Remarque
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Remarque
Cette version databricks Runtime a atteint la fin de vie et n’est plus disponible. Pour connaître les dates de fin de vie, consultez l’historique de fin de support et de fin de vie. Pour plus d’informations sur la stratégie et le calendrier de prise en charge de Databricks Runtime, consultez les cycles de vie de la prise en charge de Databricks.
Databricks a publié cette version en janvier 2019.
Les notes de publication suivantes fournissent des informations sur Databricks Runtime 5.2 optimisé par Apache Spark.
Nouvelles fonctionnalités
Databricks Conseiller
Databricks Advisor analyse automatiquement les commandes et affiche des avis de conseil pour vous aider à améliorer les performances.
Consultez Databricks Advisor.
Fonctionnalités Delta Lake
Cette version Databricks Runtime ajoute les nouvelles fonctionnalités Delta Lake suivantes :
L’importation Fast Parquet vous permet d’importer des fichiers Parquet dans une table Delta sans copier les données. Grâce à cette fonctionnalité, il est plus facile de convertir des tables Parquet existantes et de migrer les pipelines vers Delta.
Time Travel ajoute la possibilité d’interroger un instantané d’une table à l’aide d’une chaîne de timestamp ou d’une version, à l’aide de la syntaxe SQL, ainsi que des options DataFrameReader pour les expressions de timestamp. C’est un excellent outil pour :
- Recréer des analyses, des rapports ou des sorties (par exemple, la sortie d’un modèle de Machine Learning), qui sont utiles pour le débogage ou l’audit, en particulier dans les champs réglementés.
- Écriture de requêtes temporelles complexes.
- Correction des erreurs dans vos données.
- Fournir une isolation de version instantanée pour un ensemble de requêtes concernant des tables qui changent rapidement.
Important
Cette fonctionnalité est expérimentale.
Bibliothèques destinées aux notebooks
L’utilitaire bibliothèque (dbutils.library) (hérité) prend désormais en charge les schémas URI du système de fichiers Azure adl, abfss et wasbs. Les utilitaires de bibliothèque vous permettent d’installer des bibliothèques Python, y compris Eggs, Wheels et PyPI, dans des notebooks Python à l’aide de l’API de la bibliothèque Databricks Utilities.
Améliorations
- Delta Lake
- Maintenant, l’historique de la table affiche la version d’instantané lue et le niveau d’isolement utilisé lors d'une écriture dans la table Delta.
- Ajout de la prise en charge de
ALTER TABLE SET LOCATION. - Ajout de la prise en charge des champs imbriqués dans la clause
UPDATEde la table DeltaMERGE INTO(par exemple,MERGE INTO table ON ... WHEN MATCHED THEN UPDATE SET topLevel.nestedField = ...).
- Amélioration des performances de la fonction d’agrégation
approx_count_distinct. - Mise à niveau de Java de 1.8.0_181 vers 1.8.0_191.
- Mise à niveau du compilateur Java Janino de 3.0.9 vers 3.0.10.
- Suppression de la bibliothèque Java
com.mchange.c3p0etcom.mchange.mchange-commons-java. - Mise à niveau de setuptools dans Python de 40.6.2 vers 40.6.3.
- Mise à niveau de plusieurs bibliothèques R installées. Consultez Bibliothèques R installées.
Résolution des bogues
- Faites en sorte que le notebook
display()respecte la configuration du fuseau horaire de session Apache Spark.
Apache Spark
Databricks Runtime 5.2 comprend Apache Spark 2.4.0. Cette version inclut tous les correctifs et améliorations inclus dans Databricks Runtime 5.1 (EoL), ainsi que les correctifs de bogues supplémentaires suivants et les améliorations apportées à Spark :
- [SPARK-26586][SS] Correction d’une condition de concurrence qui provoque l’exécution de flux avec des configurations inattendues
- [SPARK-26267][SS] Effectuer une nouvelle tentative lors de la détection des décalages incorrects à partir de Kafka (dbr-branch-5.x)
- [SPARK-26383][CORE] NPE lors de l'utilisation de DataFrameReader.jdbc avec une URL incorrecte
- [SPARK-26019][PYSPARK] Autoriser des passerelles py4j non sécurisées
- [SPARK-26098][WEBUI] Afficher la requête SQL associée dans la page Travail
- [SPARK-26402] Accéder aux champs imbriqués avec différentes majuscules/minuscules en mode insensible à la casse
- [SPARK-26444][WEBUI] La couleur d’étape ne change pas en fonction de son état
- [SPARK-26426][SQL] Corriger l’erreur d’assertion ExpresionInfo dans le système d’exploitation Windows.
