Qu’est-ce que Microsoft Fabric ?
Microsoft Fabric est une plateforme d’analytique de bout en bout prête pour l’entreprise. Il unifie le déplacement des données, le traitement des données, l’ingestion, la transformation, le routage des événements en temps réel et la génération de rapports. Il prend en charge ces fonctionnalités avec des services intégrés tels que l’ingénierie des données, Data Factory, la science des données, Real-Time Analytics, l’entrepôt de données et les bases de données.
Fabric offre une expérience SaaS transparente et conviviale. Il intègre des composants distincts dans une pile cohérente. Il centralise le stockage des données avec OneLake et incorpore des fonctionnalités d’IA, ce qui élimine la nécessité d’une intégration manuelle. Avec Fabric, vous pouvez transformer efficacement des données brutes en insights actionnables.
Remarque
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Fonctionnalités de Fabric
Microsoft Fabric améliore la productivité, la gestion des données et l’intégration de l’IA. Voici quelques-unes de ses principales fonctionnalités :
- Charges de travail spécifiques au rôle : solutions personnalisées pour différents rôles au sein d’une organisation, fournissant à chaque utilisateur les outils nécessaires.
- OneLake : lac de données unifié simplifiant la gestion et l’accès aux données.
- Prise en charge de Copilot : fonctionnalités basées sur l’IA qui aident les utilisateurs en fournissant des suggestions intelligentes et en automatisant des tâches.
- Intégration à Microsoft 365 : intégration fluide aux outils Microsoft 365, améliorant ainsi la collaboration et la productivité au sein de l’organisation.
- Azure AI Foundry : utilise Azure AI Foundry pour les fonctionnalités avancées d’IA et de Machine Learning, ce qui permet aux utilisateurs de créer et de déployer efficacement des modèles IA.
- Gestion unifiée des données : recherche de données centralisée qui simplifie la gouvernance, le partage et l’accès.
Unification avec la fondation SaaS
Microsoft Fabric est basé sur une plateforme SaaS (Software as a Service). Il unifie les composants nouveaux et existants de Power BI, d’Azure Synapse Analytics, d’Azure Data Factory et bien plus encore dans un seul environnement.
Fabric intègre des charges de travail telles que l’ingénierie des données, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, les solutions industrielles, les bases de données et Power BI dans une plateforme SaaS. Chacune de ces charges de travail est adaptée aux rôles d’utilisateur distincts tels que les ingénieurs données, les scientifiques ou les professionnels de l’entreposage, et ils servent une tâche spécifique. Les avantages de Fabric sont les suivants :
- Analytique intégrée de bout en bout
- Expériences cohérentes et conviviales
- Accès et réutilisation faciles de l’ensemble des ressources
- Stockage unifié de lac de données préservant les données à leur emplacement d’origine.
- Ensemble technologique optimisé par l’IA pour accélérer le flux des données
- Administration et gouvernance centralisées
Fabric centralise la découverte, l’administration et la gouvernance des données en appliquant automatiquement des autorisations et en hériteant des étiquettes de confidentialité des données sur tous les éléments de la suite. La gouvernance fonctionne avec Purview, un service intégré à Fabric. Cette intégration transparente permet aux créateurs de se concentrer sur la production de leur meilleur travail sans gérer l’infrastructure sous-jacente.
Composants de Microsoft Fabric
Fabric propose les charges de travail suivantes, chacune personnalisée pour un rôle et une tâche spécifiques :
Power BI : Power BI vous permet de vous connecter facilement à vos sources de données, de visualiser et de découvrir ce qui est important, et de partager ces informations avec qui vous voulez. Cette expérience intégrée permet aux propriétaires d’entreprise d’accéder rapidement et intuitivement à toutes les données dans Fabric et de prendre de meilleures décisions avec les données. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Power BI ?
Bases de données : les bases de données dans Microsoft Fabric sont des bases de données transactionnelles conviviales pour les développeurs. Citons notamment Azure SQL Database, qui vous permet de créer facilement votre base de données opérationnelle dans Fabric. À l’aide de la fonctionnalité de mise en miroir, vous pouvez regrouper les données de différents systèmes dans OneLake. Vous pouvez répliquer en continu votre paysage de données existant directement dans OneLake de Fabric, y compris les données de la base de données Azure SQL, d’Azure Cosmos DB, d’Azure Databricks, de Snowflake et de la base de données SQL dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Base de données SQL dans Microsoft Fabric et Qu’est-ce que la mise en moire dans Fabric ?
