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Remarque
Cette version databricks Runtime a atteint la fin de vie et n’est plus disponible. Pour connaître les dates de fin de vie, consultez l’historique de fin de support et de fin de vie. Pour plus d’informations sur la stratégie et le calendrier de prise en charge de Databricks Runtime, consultez les cycles de vie de la prise en charge de Databricks.
Databricks a publié cette version en juillet 2020.
Les notes de publication suivantes fournissent des informations sur Databricks Runtime 7.1 avec Apache Spark 3.0.
Nouvelles fonctionnalités
Databricks Runtime 7.1 comprend les nouvelles fonctionnalités suivantes :
Delta Lake
Vous pouvez maintenant définir des métadonnées définies par l’utilisateur dans chaque validation effectuée par des opérations Delta. Pour plus d’informations, consultez Enrichir les tables avec des métadonnées personnalisées.
Vous pouvez désormais interroger la configuration SQL
spark.databricks.delta.lastCommitVersionInSessionpour obtenir la version de la dernière validation écrite par leSparkSessionactuel.Si aucune action de validation n’a été effectuée par
SparkSession, l’interrogation de la clé retourne une valeur vide. Cette fonctionnalité n’est pas prise en charge dans les cas de streaming en continu ou multithread.CONVERT TO DELTApeut maintenant convertir les tables Parquet qui ont été créées par Structured Streaming à l’aide du journal des transactions se trouvant dans le dossier_spark_metadata. Cela empêche que les fichiers non validés via la requête de streaming soient pris en compte dans votre table Delta. Vous pouvez ensuite poursuivre votre flux en utilisant le même emplacement de point de contrôle.Remarque
Il y a une petite chance que les données du dernier micro-lot soient insérées de nouveau dans votre table après le processus de conversion.
Cette version contient des améliorations des performances pour les opérations
MERGE INTOqui ont uniquement des clauses correspondantes. Autrement dit, elles ont uniquement les actionsUPDATEetDELETE, et aucune actionINSERT.
Commandes pip pour prendre en charge les bibliothèques Python délimitées aux notebooks
À compter de Databricks Runtime 7.1, vous pouvez utiliser les commandes %pip pour gérer les bibliothèques Python installées dans une session de notebook.
Pour plus d’informations, consultez Bibliothèques Python à la portée des notebooks.
Améliorations
- Ajoute une méthode
displayà des DataFrames PySpark, pandas et Koalas, ce qui vous permet désormais d’exécuterdf.display()pour faciliter l’analyse exploratoire des données. Consultez Créer une visualisation. - Koalas est maintenant installé.
Apache Spark
Databricks Runtime 7.1 comprend Apache Spark 3.0.0. Cette version inclut tous les correctifs et améliorations Spark inclus dans Databricks Runtime 7.0 (EoL), ainsi que les correctifs de bogues et améliorations supplémentaires suivants apportés à Spark :
- [SPARK-32057] ExecuteStatement : les opérations annuler et fermer ne doivent pas générer une erreur temporaire
- [SPARK-32167] [ SQL] Correction de GetArrayStructFields pour respecter la nullabilité du champ interne ensemble
- [SPARK-31935] La configuration du système de fichiers Hadoop doit être appliquée dans les options de source de données
- [SPARK-32038] [SQL] NormalizeFloatingNumbers doit également fonctionner sur un agrégat distinct
- [SPARK-31705] [SQL] Pousser davantage de prédicats possibles via la jointure en conversion CNF
- [SPARK-31945] [SQL][pyspark] Activer le cache pour la même fonction Python
- [SPARK-8981] [CORE] Ajouter la prise en charge de MDC dans l’Exécuteur
- [SPARK-31986] [SQL] Correction du réajustement des microsecondes des horodatages locaux se chevauchant entre les calendriers julien et grégorien
