeur Langage de requête Kusto Monaco	Requête, administrateur et tableau de bord	Développeur d’applications, Ingénieurs Données	Intégrer Monaco Editor dans votre application
Intelligence en temps réel dans Microsoft Fabric	Interroger, ingérer, administrer et tableau de bord	Ingénieurs Données, Analyste Données, Scientifique des données	Exploration des données de bout en bout
Interface utilisateur web	Interroger, ingérer, administrer et tableau de bord	Ingénieurs Données, Analyste Données, Scientifique des données	Exploration des données de bout en bout

Pour plus d’informations sur les connecteurs et les outils, consultez Vue d’ensemble des intégrations.

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