Data Factory : Data Factory offre une expérience d’intégration de données moderne pour ingérer, préparer et transformer des données à partir d’un ensemble riche de sources de données. Il intègre la simplicité de Power Query, et vous pouvez utiliser plus de 200 connecteurs natifs pour vous connecter à des sources de données locales et dans le cloud. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Data Factory dans Microsoft Fabric ?
Solutions sectorielles : Fabric fournit des solutions de données spécifiques à un secteur d’activité qui répondent aux besoins et aux défis uniques de ce secteur et qui incluent la gestion des données, l’analyse et la prise de décision. Pour plus d’informations, consultez Solutions pour l'industrie de Microsoft Fabric.
Real-Time Intelligence : Real-Time Intelligence est une solution de bout en bout pour les scénarios pilotés par les événements, les données de diffusion en continu et les journaux de données. Cette solution permet l’extraction d’informations, la visualisation et l’exécution d’actions sur des données en mouvement en gérant l’ingestion des données, la transformation, le stockage, l’analyse, la visualisation, le suivi, l’IA et les actions en temps réel. Le hub en temps réel de Real-Time Intelligence fournit une grande variété de connecteurs sans code, convergeant vers un catalogue de données organisationnelles qui sont protégées, régies et intégrées dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Real-Time Intelligence dans Fabric ?
Engineering données : l’engineering données de Fabric fournit une plateforme Spark avec de puissantes fonctionnalités de création. Vous pouvez ainsi créer, gérer et optimiser des infrastructures pour la collecte, le stockage, le traitement et l’analyse de volumes de données importants. L’intégration de Fabric Spark à Data Factory vous permet de planifier et d’orchestrer des notebooks et des travaux Spark. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que l’engineering données dans Microsoft Fabric ?
Science des données dans Fabric : l’expérience Science des données dans Fabric vous permet de créer, de déployer et d’opérationnaliser des modèles Machine Learning dans Fabric. Elle s’intègre à Azure Machine Learning pour fournir un suivi des expériences et un registre de modèles intégrés. Les scientifiques des données peuvent enrichir les données organisationnelles avec des prédictions que les analystes d’entreprise peuvent intégrer dans leurs rapports BI, ce qui permet de passer d’insights descriptifs à des insights prédictifs. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que la science des données dans Microsoft Fabric ?
Data Warehouse dans Fabric : l’expérience Data Warehouse dans Fabric offre des performances SQL de pointe ainsi que la mise à l’échelle. Le calcul et le stockage sont séparés, ce qui permet une mise à l’échelle indépendante des deux composants. En outre, les données sont stockées en mode natif au format Delta Lake ouvert. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que l’entrepôt de données dans Microsoft Fabric ?
Microsoft Fabric permet aux organisations et aux individus de transformer des référentiels de données volumineux et complexes en charges de travail et analyses exploitables, et constitue une implémentation de l’architecture de maillage de données. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’un maillage de données ?
OneLake : unification des lakehouses
La plateforme Microsoft Fabric unifie l’architecture OneLake et des lakehouses au sein d’une entreprise.
OneLake
Un lac de données est la base de toutes les charges de travail Fabric. Dans Microsoft Fabric, ce lac est appeléOneLake. Elle est intégrée à la plateforme et sert de magasin unique pour toutes les données organisationnelles.
OneLake repose sur ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Il offre une expérience SaaS unique et un entrepôt de données à l’échelle du locataire qui sert à la fois aux développeurs professionnels et amateurs. Il simplifie l’expérience utilisateur en supprimant la nécessité de comprendre les détails complexes de l’infrastructure comme les groupes de ressources, RBAC, Azure Resource Manager, la redondance ou les régions. Vous n’avez pas besoin d’un compte Azure pour utiliser Fabric.
OneLake empêche les silos de données en offrant un système de stockage unifié qui facilite la découverte, le partage et l’application cohérente des stratégies. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que OneLake ?