- [SPARK-26352][SQL] La réorganisation des jointures ne doit pas modifier l’ordre des attributs de sortie
- [SPARK-26422][R] Permettre la désactivation du support Hive dans SparkR, même pour les versions de Hadoop pour lesquelles la fourche Hive n'est pas prise en charge.
- [SPARK-24687][CORE] Éviter que le travail ne reste en suspend lorsque la génération du binaire de tâche cause une erreur fatale
- [SPARK-26366][SQL] ReplaceExceptWithFilter doit considérer la valeur NULL comme une valeur False
- [SPARK-26394][CORE] Corriger l’erreur d’annotation pour Utils.timeStringAsMs
- [SPARK-26382][CORE] Le comparateur de préfixe doit gérer -0.0
- [SPARK-26352][SQL] Corriger des sameOutput manquants dans branch-2.4
- [SPARK-26352][SQL] La réorganisation des jointures ne doit pas modifier l’ordre des attributs de sortie
- [SPARK-26316][SPARK-21052] Annuler les métriques de jointure hachée qui entraînent une dégradation des performances
- [SPARK-26315][PYSPARK] Seuil de cast automatique d’Entier à Float dans approxSimilarityJoin de BucketedRandomProjectionLSHModel
- [SPARK-26265][CORE] Placer freePage dans un bloc finally
- [SPARK-26370][SQL] Corrige la résolution de la fonction d’ordre supérieur pour le même identificateur.
- [SPARK-21809] Modifier la page de l’étape pour utiliser des DataTables pour prendre en charge le tri des colonnes et la recherche
- [SPARK-26355][PYSPARK] Ajouter une solution de contournement pour PyArrow 0.11.
- [SPARK-26265][CORE] Corriger le blocage dans BytesToBytesMap.MapIterator lors du verrouillage de BytesToBytesMap.MapIterator et TaskMemoryManager
- [SPARK-26327][SQL] Correctif de bogue pour la mise à jour des métriques FileSourceScanExec
- [SPARK-26307][SQL] Corriger CTAS lors de l’instruction INSERT d’une table partitionnée en utilisant Hive serde
- [SPARK-26233][SQL] CheckOverflow lors de l’encodage d’une valeur décimale
- [SPARK-26119][CORE][WEBUI] La table récapitulative des tâches ne doit contenir que les métriques des tâches réussies
- [SPARK-24423][SQL] Corriger l’exemple d’erreur
- [SPARK-25860][SQL] Remplacer Literal(null, _) par FalseLiteral chaque fois que cela est possible
- [SPARK-26219][CORE] Le résumé de l’exécuteur doit être mis à jour pour les travaux ayant échoué dans l’interface utilisateur du serveur historique
- [SPARK-26226][SQL] Mettre à jour le suivi des requêtes pour rapporter la chronologie des phases
- [SPARK-26181][SQL] La méthode hasMinMaxStats de ColumnStatsMap n’est pas correcte
- [SPARK-26198][SQL] Corriger la sérialisation des métadonnées pour que les valeurs nulles lancent une NPE
- [SPARK-26080][PYTHON] Ignore la limite de ressources Python sur Windows dans le Worker Python
- [SPARK-26241][SQL] Ajouter queryId à IncrementalExecution (rétroportage)
- [SPARK-26201] Corriger la diffusion Python avec chiffrement
- [SPARK-26188][SQL] FileIndex : ne pas déduire les types de données des colonnes de partition si l’utilisateur spécifie le schéma
- [SPARK-26186][SPARK-26184][CORE] L’heure de la dernière mise à jour n’est pas mise à jour pour l’application Inprogress
- [SPARK-24341][SQL] Prise en charge uniquement dans les sous-requêtes avec le même nombre d’éléments par ligne
- [SPARK-26137][CORE] Utiliser la propriété système Java « file.separator » au lieu…
- [SPARK-26114][CORE] Fuite du champ readingIterator dans ExternalSorter
- [SPARK-25451][SPARK-26100][CORE] La table de métriques agrégées n’affiche pas le bon nombre de tâches totales
- [SPARK-25786][CORE] Si ByteBuffer.hasArray a la valeur false, il lèvera UnsupportedOperationException pour Kryo
- [SPARK-24553][UI] Corriger la redirection d’interface utilisateur inutile
- [SPARK-26109][WEBUI] La durée dans la table de résumé des métriques des tâches et la durée dans la table des tâches sont différentes
- [SPARK-26084][SQL] Corrige l’exception AggregateExpression.references non résolue
- [SPARK-25947][SQL][BACKPORT-5.X] Réduire l’utilisation de la mémoire dans ShuffleExchangeExec en sélectionnant uniquement les colonnes de tri
- [SPARK-26118][WEB UI] Présentation de spark.ui.requestHeaderSize pour la définition de requestHeaderSize HTTP
- [SPARK-26079][SQL] Assurer la transmission des événements au listener dans StreamingQueryListenersConfSuite.