- [SPARK-31959] [SQL] Correction du recalage des microsecondes entre les calendriers grégorien et julien lors du changement de décalage du fuseau horaire standard
- [SPARK-26905] [SQL] Conformez-vous aux mots-clés réservés de SQL 2016
- [SPARK-31990] [SS] Utilisation de toSet.toSeq dans Dataset.dropDuplicates
- [SPARK-31992] [SQL] Évaluer le mode de rebase EXCEPTION
- [SPARK-31983] [WEBUI] Correction du tri de la colonne des durées sous l’onglet Structured Streaming
- [SPARK-31593] [SS] Suppression de la mise à jour inutile de la progression des requêtes de streaming
- [SPARK-31968] [SQL] Vérification des colonnes de partition en double lors de l’écriture de données
- [SPARK-31632] [CORE][webui] Enrichir le message d’exception lorsque le résumé de l’application n’est pas disponible
- [SPARK-31916] [SQL] StringConcat peut entraîner une exception StringIndexOutOfBoundsException
- [SPARK-31935] [SQL] La configuration du système de fichiers Hadoop doit être appliquée dans les options de source de données
- [SPARK-31954] [SQL] Suppression d’un cas de test en double dans HiveQuerySuite
- [SPARK-28199] [SS] Suppression d’un package privé dans une classe/un objet du package sql.execution
- [SPARK-31956] [SQL] Ne pas échouer s'il n'existe pas d'auto-jointure ambiguë
- [SPARK-31941] [CORE] Remplacement de SparkException par NoSuchElementException pour applicationInfo dans AppStatusStore
-
[SPARK-26905] [SQL] Ajout de
TYPEdans la liste non réservée ANSI - [SPARK-31921] [CORE] Correction du problème d’avertissement incorrect : « L’application app-xxx nécessite plus de ressources que ce que les workers peuvent avoir »
- [SPARK-31220] [SQL] La répartition respecte initialPartitionNum quand adaptiveExecutionEnabled est définit
- [SPARK-29295] [SQL] Le mappage de partition dynamique analysé à partir du chemin de la partition devrait être insensible à la casse
- [SPARK-31849] [PYTHON][sql] Message d’erreur plus correct dans le message d’exception UDF Python
- [SPARK-31923] [CORE] Ignorez les accumulateurs internes qui utilisent des types non reconnus au lieu de planter.
- [SPARK-31849] [PYTHON][sql] Dédupliquer et réutiliser Utils.exceptionString dans la gestion des exceptions Python
Mises à jour de maintenance
Consultez Mises à jour de maintenance de Databricks Runtime 7.1.
Environnement du système
- Système d’exploitation : Ubuntu 18.04.4 LTS
- Java : 1.8.0_252
- Scala : 2.12.10
- Python : 3.7.5
- R : R version 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Bibliothèques Python installées
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | appel de retour | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | chiffrement | 2.8 | cycliste | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | décorateur | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| points d’entrée | 0,3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | Jedi | 0.14.1 |
| jmespath | 0.9.4 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | Koalas | 1.0.1 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | Pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.5.2 | dupe | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | pépin | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 0.15.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | requêtes | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | scipy (bibliothèque Python pour le calcul scientifique) | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 45.2.0 | Six | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels, une bibliothèque Python pour la modélisation statistique | 0.11.0 | tornade | 6.0.3 | Traitlets | 4.3.3 |
| mises à niveau automatiques | 0.1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | roue | 0.34.2 |
Bibliothèques R installées
Les bibliothèques R sont installées à partir de l’instantané CRAN de Microsoft du 22/04/2020.
