Installation de Data Lake Tools pour Visual Studio
Important
Azure Data Lake Analytics mis hors service le 29 février 2024. Découvrez-en plus avec cette annonce.
Pour l’analytique des données, votre organization peut utiliser Azure Synapse Analytics ou Microsoft Fabric.
Découvrez comment utiliser Visual Studio pour créer des comptes Azure Data Lake Analytics. Vous pouvez définir des tâches dans U-SQL, et soumettre des tâches au service Data Lake Analytics. Pour plus d’informations sur Analytique Data Lake, consultez Présentation d’Analytique Data Lake Azure.
Conditions préalables requises
Visual Studio : toutes les éditions sauf Express sont prises en charge.
- Visual Studio 2019
- Visual Studio 2017
- Visual Studio 2015
- Visual Studio 2013
SDK Microsoft Azure pour .NETversion 2.7.1 ou ultérieure.
Un compteData Lake Analytics. Pour créer un compte, consultez Prise en main d’Azure Data Lake Analytics à l’aide du portail Azure.
Installer Azure Data Lake Tools pour Visual Studio 2017 ou Visual Studio 2019
Azure Data Lake Tools pour Visual Studio est pris en charge dans Visual Studio 2017 15.3 ou version ultérieure. L’outil fait partie des charges de travail Développement Azure et Stockage et traitement des données. Activez l’une de ces deux charges de travail dans le cadre de votre installation de Visual Studio.
Activez la charge de travail Stockage et traitement des données comme indiqué :
Activez la charge de travail de développement Azure comme indiqué :
Installer Azure Data Lake Tools pour Visual Studio 2013 et 2015
Téléchargez et installez Microsoft Azure Data Lake et Stream Analytics Tools pour Visual Studio. Après l'installation, Visual Studio affiche les modifications suivantes :
- Le nœud Server Explorer>Azure contient un nœud Data Lake Analytics.
- Le menu Outils a un élément Data Lake.
Étapes suivantes
- Pour consigner les informations de diagnostic, voir Accès aux journaux de diagnostic d’Azure Data Lake Analytics.
- Pour voir une requête plus complexe, consultez Analyse de journaux d’activité des sites web à l’aide d’Azure Data Lake Analytics.
- Pour utiliser la vue d’exécution du vertex, voir Utilisation de la vue d’exécution du vertex dans Data Lake Tools pour Visual Studio.