- [SPARK-26092][SS] Utiliser CheckpointFileManager pour écrire le fichier de métadonnées de streaming
- [SPARK-25883][SQL] Substituer la méthode prettyName dans from_avro/to_avro
Mises à jour de maintenance
Consultez Mises à jour de maintenance de Databricks Runtime 5.2.
Environnement du système
- Système d’exploitation : Ubuntu 16.04.5 LTS
- Java : 1.8.0_191
- Scala : 2.11.8
- Python : 2.7.12 pour les clusters Python 2 et 3.5.2 pour les clusters Python 3.
- R : R version 3.4.4 (2018-03-15)
-
Clusters GPU : Les bibliothèques GPU NVIDIA suivantes sont installées :
- Pilote Tesla 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Remarque
Bien que Scala 2.12 soit pris en charge dans Apache Spark 2.4, il ne l’est pas dans Databricks Runtime 5.2.
Bibliothèques Python installées
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0,5 |
| boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| chiffrement | 1,5 | cycliste | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
| décorateur | 4.0.10 | docutils | 0.14 | enum34 | 1.1.6 |
| et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
| fusepy | 2.0.4 | contrats à terme | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0.999 | idna | 2.1 | adresse IP | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1,2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
| mpld3 | 0.2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| Pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | dupe | 0.4.1 |
| pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Oreiller | 3.3.1 |
| pépin | 18.1 | Plis | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
| Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
| python-dateutil | 2.5.3 | Python-geohash | 0.8.5 | pytz | 1.6.2016 |
| requêtes | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
| scipy (bibliothèque Python pour le calcul scientifique) | 0.18.1 | récurer | 0.32 | seaborn | 0.7.1 |
| setuptools | 40.6.3 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1,0 |
| répartition unique | 3.4.0.3 | Six | 1.10.0 | statsmodels, une bibliothèque Python pour la modélisation statistique | 0.6.1 |
| tornade | 5.1.1 | Traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | roue | 0.32.3 |
| wsgiref | 0.1.2 |
Bibliothèques R installées
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | rétroportage | 1.1.3 |
| base | 3.4.4 | BH | 1.66.0-1 | bindr | 0.1.1 |
| bindrcpp | 0.2.2 | morceau | 1.1-14 | bit 64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | objet BLOB | 1.1.1 | botte | 1,3-20 |
| brasser | 1.0-6 | appelant | 3.1.1 | voiture | 3.0-2 |
| données de voiture | 3.0-2 | caret | 6.0-81 | cellranger | 1.1.0 |
| Chron | 2.3-53 | classe | 7.3-14 | Cli | 1.0.1 |
| clipr | 0.4.1 | clisymbols | 1.2.0 | Grappe | 2.0.7-1 |
| codetools | 0.2-15 | espace colorimétrique | 1.3-2 | commonmark | 1.7 |
| compilateur | 3.4.4 | crayon | 1.3.4 | friser | 3.2 |
| data.table | 1.11.8 | jeux de données | 3.4.4 | DBI | 1.0.0 |
| Desc | 1.2.0 | devtools | 2.0.1 | digérer | 0.6.18 |
| doMC | 1.3.5 | dplyr | 0.7.8 | fans | 0.4.0 |
| condamnés | 0.3.0 | foreach | 1.4.4 | étranger | 0.8-70 |
| fs | 1.2.6 | Gbm | 2.1.4 | produits génériques | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.1.0 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.23.0 |
| glmnet | 2.0-16 | colle | 1.3.0 | Gower | 0.1.2 |
| graphisme | 3.4.4 | grDevices | 3.4.4 | grille | 3.4.4 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | tableau | 0.2.0 |
| H₂O | 3.20.0.8 | havre | 2.0.0 | Hms | 0.4.2 |
| httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | itérateurs | 1.0.10 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-15 | étiquetage | 0,3 |