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| Askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | rétroportage | 1.1.6 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| morceau | 1.1-15.2 | bit 64 | 0.9-7 | objet BLOB | 1.2.1 |
| botte | 1.3-25 | brasser | 1.0-6 | balai | 0.5.6 |
| appelant | 3.4.3 | caret | 6.0-86 | cellranger | 1.1.0 |
| Chron | 2.3-55 | classe | 7.3-17 | Cli | 2.0.2 |
| Presse-papiers | 0.7.0 | Grappe | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
| espace colorimétrique | 1.4-1 | commonmark | 1.7 | compilateur | 3.6.3 |
| config | 0,3 | covr | 3.5.0 | crayon de cire | 1.3.4 |
| diaphonie | 1.1.0.1 | friser | 4.3 | table de données | 1.12.8 |
| jeux de données | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.3 |
| Desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | digérer | 0.6.25 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0,13 | ellipse | 0.3.0 |
| évaluer | 0.14 | fans | 0.4.1 | couleurs | 2.0.3 |
| carte rapide | 1.0.1 | condamnés | 0.5.0 | foreach | 1.5.0 |
| étranger | 0.8-76 | forger | 0.2.0 | Fs | 1.4.1 |
| produits génériques | 0.0.2 | ggplot2 | 3.3.0 | Gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.26.1 | glmnet | 3.0-2 | globales | 0.12.5 |
| colle | 1.4.0 | Gower | 0.2.1 | graphisme | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | grille | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0,7 | gt ;pouvant être | 0.3.0 | havre | 2.2.0 |
| supérieur | 0,8 | Hms | 0.5.3 | outils HTML | 0.4.0 |
| htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 | httr | 1.4.1 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isobande | 0.2.1 | itérateurs | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.6.1 | KernSmooth | 2.23-17 | knitr | 1.28 |
| étiquetage | 0,3 | plus tard | 1.0.0 | treillis | 0,20 - 41 |
| lave | 1.6.7 | lazyeval | 0.2.2 | cycle de vie | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.8 | magrittr | 1,5 | Markdown | 1.1 |
| MASSE | 7.3-51.6 | Matrice | 1.2-18 | mémorisation | 1.1.0 |
| méthodes | 3.6.3 | mgcv | 1.8-31 | mime | 0.9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modèleur | 0.1.6 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-147 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.1 | parallèle | 3.6.3 | pilier | 1.4.3 |
| pkgbuild | 1.0.6 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.0.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr (un package logiciel pour le traitement de données) | 1.8.6 | éloge | 1.0.0 |
| joliesunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.2 |
| prodlim | 2019.11.13 | progrès | 1.2.2 | promesses | 1.1.0 |
| prototype | 1.0.0 | p.s. | 1.3.2 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest (algorithme d'apprentissage automatique) | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.4.6 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| recettes | 0.1.10 | match retour | 1.0.1 | revanche2 | 2.1.1 |
| Télécommandes | 2.1.1 | exemple reproductible | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| Rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.5 |
| rmarkdown | 2.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.0 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0.11 | rversions | 2.0.1 |
| rvest | 0.3.5 | écailles | 1.1.0 | sélecteur | 0,4-2 |
| informations sur la session | 1.1.1 | forme | 1.4.4 | brillant | 1.4.0.2 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.2.0 | SparkR | 3.0.0 |
| spatial | 7.3-11 | Cannelures | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2020.2 | Statistiques | 3.6.3 | statistiques4 | 3.6.3 |
| chaine | 1.4.6 | stringr | 1.4.0 | survie | 3.1-12 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | Démos Pédagogiques | 2,10 |
| testthat | 2.3.2 | tibble | 3.0.1 | tidyr | 1.0.2 |
| tidyselect | 1.0.0 | tidyverse | 1.3.0 | date-heure | 3043.102 |
| tinytex | 0,22 | outils | 3.6.3 | Utilise ça | 1.6.0 |
| utf8 | 1.1.4 | utilitaires | 3.6.3 | vctrs | 0.2.4 |
| viridisLite | 0.3.0 | vibrisse | 0,4 | flétrir | 2.2.0 |
| xfun | 0,13 | xml2 | 1.3.1 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
Bibliothèques Java et Scala installées (version de cluster Scala 2.12)
| ID de groupe | ID d’artefact | Version |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Amazon Kinesis Client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK pour Elastic Beanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport (kit de développement logiciel Java AWS pour l'importation et l'exportation) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning (kit de développement logiciel AWS pour l'apprentissage automatique en Java) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | Outil de support aws-java-sdk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | flux | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | plugin de compilation_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | ombré-cryo | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | Camarade de classe | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeine | caféine | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | cœur | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-autochtones | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | système_natif-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | système_native-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | goyave | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | profileur | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | Azure Data Lake Store SDK (kit de développement logiciel pour le magasin Azure Data Lake) | 2.2.8 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
| com.ning | compress-lzf (compression utilisant l'algorithme LZF) | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lentilles_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocity | univocity-analyseurs | 2.8.3 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1,2 |
| commons-codec | commons-codec | 1,10 |
| commons-collections (bibliothèque de collections communes) | commons-collections (bibliothèque de collections communes) | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| Commons-Digester | Commons-Digester | 1.8 |
| téléchargement de fichiers communs | téléchargement de fichiers communs | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2,4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | compresseur d'air | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | métriques de base | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | métriques-vérifications de santé | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | Metrics-JMX | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | servlets de métriques | 4.1.1 |
| io.netty | netty-all | 4.1.47.Final |
| jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | activation | 1.1.1 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
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