Hiérarchie des données OneLake et de lakehouses
La conception hiérarchique de OneLake simplifie la gestion à l’échelle de l’organisation. Fabric inclut OneLake par défaut, donc aucun provisionnement initial n’est nécessaire. Chaque locataire obtient un OneLake unifié avec un espace de noms de système de fichiers unique qui s’étend sur les utilisateurs, les régions et les clouds. OneLake organise les données en conteneurs pour faciliter la gestion. Le locataire est mappé à la racine de OneLake et se trouve au niveau supérieur de la hiérarchie. Vous pouvez créer plusieurs espaces de travail (qui sont comme des dossiers) au sein d’un locataire.
L’image suivante montre comment Fabric stocke les données dans OneLake. Vous pouvez avoir plusieurs espaces de travail par locataire et plusieurs lakehouses au sein de chaque espace de travail. Un lakehouse est une collection de fichiers, de dossiers et de tables qui jouent le rôle de base de données sur un lac de données. Pour en savoir plus, consultez Qu’est-ce qu’un lakehouse ?
Chaque développeur et chaque unité commerciale du locataire peuvent créer leurs propres espaces de travail dans OneLake. Ils peuvent ingérer des données dans des lakehouses et commencer à traiter ces données, les analyser et collaborer dessus, ce qui s’apparente à l’utilisation de OneDrive dans Microsoft Office.
Moteurs de calcul Fabric
Toutes les expériences de calcul Microsoft Fabric sont préconfigurées avec OneLake, comme les applications Office utilisent automatiquement OneDrive organisationnelle. Les expériences telles que l’ingénierie des données, l’entrepôt de données, Data Factory, Power BI et Real-Time Intelligence, etc. utilisez OneLake comme magasin natif sans configuration supplémentaire.
OneLake vous permet de monter instantanément vos comptes de stockage PaaS existants à l’aide de la fonctionnalité raccourci . Vous n’avez pas besoin de migrer vos données existantes. Les raccourcis fournissent un accès direct aux données dans Azure Data Lake Storage. Ils permettent également un partage de données facile entre les utilisateurs et les applications sans dupliquer les fichiers. En outre, vous pouvez créer des raccourcis vers d’autres systèmes de stockage, ce qui vous permet d’analyser des données interclouds avec une mise en cache intelligente qui réduit les coûts de sortie et rapproche les données du calcul.
Hub en temps réel : unification des flux de données
Le hub en temps réel est un emplacement fondamental des données en mouvement. Il fournit une expérience SaaS unifiée et un emplacement logique à l’échelle du locataire pour les données de streaming. Il répertorie les données de chaque source, ce qui permet aux utilisateurs de les découvrir, les ingérer, les gérer et réagir à eux. Il contient à la fois les flux et les tables de la base de données KQL. Les flux incluent flux de données, sources Microsoft (par exemple, Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), azure Cosmos DB CDCet PostgreSQL DB CDC) et Fabric (événements Fabric et événements externes d’Azure, Microsoft 365 ou d’autres clouds).
Le hub Real-Time facilite la découverte, l’ingestion, la gestion et l’utilisation des données en mouvement à partir d’un large éventail de sources pour collaborer et développer des applications de diffusion en continu à un seul endroit. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que le hub en temps réel ?
Solutions Fabric pour les éditeurs de logiciels indépendants
Si vous êtes éditeur de logiciels indépendant (ISV) et que vous cherchez à intégrer vos solutions à Microsoft Fabric, vous pouvez utiliser l’un des chemins suivants en fonction du niveau d’intégration souhaité :
- Interop : intégrez votre solution à OneLake Foundation et établissez des connexions et une interopérabilité de base avec Fabric.
- Développer sur Fabric : créez votre solution au-dessus de la plateforme Fabric ou incorporez en toute transparence les fonctionnalités de Fabric dans vos applications existantes. Vous pouvez facilement utiliser les fonctionnalités de Fabric avec cette option.
- Créer une charge de travail Fabric : créez des charges de travail et des expériences personnalisées dans Fabric en adaptant vos offres pour maximiser leur impact au sein de l’écosystème Fabric.
Pour plus d’informations, consultez l’écosystème de partenaires ISV dans Fabric.