| treillis | 0.20-38 | lave | 1.6.4 | lazyeval | 0.2.1 |
| plus petit | 0.3.5 | lme4 | 1.1-19 | lubridate | 1.7.4 |
| magrittr | 1,5 | mapproj | 1.2.6 | cartes | 3.3.0 |
| maptools | 0.9-4 | MASSE | 7.3-50 | Matrice | 1.2-14 |
| MatrixModels | 0.4-1 | mémorisation | 1.1.0 | méthodes | 3.4.4 |
| mgcv | 1,8 à 25 | mime | 0,6 | minqa | 1.2.4 |
| ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1,0-8 |
| nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.1 | openxlsx | 4.1.0 |
| parallèle | 3.4.4 | pbkrtest | 0.4-7 | pilier | 1.3.1 |
| pkgbuild | 1.0.2 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
| pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr (un package logiciel pour le traitement de données) | 1.8.4 |
| éloge | 1.0.0 | joliesunits | 1.0.2 | pROC | 1.13.0 |
| processx | 3.2.1 | prodlim | 2018.04.18 | progrès | 1.2.0 |
| prototype | 1.0.0 | p.s. | 1.3.0 | purrr | 0.2.5 |
| quantreg | 5.38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.7.0 | R6 | 2.3.0 | randomForest (algorithme d'apprentissage automatique) | 4.6-14 |
| rcmdcheck | 1.3.2 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.0 |
| RcppEigen | 0.3.3.5.0 | RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.11 |
| readr | 1.3.1 | readxl | 1.2.0 | recettes | 0.1.4 |
| match retour | 1.0.1 | Télécommandes | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.3 |
| rivière | 0.5.16 | rlang | 0.3.0.1 | RODBC | 1.3-15 |
| roxygen2 | 6.1.1 | rpart | 4.1-13 | rprojroot | 1.3-2 |
| Rserve | 1.7-3 | RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0,8 |
| écailles | 1.0.0 | informations sur la session | 1.1.1 | SP | 1.3-1 |
| SparkR | 2.4.0 | SparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 |
| Cannelures | 3.4.4 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.30 | Statistiques | 3.4.4 | statistiques4 | 3.4.4 |
| chaine | 1.2.4 | stringr | 1.3.1 | survie | 2.43-3 |
| tcltk | 3.4.4 | Démos Pédagogiques | 2,10 | testthat | 2.0.1 |
| tibble | 1.4.2 | tidyr | 0.8.2 | tidyselect | 0.2.5 |
| date-heure | 3043.102 | outils | 3.4.4 | Utilise ça | 1.4.0 |
| utf8 | 1.1.4 | utilitaires | 3.4.4 | viridisLite | 0.3.0 |
| vibrisse | 0,3-2 | flétrir | 2.1.2 | xml2 | 1.2.0 |
| xopen | 1.0.0 | fermeture éclair | 1.0.0 |
Bibliothèques Java et Scala installées (version de cluster Scala 2.11)
| ID de groupe | ID d’artefact | Version |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Amazon Kinesis Client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK pour Elastic Beanstalk | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport (kit de développement logiciel Java AWS pour l'importation et l'exportation) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning (kit de développement logiciel AWS pour l'apprentissage automatique en Java) | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
| com.amazonaws | Outil de support aws-java-sdk | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | flux | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | ombragé cryogénique | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | Camarade de classe | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | cœur | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-autochtones | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | système_natif-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | système_native-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | goyave | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
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